CALENDARIO DI OTTOBRE 2026 -corsi online e in presenza

Tutti i corsi in PRESENZA si terranno presso l'IIS AVOGADRO Corso San Maurizio 8 TORINO

ARGOMENTI DEL CORSO IA per tutti, tutti per IA

Modulo 1 — IA come strumento di progettazione: esplorare le possibilità

Panoramica degli strumenti IA per la progettazione visiva e interdisciplinare.

I docenti esplorano scenari applicabili ai propri ambiti disciplinari e al PCTO (o

ricerca comune per primo grado).

Modulo 2 — Simulo per capire: fenomeni, processi e scenari

Uso di strumenti di simulazione visuale abbinati all'IA generativa per costruire

scenari didattici. I docenti lavorano in team interdisciplinari su una sfida comune.

Modulo 3 — Dal Prototipo alla Narrazione: dal progetto al prodotto comunicabile

I team sviluppano un prototipo del proprio percorso didattico aumentato dall'IA

generativa che supporta la scrittura del progetto PCTO o di una ricerca comune con

successiva produzione dei materiali per gli studenti.

Moduli 4 e 5 — Pitch, riflessione critica e trasferibilità

Ogni team presenta il proprio percorso, focalizzandosi su: interdisciplinarità reale,

ruolo attivo degli studenti, valutazione autentica, implicazioni etiche. Restituzione

collettiva e costruzione di un repository condiviso di idee progettuali adattabili a

diversi indirizzi scolastici. Presentazione finale del lavoro svolto.

ARGOMENTI DEL CORSO  IA e Cloud

 Accesso sicuro agli spazi cloud e alle piattaforme condivise d’istituto
• Interazione efficace con chatbot e tecnologie conversazionali
• Comunicazione istituzionale tramite posta elettronica e messaggistica interna
• Pianificazione collaborativa con calendari condivisi e strumenti di teamworking
• Dematerializzazione, archiviazione cloud e gestione sicura dei flussi documentali
• Scrittura, sintesi, revisione e verifica di testi amministrativi con l’IA
• Analisi dei dati scolastici e uso collaborativo dei fogli di calcolo
• Automazione dei processi amministrativi ricorrenti
• IA a supporto delle decisioni e della pianificazione strategica
• Creazione di assistenti virtuali personalizzati per l’istituto
• Etica, normativa, privacy, trasparenza e mitigazione dei rischi

ARGOMENTI DEL CORSO IA  per il personale scolastico

Fondamenti dell’intelligenza artificiale

• Introduzione all’IA e cenni di storia

• Machine learning e principi tecnici (per tutti)

Regolamentazioni e disposizioni

• AI Act, GDPR, DM rilevanti

• Linee guida per l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale nelle scuole

Introduzione ai principali chatbot IA

• Cos’è e cosa fa un LLM

• Alcuni casi pratici

Principali applicazioni in ambito scolastico

• Supporto amministrativo (email, documentazione,…)

• Supporto didattico (verifiche, companion, escape room…)

Potenzialità e rischi

• Utilizzo etico dell’IA

• Possibili impatti sulla didattica, sull’amministrazione e sulle persone

• Punti di forza e criticità

ARGOMENTI DEL CORSO Il gioco di ruolo al tempo dell'IA

Fondamenti, etica e verifica: l'IA come macchina che genera simboli . 

Costruire una cornice corretta e critica prima di mettere l'IA al lavoro sul gioco. Come funziona l'IA generativa (macchina che manipola e genera simboli, non "mente"); pro e contro sul piano didattico, etico e sociale; nodi normativi essenziali e sistemi a rischio in ambito educativo, GDPR e trattamento dei dati degli studenti, linee guida ministeriali sull'IA; introduzione al fact-checking dell'output come competenza chiave. 

Game design e IA: il rapporto macchina-gioco-utente .

Acquisire i fondamenti di game design necessari a progettare esperienze ludiche e capire il ruolo dell'IA nel sistema gioco. Elementi di game design applicati alla didattica (obiettivi, regole, scelte, feedback); il triangolo macchina-gioco-utente; l'IA come generatore di ambientazioni e come game master / personaggio non giocante / assistente educativo con cui lo studente interagisce. Generazione assistita di una prima ambientazione e di un NPC, con verifica della coerenza e dell'attendibilità dei contenuti prodotti (attività)

Dall'idea al progetto: prompt engineering e scrittura dell'esperienza 

Tradurre un obiettivo disciplinare in un'esperienza ludica progettata con l'IA. Metodo di scrittura di prompt efficaci per dialogare con i modelli; progettazione dell'esperienza a partire da un obiettivo curricolare (storia, filosofia, letteratura e progetti interdisciplinari/PCTO); uso dell'IA per la personalizzazione e il supporto linguistico (studenti con DSA e con background linguistico non italiano). 

Costruzione e testing tra pari 

Portare le esperienze a uno stato giocabile e validarle nel confronto tra docenti.  attività di completamento delle esperienze ludiche; playtesting tra pari: ogni gruppo prova l'esperienza di un altro e fornisce peer review strutturata; iterazione e correzione sulla base del feedback, con particolare attenzione agli errori fattuali generati dall'IA usati come occasione didattica.

Ultimazione, ricaduta e debriefing 

Consolidare i prodotti e renderli trasferibili.  Attività di rifinitura finale delle esperienze ludiche e dei kit di supporto; definizione di indicatori di monitoraggio della ricaduta didattica (rubrica di autovalutazione del docente, indicatori osservabili sugli apprendimenti); ipotesi di trasferibilità ai dipartimenti e ai progetti interdisciplinari/PCTO; debriefing conclusivo e chiusura del repository condiviso.

CALENDARIO DI SETTEMBRE 2026 

Tutti i corsi in PRESENZA si terranno presso l'IIS AVOGADRO Corso San Maurizio 8 TORINO

CORSI DM 38-FORMAZIONE DOCENTI

iscrizioni con link associato a ciascun corso