Faces de Chernoff

Um dos primeiros trabalhos utilizando uma técnica baseada em ícones foi realizado por Chernoff (1973). Este autor observou que o ser humano tem sensibilidade a uma grande variedade de expressões faciais.

Assim, ele sugeriu que ícones pudessem ser representados por faces, associando suas propriedades (tais como as formas da boca, cabelo e olhos) com atributo de dados. 

Este tipo de visualização é denominado Faces de Chernoff. 

Linguagem R

Pacote: TeachingDemos 

Função: faces(xy, which.row, fill = FALSE, nrow, ncol, scale = TRUE, main, labels) 

Parametros: 

• xy – x representa os registros e y os atributos (fonte de dados); 

• which.row –valor lógico que permite a permutação na linhas; 

• fill – se este valor é verdadeiro somente os atributos da base mapeado nas propriedades da face sofrem transformação; 

• Nrow – número de colunas da face; 

• Scale- valor lógico que permite normalizar a escala das propriedades da face; 

• Main – titulo da visualização; 

• Labels – valor lógico que determina a projeção do layout para cada ícone. 

Exemplo de código para faces de Chernoff

#fonte: documentação do R 

>faces(rbind(1:3,5:3,3:5,5:7)) 

>data(longley) 

>faces(longley[1:9,]) 

>set.seed(17) 

>faces(matrix(sample(1:1000,128,),16,8),main="random faces") 

Gráfico gerado:

Referência:

CHERNOFF, H. The use of faces to represent points in K-Dimensional space graphically. Journal of the American Statistical Association, New York, v. 68, no. 342, p. 361-367, 1973.