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Esta página disponibiliza um arquivo de apresentações anteriores dos Seminários de Estatística Aplicada.
Moderados e formação de consenso no modelo Deffuant
Moderados e formação de consenso no modelo Deffuant
Data: 19/09/2024.
Palestrante: Ruan dos Santos Vieira Miranda
Resumo: Entender as condições para a formação de consenso é um tópico fundamental nas ciências sociais, comportamentais, econômicas e em outras áreas. A dinâmica da opinião, particularmente no sentido matemático, fornece elucidações valiosas sobre esse fenômeno. O modelo de Deffuant descreve a formação de consenso em que pares de agentes interagem somente se suas opiniões diferem em não mais do que um determinado limite, levando a uma aproximação de suas crenças. Tradicionalmente, esse modelo é definido em um grafo $G=(\mathbb{Z}, E)$, com $E=\{(x,x+1) : x \in \mathbb{Z}\}$ e opiniões iniciais uniformemente distribuídas no intervalo unitário. O valor crítico para consenso nessa configuração é $1/2$. Em nossa pesquisa, estendemos o modelo para $\mathbb{Z}^2$ e consideramos opiniões em uma e duas dimensões. Exploramos várias distribuições iniciais para avaliar o papel dos moderados — agentes com visões dentro do espectro de opinião — além dos extremistas, na obtenção de consenso. Nosso objetivo é determinar a quantidade crítica de moderados necessária para a formação de consenso. Evidências numéricas sugerem que, em populações com alta tolerância à interação, mesmo um pequeno número de moderados pode impactar significativamente a velocidade de obtenção de consenso.
Univariate spatial point processes applied to the distribution of tree species in natural forests
Univariate spatial point processes applied to the distribution of tree species in natural forests
Data: 29/08/2024.
Palestrante: Alex Monito Nhancololo
Resumo: The majority of forested areas worldwide (3.75 billion hectares) consist of naturally regenerating forests, and approximately 1.11 billion hectares are native forests. Natural forests, encompassing both naturally regenerating and native forests, establish internal distances at which individuals of the same or different species must be for their survival, due to minimal human intervention in reforestation efforts. These internal separation distances define distinct spatial distribution patterns of plants (random, clustered, and regular). Understanding the factors responsible for these patterns is crucial for effective forest management. This study aimed to investigate the spatial distribution pattern of the species Siparuna guianensis, Xylopia brasiliensis, Copaifera langsdorffii, and Myrcia splendens, and to model these patterns to identify directly linked factors. These species inhabit a 6.2-hectare fragment of Atlantic Forest located at the Campus of the Federal University of Lavras (UFLA), Minas Gerais, Brazil. Forest inventories from 1987 to 2017 were utilized alongside non-parametric kernel methods to characterize spatial configuration trends, and Linhom(r) and Jinhom (r) functions to characterize spatial distribution patterns. Poisson and Cox models were fitted using maximum pseudo-likelihood and maximum likelihood Palm methods, validated through residual analysis, Akaike Information Criterion, and Monte Carlo simulations (1000). Spatio-temporal dynamics (1987-2017) revealed low mortality among species, with slight mortality observed during 2015-2017 due to the El Niño phenomenon recorded between 2015 and 2016. Despite this, Copaifera langsdorffii, Myrcia splendens, and Siparuna guianensis showed limited growth. Spatial distribution pattern analysis indicated that Siparuna guianensis and Copaifera langsdorffii exhibited spatial trends rather than spatial dependence, modeled through inhomogeneous Poisson models. The low abundance of Copaifera langsdorffii was influenced by factors such as soil acidity, effective cation exchange capacity, organic matter content, and clay composition, while for Siparuna guianensis, negative influences included low germination capacity <30% and presence of aluminum. In contrast, Xylopia brasiliensis and Myrcia splendens demonstrated intra-specific spatial dependence. Cox models revealed that potential acidity and organic matter positively influenced Xylopia brasiliensis, whereas moisture, calcium, magnesium, and aluminum negatively influenced the restricted abundance of Myrcia splendens in the southeast. This study contributes to understanding the spatio-temporal dynamics and spatial distribution patterns of the studied species, providing explanatory models for their distribution.
Unpacking the Puzzle of Why Some Low-Income Brazilians Reject Affordable Housing
Unpacking the Puzzle of Why Some Low-Income Brazilians Reject Affordable Housing
Data: 26/06/2024.
Palestrante: Patrick Parente Nasser (IME-USP).
Resumo: Imagine getting the chance to finally afford your own home, but then having to turn it down. This is the surprising reality for some Brazilians offered a place in the "Minha Casa Minha Vida" program. This study dives into why some low-income families in São José do Rio Preto reject this seemingly life-changing opportunity. We explore two key factors: how easy it is to get to jobs (accessibility) and the social connections people have in different neighborhoods (social networks). By analyzing data on program participants, job markets, and neighborhoods, we found that people with worse job prospects after the move were more likely to reject the program. Interestingly, the social connections people had in different neighborhoods didn't seem to play a role. This suggests the program might not be fully addressing the needs of low-income families, particularly when it comes to finding work near their new homes. These findings can help policymakers understand why some people fall through the cracks of affordable housing programs and ensure everyone has a fair shot at a better life.
Análise de dados no futebol
Análise de dados no futebol
Data: 13/06/2024.
Palestrante: Pedro Henrique Gallo Andrade (IME-USP).
Resumo: Discutiremos a importância dos dados no futebol, explorando ferramentas, desafios, áreas de aplicação e pontos observados, com foco em desempenho de jogadores, táticas de equipe e previsão de resultados. A parte prática incluirá uma introdução à raspagem de dados e o desenvolvimento de um modelo preditivo de resultados futebolísticos.
Análise da realização das oclusivas alveolares por aprendizes paulistas do espanhol como língua estrangeira
Análise da realização das oclusivas alveolares por aprendizes paulistas do espanhol como língua estrangeira
Data: 05/06/2024.
Palestrante: Luigi Pavarini de Lima (IME-USP).
Resumo: A palatalização é um fenômeno linguístico que ocorre quando há a produção sonora das oclusivas alveolares [t,d] como consoantes africadas [tʃ,dƷ] em contexto anterior à vogal /i/. Na língua espanhola, os sons consonantais /t/ e /d/ são pronunciados de forma dental na maioria dos contextos fonológicos. Assim, investigou-se como o fenômeno da palatalização influencia o processo de aprendizagem do espanhol como língua estrangeira (E/LE) por estudantes paulistas. Foi constatado que mais horas de estudo de E/LE diminuem a ocorrência desse fenômeno, a tonicidade postônica da palavra e o contexto fonotático /sti/ favorecem o fenômeno da palatalização.
Testes de hipóteses com três possibilidades de decisão
Testes de hipóteses com três possibilidades de decisão
Data: 16/05/2024.
Palestrante: Andrey Bezerra Sarmento (IME-USP).
Resumo: Os testes de hipóteses tradicionais de Neyman-Pearson permitem apenas duas decisões: rejeitar ou aceitar a hipótese nula. Contudo, estudos mais recentes destacam testes de hipóteses que incluem uma terceira opção: a possibilidade de permanecer em dúvida. Essa proposta, em comparação aos testes tradicionais, demonstra propriedades estatísticas e coerentes interessantes, permitindo, por exemplo, o controle simultâneo das probabilidades de erros tipo I e tipo II. Neste trabalho, discutimos essa abordagem em alguns exemplos simples e apresentamos um esquema de teste de hipóteses baseado na medida de evidência clássica s-valor.
Uma introdução aos métodos espectrais para detecção de comunidades e o Eigenmodel
Uma introdução aos métodos espectrais para detecção de comunidades e o Eigenmodel
Data: 02/05/2024.
Palestrante: Lucas Prates (IME-USP).
Resumo: Este trabalho discute uma breve introdução à Ciência das Redes, dando ênfase ao problema de detecção de comunidades por meio de métodos inspirados em teoria de grafos espectral. Por fim, apresentamos o Eigenmodel, um modelo de regressão em grafos que introduz dependência entre variáveis utilizando as ideias dos métodos espectrais.
A concentração da produção de leite nos estados brasileiros: Uma análise espacial
A concentração da produção de leite nos estados brasileiros: Uma análise espacial
Data: 18/04/2024.
Palestrante: Davi Chaves (IME-USP).
Resumo: No Brasil, a principal pesquisa com dados históricos de frequência mensal sobre a produção de leite é a Pesquisa Trimestral do Leite, realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), a qual divulga seus resultados por Unidade da Federação, Grande Região e Brasil. Este nível de agregação torna difícil o estudo da relação entre a produção de leite e os fatores que possivelmente a influenciam, pois dentro de um mesmo estado pode haver grande diversidade econômica e climática. Desse modo, este trabalho tem como objetivo investigar a disposição espaço-temporal da atividade leiteira nos estados brasileiros, visando destacar aqueles que apresentam a produção concentrada em áreas relativamente pequenas e com características uniformes. O Índice de Moran, uma medida de autocorrelação espacial, foi usado para mensurar esta concentração.
Inferência em amostras não probabilísticas
Inferência em amostras não probabilísticas
Data: 03/04/2024.
Palestrante: Pedro Luis Freitas Tótolo (IME-USP).
Resumo: A amostragem não probabilística é um método de seleção de amostras baseado em critérios de conveniência ou disponibilidade, sem probabilidades definidas de inclusão. Este método tem ganhado atenção renovada devido ao aumento do uso de pesquisas online e à queda nas taxas de resposta de métodos tradicionais, como entrevistas presenciais e por telefone. Embora a coleta de amostras não probabilísticas seja mais acessível e econômica, ela está sujeita a vieses que podem afetar a validade externa da inferência. No seminário, exploraremos estratégias para ajustar amostras enviesadas, considerando os objetivos específicos da pesquisa e os recursos disponíveis para os pesquisadores.
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