시스템 개요

PCB 고장 예측 시스템은 포스코 광양제철소 TMEIC PLC I.O 카드류에 대해 고장이 발생하기 전에 예지정비 차원에서 운전원에게 고장이 예상되는 PCB를 가이던스 해주는 시스템입니다. 웹서버가 구현된 고장 예측 시스템 서버, 보드마스터를 이용한 PCB 수집장치와 관련 신호 취득 자동화를 위한 지그 그리고 Visual 검사장비로 구성되어 있습니다.

PCB 고장예측시스템의 개념과 배경, 진단 원리 등에 대해서는 아래의 2개 보고서를 참고해 보시기 바랍니다.

전자카드 PCB에 대한 체계적인 고장진단 방법과 고장 예측방안, 사례연구

PCB 고장 진단 및 예측시스템 사례 연구 | VME PCB 

PCB 수집 장치는 PLC의 커넥터 단에 연결되어 PCB 회로/부품상의 주요 신호를 취득하여 저장합니다. 전원부 저항, 부하, 3D VI, Connection, 전압 등의 여러 가지의 시험 기능을 통해 현재 상태를 측정하고 및 비교 진단합니다. 이러한 진단 결과는 Web 서버의 DBMS로 업로드 되어 대량의 검사 데이터가 Web 서버에서 관리됩니다. 축적된 시험 결과를 이용해 고장 예측정보로 생성된 내용을 사용자에게 가이던스로 제공합니다. 

제품 구성

 IO 카드 등 PCB Data 수집장치 1식

• PCB 데이터 수집장치 (보드마스터)

• PLC IO 카드 등 PCB Interface JIG (10 종)

• Visual 검사 시스템 (Omni & Ion)

• Test Flow 및 데이터 전송 프로그램

고장 예측 Data 서버 및 개발 및 유지보수 시스템

• HP DL380 서버 및 네트워크

• 개발 및 유지보수용 노트북 PC (2대)

고장예측 기술 개발 및 Guidance 웹 개발

• IO 카드 정보관리 및 고장예측 기술 개발

• IO 카드 Data 수집, 예측결과 감시 알고리즘

PLC IO 데이터 수집을 위한 자동 시험용 지그 제작 사례

데이터 처리

총 39종의 PLC 데이터는 PLC에 맞춰 제작한 지그를 통해 데이터를 수집하고 수집된 데이터는 서버로 전송되어 관리된다. 서버는 대용량 저장소를 보유한 DBMS와 웹서버 기능을 포함한다.

주요 시험 기능

스마트 팩토리 고장예지정비 솔루션 연계

PCB 수집 장치를 통해 수집된 방대한 정비 데이터는 예지 진단 모니터링 시스템에서 활용할 수 있는 주요한 데이터를 제공할 수 있습니다. IoT 센서를 이용해 설비의 환경데이터와 상시 측정 데이터, 주기적인 PCB데이터의 방대한 자료를 머신러닝을 통한 시각화 통한다면 좀더 가치있는 예지정보를 제공할 수 있습니다.

시스템에 대한 문의사항이 있으실 경우 아래의 연락처로 연락주시면 당사의 전문가가 바로 연락드릴 것 입니다.

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