NeuroAI - Proyectos

Jose A. Fernandez Leon Fellenz, PhD, DPhil - Prof. Adj. Exactas-UNCPBA, Investigador CONICET

Doctor (PhD) en Cs. de la Computación (2009) en la Univ. Nac. del Centro de la Prov. de Bs. As. (UNCPBA), Argentina. Doctor (DPhil) en Cs Cognitivas/Informática/IA de la Univ. de Sussex-Centre for Computational Neuroscience and Robotics (CCNR), UK. Es Profesor Adjunto en la UNCPBA y está en la Carrera Investigador CONICET. Sus áreas de estudio y docencia son en Computación/Informática, Neuro-Robótica, Neurociencia de Sistemas y Computacional, Ciencia Cognitiva, IA, Sistemas Adaptativos y Evolutivos.

Marcelo Arlego, PhD - Prof. Adj. Exactas-UNCPBA, Investigador CONICET

Doctor (PhD) en Fisíca de Universidad Nacional de La Plata. Actualmente es profesor ordinario del depto de formación docente de la facultad de ciencias exactas de la unicen desde 2015. Sus áreas de estudio y docencia incluyen investigaciones de sistemas neuronales complejos y analisis de datos neuronales.

Elias Todorovich, PhD - Prof. Titular Exactas-UNCPBA

Ingeniero de Sistemas graduado en la Facultad de Cs. Exactas, UNCPBA, en 1997 y Doctor en Ingeniería Informática y de Telecomunicación por la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) en 2006. De 2003 a 2006, Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Ingeniería Informática de la UAM. Actualmente Profesor Titular en la Universidad FASTA (Mar del Plata) y Profesor Titular, del departamento de Computación y Sistemas, Facultad de Cs. Exactas, UNCPBA. Ha realizado contribuciones en aplicaciones en lógica programable, y diseño y verificación de sistemas digitales.

Luca Sarramone, Ing. - Becario CONICET

Ing. Sarramone recibió una licenciatura en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional del Centro de Buenos Aires (UNCPBA), Argentina, en 2022. Está trabajando en su doctorado en Ciencias de la Computación en la UNCPBA, con una beca del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) de 2022 a 2027. Sus intereses de investigación están relacionados con el uso de técnicas de IA y sistemas bioinspirados para comprender las funciones cerebrales. Su investigación se centra en la relación dinámica de las celdas de cuadrícula y lugar, su impacto en los sistemas de navegación de los animales y su aplicación a la robótica.

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