CALENDARIO DI NOVEMBRE 2026 -corsi online e in presenza-

Tutti i corsi in PRESENZA si terranno presso l'IIS AVOGADRO Corso San Maurizio 8 TORINO

PROGRAMMA CORSO

Il corso si focalizzerà sulla realizzazione e sperimentazione di giochi didattici per l’area antropologica/umanistica. Gli escape game pensati per l’insegnamento sono giochi che sollecitano capacità logiche e anche competenze disciplinari. L’IA è un potente alleato per progettare attività tarate sulla realtà della propria classe, ma un suo utilizzo efficace prevede che il docente sia consapevole da una parte dei bias e dei “punti deboli” dell’IA e dall’altra parte degli obiettivi disciplinari e dei contenuti da raggiungere. Il corso ha l’obiettivo di aiutare i docenti a progettare un micro gioco investigativo da sperimentare con la propria classe 

Programma del corso

Lezione 1 

 Perché progettare attività didattiche con l’IA

 Cosa sono i giochi investigativi per la didattica (delle discipline antropologico/umanistiche) e sul Patrimonio

 Sperimentazione e analisi di un micro gioco investigativo

Lezione 2

Realizzare un’attività didattica facendo i conti con bias e “punti di debolezza” dell’IA

Sperimentazione e analisi di un escape game

Lezione 3 

Sperimentazione e analisi di attività ludico-didattiche realizzate con l’IA

Progettazione di un’attività da sperimentare con i propri studenti

Lezione 4

Progettazione dell’attività avviata

Revisione collettiva prima della sperimentazione in classe

Lezione 5 

Report delle sperimentazioni

Debriefing, riflessioni conclusive e valutazione

Descrizione:

Tutti ne parlano, di IA: ma i docenti come potrebbero utilizzarla per risparmiare tempo, sforzi e rinnovare le lezioni?

CI divideremo a gruppi, in funzione dell’ordine e grado dei partecipanti in modo da progettare e costruire attività funzionali all’età degli studenti.

Programma

Modulo 1 — IA come strumento di progettazione: esplorare le possibilità. Panoramica degli strumenti IA per la progettazione visiva e interdisciplinare. I docenti esplorano scenari applicabili ai propri ambiti disciplinari e al PCTO (o

ricerca comune per primo grado).

Modulo 2 — Simulo per capire: fenomeni, processi e scenari. Uso di strumenti di simulazione visuale abbinati all'IA generativa per costruire scenari didattici. I docenti lavorano in team interdisciplinari su una sfida comune.

Modulo 3 — Dal Prototipo alla Narrazione: dal progetto al prodotto comunicabile. I team sviluppano un prototipo del proprio percorso didattico aumentato dall'IA generativa che supporta la scrittura del progetto PCTO o di una ricerca comune con successiva produzione dei materiali per gli studenti.

Moduli 4 e 5 — Pitch, riflessione critica e trasferibilità. Ogni team presenta il proprio percorso, focalizzandosi su: interdisciplinarità reale, ruolo attivo degli studenti, valutazione autentica, implicazioni etiche. 

Programma del laboratorio sul campo: 

I laboratori sul campo (15 ore, in tre giornate da 5 ore) costituiscono la fase pratica del percorso di formazione sull'intelligenza artificiale rivolto ai docenti della scuola secondaria di secondo grado.

Il percorso si sviluppa in tre tappe progressive:

Giorno 1 - Edu4AI: mappatura degli stakeholder coinvolti dall'arrivo dell'AI a scuola, esplorazione critica di più piattaforme di educazione all'intelligenza artificiale e progettazione dei primi laboratori da portare in classe.

Giorno 2 - AI4Edu: uso di modelli linguistici e di altri strumenti di AI per progettare quiz, materiali di studio e simulatori di esperimenti. Approfondimento sull’uso degli LLM come supporto allo studio con analisi critica dei bias delle piattaforme, inclusi quelli linguistici, e riflessione su come cambia la produzione di compiti e materiali didattici con l'AI.

Giorno 3 - Legislazione e progettazione del percorso: inquadramento delle linee guida ministeriali sull'uso dell'AI a scuola, definizione del processo di coinvolgimento degli stakeholder (con particolare attenzione agli studenti) e stesura di una prima bozza di linee guida scolastiche.

Il laboratorio fornisce ai docenti competenze operative immediatamente spendibili per la progettazione didattica con l'AI e per il coinvolgimento consapevole della comunità scolastica. Il percorso si conclude con la produzione di materiali didattici pronti all'uso e con la definizione di una proposta condivisa di linee guida per l'uso dell'intelligenza artificiale all'interno dell'Istituto. 

Obiettivi: comprendere il funzionamento di base dell'AI e dei modelli, generativi, riconoscerne i limiti specifici nel ragionamento quantitativo e simbolico, e individuare applicazioni didattiche concrete nelle materie STEM.

Programma

● L'AI come supporto agli studenti nelle materie STEAM

● Ritarare gli obiettivi per gli studenti

● Etica e affidabilità del dato scientifico generato da AI

● Costruzione di un'attività STEAM da portare in classe

● Come funziona l'AI, in particolare un modello linguistico: differenza tra "generare testo plausibile"

e "risolvere correttamente" un problema matematico o fisico

● Limiti e allucinazioni in contesti quantitativi: errori di calcolo, dimostrazioni apparentemente

corrette ma fallaci, dati o formule inventate

● AI come supporto alla progettazione didattica: generazione di esercizi, verifiche e materiali

differenziati per livello;

● AI come strumento per creare dati, simulatori e casi studio da usare con gli studenti (dataset

sintetici, simulazioni fisiche, problemi contestualizzati)

ARGOMENTI DEL CORSO Il gioco di ruolo al tempo dell'IA

Fondamenti, etica e verifica: l'IA come macchina che genera simboli . 

Costruire una cornice corretta e critica prima di mettere l'IA al lavoro sul gioco. Come funziona l'IA generativa (macchina che manipola e genera simboli, non "mente"); pro e contro sul piano didattico, etico e sociale; nodi normativi essenziali e sistemi a rischio in ambito educativo, GDPR e trattamento dei dati degli studenti, linee guida ministeriali sull'IA; introduzione al fact-checking dell'output come competenza chiave. 

Game design e IA: il rapporto macchina-gioco-utente .

Acquisire i fondamenti di game design necessari a progettare esperienze ludiche e capire il ruolo dell'IA nel sistema gioco. Elementi di game design applicati alla didattica (obiettivi, regole, scelte, feedback); il triangolo macchina-gioco-utente; l'IA come generatore di ambientazioni e come game master / personaggio non giocante / assistente educativo con cui lo studente interagisce. Generazione assistita di una prima ambientazione e di un NPC, con verifica della coerenza e dell'attendibilità dei contenuti prodotti (attività)

Dall'idea al progetto: prompt engineering e scrittura dell'esperienza 

Tradurre un obiettivo disciplinare in un'esperienza ludica progettata con l'IA. Metodo di scrittura di prompt efficaci per dialogare con i modelli; progettazione dell'esperienza a partire da un obiettivo curricolare (storia, filosofia, letteratura e progetti interdisciplinari/PCTO); uso dell'IA per la personalizzazione e il supporto linguistico (studenti con DSA e con background linguistico non italiano). 

Costruzione e testing tra pari 

Portare le esperienze a uno stato giocabile e validarle nel confronto tra docenti.  attività di completamento delle esperienze ludiche; playtesting tra pari: ogni gruppo prova l'esperienza di un altro e fornisce peer review strutturata; iterazione e correzione sulla base del feedback, con particolare attenzione agli errori fattuali generati dall'IA usati come occasione didattica.

Ultimazione, ricaduta e debriefing 

Consolidare i prodotti e renderli trasferibili.  Attività di rifinitura finale delle esperienze ludiche e dei kit di supporto; definizione di indicatori di monitoraggio della ricaduta didattica (rubrica di autovalutazione del docente, indicatori osservabili sugli apprendimenti); ipotesi di trasferibilità ai dipartimenti e ai progetti interdisciplinari/PCTO; debriefing conclusivo e chiusura del repository condiviso.

ARGOMENTI DEL CORSO IA per tutti, tutti per IA

Modulo 1 — IA come strumento di progettazione: esplorare le possibilità

Panoramica degli strumenti IA per la progettazione visiva e interdisciplinare.

I docenti esplorano scenari applicabili ai propri ambiti disciplinari e al PCTO (o

ricerca comune per primo grado).

Modulo 2 — Simulo per capire: fenomeni, processi e scenari

Uso di strumenti di simulazione visuale abbinati all'IA generativa per costruire

scenari didattici. I docenti lavorano in team interdisciplinari su una sfida comune.

Modulo 3 — Dal Prototipo alla Narrazione: dal progetto al prodotto comunicabile

I team sviluppano un prototipo del proprio percorso didattico aumentato dall'IA

generativa che supporta la scrittura del progetto PCTO o di una ricerca comune con

successiva produzione dei materiali per gli studenti.

Moduli 4 e 5 — Pitch, riflessione critica e trasferibilità

Ogni team presenta il proprio percorso, focalizzandosi su: interdisciplinarità reale,

ruolo attivo degli studenti, valutazione autentica, implicazioni etiche. Restituzione

collettiva e costruzione di un repository condiviso di idee progettuali adattabili a

diversi indirizzi scolastici. Presentazione finale del lavoro svolto.

ARGOMENTI DEL CORSO  IA e Cloud

 Accesso sicuro agli spazi cloud e alle piattaforme condivise d’istituto
• Interazione efficace con chatbot e tecnologie conversazionali
• Comunicazione istituzionale tramite posta elettronica e messaggistica interna
• Pianificazione collaborativa con calendari condivisi e strumenti di teamworking
• Dematerializzazione, archiviazione cloud e gestione sicura dei flussi documentali
• Scrittura, sintesi, revisione e verifica di testi amministrativi con l’IA
• Analisi dei dati scolastici e uso collaborativo dei fogli di calcolo
• Automazione dei processi amministrativi ricorrenti
• IA a supporto delle decisioni e della pianificazione strategica
• Creazione di assistenti virtuali personalizzati per l’istituto
• Etica, normativa, privacy, trasparenza e mitigazione dei rischi

CALENDARIO DI SETTEMBRE 2026 

Tutti i corsi in PRESENZA si terranno presso l'IIS AVOGADRO Corso San Maurizio 8 TORINO

CORSI DM 38-FORMAZIONE DOCENTI

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