Uma das técnicas mais antigas e popular. Ela permite o analista visualizar o comportamento da relação entre os atributos, projetando os atributos em pares criando células mapeadas pelo eixo X e eixo Y.
Clique aqui para utilizar a Matriz de Dispersão na linguagem R.
Esta visualização é projetada em três dimensões representada pelas coordenadas X, Y e Z. Onde cada resgistro representa um ponto e as coordenadas o seu atributo, esta técnica é eficiente para identificar padrões, relações e tendências entre os atributos.
Clique aqui para utilizar a Dispersão de dados 3D na linguagem R.
Está técnica representa todos os atributos em uma mesma visualização, assim permite a realização das interpretações visuais entre os atributos.
Clique aqui para utilizar a técnica de visuzaliação coordenadas paralelas na linguagem R.
Está técnica foi idealizada por Chernoff (1973), sendo um dos primeiro trabalhos que tem como base icone. O autor sugeriu que os icones pudessem ser representados por faces, associando suas propriedades (tais como as formas da boca, cabelo e olhos) com atributo de dados.
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Nesta visualização um círculo é construído para servir como referência e do seu centro são projetadas linhas que representam os atributos que emanam como raios formando uma estrela.