La teoría de Machine Learning

-Básicamente Machine learning es un sistema de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales las cuales organizan diferentes ideas y elaboran una respuesta.

Esto se lo debemos a:

Inteligencia Artificial

-La inteligencia artificial es la dedicación de los estudios y la ingeniería en sistemas computacionales capaces de razonar por sí solos y elaborar respuestas, tal y como un humano hace.

Hay un enfoque de la inteligencia artificial:

Top-Down

-Se trata de un sistema de inteligencia artificial que funciona según lo programemos con diferentes algoritmos, esto se parece mucho a lo que hacemos con scratch, arduino, app inventor... ya que programamos una serie de cosas que queremos que la máquina haga, pues es totalmente similar, ya que el Top-Down funciona enseñándole y programando diferentes algoritmos los cuales aprende y ensaya, así para fallar y aprender de sus fallos

Básicamente lo que hacemos con machine learning:

Machine Learning

-Lo que hacemos con machine learning es, enseñarle ya sean fotos, frases o cualquier otra cosa, dentro de variables para después hacer que entrene y finalmente ensayar. Según lo que le muestres esté mas relacionado o no con lo que le has enseñado, nos mostrará un porcentaje de confianza mas alto o mas bajo, esto es algo bastante bueno, porque yo puedo enseñarle una palabra y despues ensayar utilizando esa palabra pero añadiendo otras, el porcentaje de confianza será menor, pero con el tiempo irá aprendiendo y la confianza aumentará.