Charlas trimestre 21-P
17 de Agosto de 2021
Dra. Leticia Ramírez Ramírez
CIMAT
Modelación e inferencia de eventos estresantes basado en procesos de Poisson no homogéneos
(Probabilidad)
Resumen: La comprensión del suicidio, desde los 90s, se ha basado en la idea de que los individuos tienen diferente reacción a eventos estresante o adversos. Una adaptación más lenta a un evento adverso afecta al individuo por más tiempo y puede promover la ocurrencia de más eventos estresantes. En este trabajo proponemos un proceso de Hawkes multivariado para modelar la ocurrencia de eventos estresantes en la vida de las personas. Este modelo permite capturar la característica en donde el surgimiento de eventos se puede modificarse al experimentar eventos en el pasado reciente. En la charla se describen los procesos de Hawkes y el método de inferencia propuesto, basado en métodos estadísticos-computacionales.
31 de Agosto de 2021
Dra. Karla Cortez
UAM-I
Algunas condiciones necesarias en control optimo
(ED y Geometría)
Resumen: El control óptimo es una rama de la optimización matemática que se ha popularizado en años recientes debido a que ha encontrado múltiples aplicaciones en áreas dentro y fuera de las matemáticas. Al conjunto de condiciones de primer orden que debe satisfacer una solución al problema de control (y sus multiplicadores asociados) se le conoce de manera general como el Principio del Maximo de Pontryagin, sin embargo, las características de los multiplicadores, como los conjuntos donde son válidas las condiciones de segundo orden, dependen tanto de las características del espacio de funciones de la solución como del tipo de restricciones que delimitan el problema. En esta plática damos una perspectiva general de los problemas de control óptimo y, para aquellos cuya solución es continua a trozos, hacemos una comparación de los aspectos mencionados arriba entre los casos delimitados por restricciones isoperimétricas y aquellos donde las restricciones se deben satisfacer puntualmente.
31 de Agosto de 2021
Dra. Natalia Jonard
Universidad Nacional Autónoma de México
Topología: ¿Qué es y para qué #&#@% sirve?
(Topología)
Resumen: En esta charla haremos una pequeña introducción a la topología, una rama de las matemáticas que después de pasar desapercibida por cientos de años, actualmente se ha convertido en fuente de inspiración para un gran número de expresiones artísticas, además de encontrar utilidad en distintas disciplinas científicas. Entre otras aplicaciones, abordaremos la importancia de ciertos aspectos topológicos en la fabricación de medicamentos.
31 de Agosto de 2021
Dr. Esteban Abelardo Hernandez Vargas
Universidad Nacional Autónoma de México
Inteligencia Artificial en Enfermedades Infecciosas
(Análisis Numérico y Modelación)
Resumen: Comprender las enfermedades infecciosas y su transmisión es una de las principales preocupaciones de la ciencia, pero esto implica procesos complejos, dinámicos y a múltiples escalas. En esta charla hablaremos de una serie de enfoques sistemáticos y manejables que integran una variedad de datos de investigación a múltiples escalas en modelos computacionales para aprovechar el conocimiento molecular de las enfermedades infecciosas y las respectivas respuestas inmunitarias a nivel del huésped. Ejemplificaremos los enfoques computacionales, como el aprendizaje automático, para el caso de la infección de la gripe.
La Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) es una de las tres mayores universidades públicas en México. El Departamento de Matemáticas de la UAM es uno de los cuatro departamentos de matemáticas más importantes del país y desarrolla investigación en las áreas de Álgebra, Análisis, Ecuaciones Diferenciales y Geometría, Matemáticas Discretas, Análisis Numérico y Modelación Matemática (ANMM), Probabilidad, Estadística y Topología.
El seminario departamental se programa quincenalmente en las semanas impares del calendario escolar. Para este trimestre 21-I se transmitirá a través de pláticas en la plataforma Zoom.