LLMs from Theory to Application

เจาะลึก Fine-Tuning และ RAG

สร้าง AI ที่องค์กรเป็นเจ้าของอย่างแท้จริง 

**ปี 2025 นี้ ผู้เรียนใช้เพียง Colab + Free GPU**

ในโลกที่เทคโนโลยีก้าวไกลอย่างไม่หยุดยั้ง Large Language Models (LLMs) ได้กลายเป็นศูนย์กลางของนวัตกรรม โดยเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราสร้างและทำงานกับเทคโนโลยี  การเดินทางสู่การเข้าใจ และการใช้ประโยชน์จาก LLMs นี้ เริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจว่า LLMs คืออะไร ขอบเขตความสามารถของ LLMs นั้นมากน้อยแค่ไหนอย่างไร และเรามีทางเลือกในการใช้ประโยชน์จาก LLMs ในรูปแบบใดบ้าง

ในหลักสูตรนี้ จะพาท่านผู้เรียนลงลึกถึงสถาปัตยกรรมของ LLMs ซึ่งอยู่เบื้องหลังความสามารถเหล่านั้น โดยผู้เรียนจะได้เรียนรู้กลไกสำคัญของ LLMs ที่เรียกว่า Self-Attention, Feed Forward, Softmax และ Embedding รวมถึง Prompt จากนั้นเป็นการนำความรู้ที่ได้เรียนไปลงสู่การปฏิบัติผ่าน lab/hands-on ประกอบด้วย การสร้าง RAG application ในแบบ No Code และ Low Code ด้วย LangChain นอกจากนี้ ผู้เรียนจะได้ลงมือทำ Fine-tuning local model อย่างเช่น Llama ให้เข้าใจและสื่อสารภาษาไทยได้ ผ่านเครื่องมือที่ท่านสามารถนำไปใช้งานได้จริงต่อไปอีกด้วย