2022/10/14
2022/11/02 (更新連結)
高中AI教材 (台北酷課雲)
【用電影學AI】三分鐘掌握強弱 AI 概念 (3:01)
** 裡面的說明不是很精準,一般來講,不是電腦能處理的就是人工智慧,那麼,所有的電腦應用都是人工智慧了。弱人工智慧通常是指特定領域的人工智慧,強人工智慧是指不特定領域的人工智慧
通用人工智慧 (強人工智慧) / Artificial general intelligence
Tonight Showbotics: Jimmy Meets Sophia the Human-Like Robot (8:04) 2017
Snack robot, Sophia, Emotion butterfly
【用電影學AI】自然語言處理—機器人是這樣開口說話的? (2:57)
General AI:應該翻譯為通用型人工智慧
Narrow AI:應該翻譯為特定用途型人工智慧
洗耳恭聽的時代:語音識別 (好像不能用了,2020/10/18)
微軟人工智慧服務
Amazon人工智慧服務
Amazon Lex : 適用於聊天機器人的交談 AI
Polly : 使用深度學習將文字轉換成逼真的說話方式
TensorFlow
什麼是深度學習?
Teachable Machine / Teachable Machine on Google AI Experiments
究竟神經網路是什麼? l 第一章 深度學習 (19:13 繁體字幕)
梯度下降,神經網絡如何學習 l 第二章 深度學習 (21:00 繁體字幕)
什麼是反向傳播演算法?| 深度學習,第3章 (13:53 繁體字幕)
Backpropagation calculus | Deep learning, chapter 4 (10:17 簡體字幕)
MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191 (52:51)
8:10 (Why Deep Learning? Why Now?
Deep Learning State of the Art (2020) | MIT Deep Learning Series (1:27:41)
深度學習應用
App Inventor
應用
實作
Bitcoin
挑戰
跟Web一樣,internet是Cloud computing (雲端運算)的基礎。那雲端運算又跟internet、web哪裡不同呢?
對一般的使用者而言,其實,雲端運算跟web是沒有太大的差別,但是,對於提供者與管理者而言,雲端運算提供的彈性與資源就非常不同。以資管系而言,過去,如果吳老師要開發一個系統,我有幾個選擇,第一個選擇,我先知道系上有沒有老師利用同樣的工具與平台,我請那位老師分享他的資源給我。可是,老師們使用的工具和平台可能很難一模一樣,第二個選擇,我先跟系上申請預算,等到有了預算(通常是下個學年度),採購機器,安裝相關的工具、平台,這個選擇其實常常是要等很長的時間。在雲端時代,我可以一樣跟系上申請,不一樣的是,只要資源還夠,系上可以馬上開一個虛擬機給我,對吳老師而言,一個虛擬機就是一台電腦,但是,實體上是跟其他老師分享一台實體的機器。如果不夠,系上也可以根據其他老師(或同學)的使用情況,挪用一些資源給我。能達到這樣效果的主要科技就是虛擬化技術,虛擬化技術是雲端運算的一個主要技術基礎。
如果雲端服務的資源是由公司或組織提供給內部的人使用,就稱為私有雲,也有一些是讓大家可以免費或付費使用的雲端服務,這些服務就是所謂的公有雲,也就是,吳老師除了跟系上爭取資源之外,也可以使用公有雲,例如,Amazon、Microsoft、Google都有提供服務,有些要付費,有些不用,吳老師可以根據自己的需求及資源,去使用雲端上的服務,這就是雲端運算最主要的價值,當然,這些雲端服務背後也都是靠虛擬化技術來提供這樣的服務。
另外,當我們使用FB的時候,我們可以透過瀏覽器去使用FB服務,除此之外,也可以使用FB的手機App,App其實不是瀏覽器,對開發者而言,手機App的開發和網頁的開發就很不一樣了。所以,雲端服務的其中一個特色就是跨裝置,也就是可以從不同的裝置使用雲端服務。
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