📅 25 - 27 November 2024
⏰ 09:00 - 16:30
💸 11,900 Baht (exclude Vat 7%)
พิเศษสุด!! รับ Voucher 500 บาท สำหรับสมัครใช้งาน Cloud ภายในคลาส
หลักสูตรนี้จะใช้เวลา 3 วันในการเรียนรู้หลักการด้าน Data Science และวิธีการใช้ Azure Machine Learning ในการวิคราะห์ข้อมูล และสร้าง Machine Learning model รวมถึงการประเมินโมเดล โดยไม่ต้องมีความรู้เรื่องการเขียนโค้ดใดๆ มีสื่อการเรียนการสอนที่ประกอบด้วย สไลด์การบรรยายในภาคทฤษฎี และคลิปวีดีโอสั้น ๆ เป็นตัวอย่างภาคปฏิบัติที่ช่วยให้ผู้เรียนสามารถเข้าใจเนื้อหา และติดตามการเรียนการสอนได้ทัน
นอกจากนี้ ผู้เรียนจะได้รับการถ่ายทอดประสบการณ์การทำโปรเจคด้าน Machine Learning ที่ประสบความสำเร็จ อีกทั้งได้เรียนรู้เทคนิคการเชื่อมโยงจาก business problem สู่การเลือกใช้ Algorithms ให้เหมาะสมกับ Data Profile และแนวทางการ Clean ข้อมูล/feature engineering ที่หลากหลาย อาทิเช่น Imputation, Normalization, Discretization, SMOTE, Outlier Removal
ประโยชน์ที่ได้รับ
ความเข้าใจเรื่องการใช้งาน Azure Machine Learning และการวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
ทักษะในการสร้างและจัดการโปรเจ็ควิเคราะห์ข้อมูลบน Azure Machine Learning
วิธีการสร้าง, ทดสอบ, และปรับปรุง Machine Learning Model
ความรู้เกี่ยวกับการนำโมเดลไปใช้งานวิเคราะห์ พยากรณ์ ในทางธุรกิจ
หลักสูตรนี้เหมาะกับ
ท่านผู้สนใจด้าน Machine Learning/AI โดยทั่วไป
ท่านที่ทำงานในสายงานอื่นๆ แต่ต้องการพัฒนาทักษะด้าน Data Science/การวิเคราะห์ข้อมูล
ท่านที่ไม่ต้องการเขียนโค้ด แต่ต้องการสร้างผลงานด้าน Machine Learning/AI ได้อย่างรวดเร็ว
คุณสมบัติเบื้องต้นของผู้เข้าอบรม
เคยเรียนหรือศึกษาสถิติพื้นฐานทั่วไปมาบ้าง
ค่าใช้จ่ายในการอบรม
11,900 บาท **ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม 7%
(ราคานี้รวมค่าเอกสารประกอบการเรียน + อาหารว่างและอาหารกลางวันแล้ว)
พิเศษสุด!! รับ Voucher 500 บาท สำหรับสมัครใช้งาน Program ภายในคลาส
สถานที่ฝึกอบรม สถาบันไอเอ็มซี อาคารชุดสกุลไทย สุรวงศ์ ทาวเวอร์ ชั้น 8 (MRT สามย่านทางออก 1) >> ดูแผนที่
ผู้สอน
อาจารย์เอกอนันต์ ทองแท้
CTO, Bangkok First Tech
Big Data Consultant at IMC Institute
Former Manager of Architecture and Prototype at EGA
Former Manager of Research and Development at EGA
Guest Lecturer in Many University, Courses of Data Mining and Information Security
Former Director of Relations Network at Student Loan Fund
(See Profile >> Here)