Carga Horária: 80h
EMENTA. Introdução à Ciência de Dados. Processo de Descoberta de Conhecimento. Técnicas de Pré-processamento. Aprendizado Supervisionado. Aprendizado não-supervisionado. Técnicas de Avaliação de Modelos
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO E MATERIAIS:
1. Conceitos gerais do Processo de Descoberta de Conhecimento
Aula 1 - Introdução à Mineração de Dados - Slides
Aula 1 - Sintaxe Básica do Python - Código em Python no Colab
Aula 1 - Introdução ao NumPy - Código em Python no Colab
Aula 1 - Introdução ao Pandas - Código em Python no Colab
Aula 1 - Introdução ao Pandas - Dataset
Aula 1 - Atividade 1 - Código em Python no Colab
Aula 1 - Atividade 1 - Dataset
Aula 2 - Conhecendo os seus Dados - Slides
Aula 2 - Medidas de Resumo - Código em Python no Colab
Aula 2 - Gráficos com Matplotlib - Código em Python no Colab
Aula 2 - Gráficos a partir de Dataframes com Matplotlib e Seaborn - Código em Python no Colab
Aula 2 - Atividade 2- Código em Python no Colab
Aula 2 - Atividade 2 - Dataset
Aula 3 - Pré-processamento de Dados - Parte 1 - Slides
Aula 3 - Limpeza de Dados - Código em Python no Colab
Aula 3 - Limpeza de Dados - Dataset
Aula 3 - Atividade 1 - Código em Python no Colab
Aula 3 - Atividade 1 - Dataset
Aula 4 - Pré-processamento de Dados - Parte 2 - Slides
Aula 4 - Pré-processamento de Dados - Exemplo e Atividade - Código em Python no Colab
Aula 4 - Pré-processamento de Dados - Dataset
2. Aprendizado Supervisionado
Aula 5 - Regressão e Correlação com Modelos Lineares - Slides
Aula 5 - Regressão Linear Simples - Exemplo 1 - Código em Python no Colab
Aula 5 - Regressão Linear Multivariada - Exemplo/Atividade 2 - Código em Python no Colab
Aula 5 - Classificação Linear Multivariada - Exemplo/Atividade 3 - Código em Python no Colab
Aula 5 - Datasets (Exemplos 1 a 3)
Aula 6 - Avaliação de Modelos - Slides
Aula 6 - Avaliação de Modelos - Exemplo/Atividade 1 - Código em Python no Colab
Aula 7 - Árvores de Decisão - Slides
Aula 7 - Árvores de Decisão - Exemplo/Atividade 1 - Código em Python no Colab
Aula 8 - Classificadores Bayesianos - Naive Bayes - Slides
Aula 8 - Instalador do software Nética
Aula 8 - Classificadores Bayesianos - Exemplos Netica
Aula 8 - Classificadores Bayesianos - Naive Bayes - Código em Python no Colab
Aula 9 - Aprendizado Baseado em Instâncias - kNN - Slides
Aula 9 - Aprendizado Baseado em Instâncias - kNN - Exemplo 1 - Código em Python no Colab
Aula 9 - Aprendizado Baseado em Instâncias - kNN - Exemplo 1 - Dataset
Aula 9 - Aprendizado Baseado em Instâncias - kNN - Exemplo Carros - Código em Python no Colab
Aula 10 - Máquinas Vetores de Suporte (SVM) - Slides
Aula 10 - Máquinas Vetores de Suporte (SVM) - Código em Python no Colab
3. Aprendizado Não-supervisionado
Aula 11 - Agrupamento - Slides
Aula 11 - Agrupamento - Exemplo 1 - Kmeans básico - Código em Python no Colab
Aula 11 - Agrupamento - Exemplo 2 - Kmeans Iris - Código em Python no Colab
Aula 11 - Agrupamento - Exemplo 3 - Agrupamento Hierárquico básico - Código em Python no Colab
Aula 12 - Regras de Associação - Slides
Aula 12 - Regras de Associação - Exemplo 1 - Exemplo do livro - Código em Python no Colab
Aula 12 - Regras de Associação - Exemplo 2 - Dataset ecommerce - Código em Python no Colab
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina - IFSC
Rua Heitor Vila Lobos, 225, São Francisco, CEP: 88506-400, Lages-SC
Telefone: (49) 3221-4256
CNPJ 11.402.887/0011-32
O conteúdo publicado nesta página é de responsabilidade exclusiva do docente e não representa
necessariamente a opinião do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC).
Copyright © 2021 Instituto Federal de Santa Catarina IFSC
Todos os Direitos Reservados.
