CURSO TALLER

Fundamentos de Python para Análisis de Datos.

Objetivo del curso:

Proporcionar a las participantes habilidades para manipular, limpiar, visualizar y analizar datos usando Python y algunas de sus bibliotecas.

Temario del curso:

Módulo 1: Fundamentos de Python para Análisis de Datos

•   Repaso estructuras de datos (listas, diccionarios, tuplas).

•   Repaso funciones, comprensión de listas y funciones lambda.

•   Manejo de archivos 

Módulo 2: Fundamentos de Python para Análisis de Datos

•   Introducción a NumPy:

  • • • Creación de arrays y operaciones básicas.

      •  Indexación y slicing.

      • Operaciones matemáticas y estadísticas.

Módulo 3: Manipulación y Limpieza de Datos con Pandas

• Introducción a pandas:

  • • •    Creación de Series y DataFrames.

      •    Importación de datos desde archivos

•  Filtrado y selección de datos.

•  Manejo de valores nulos y duplicados.

•  Transformación y agregación de datos.

Módulo 4: Visualización de Datos

Conceptos clave:

• Introducción a Matplotlib:

  • • •    Creación de gráficos de líneas, barras y dispersión.

      •    Personalización de títulos, etiquetas y colores.

•  Introducción a Seaborn:

  • • •    Gráficos avanzados: histogramas, boxplots y mapas de calor.

•  Uso combinado de pandas y seaborn para análisis gráfico.

Módulo 5: Análisis de Datos con caso de estudio

• Proyecto