Sesión 8
Machine learning
Embedded Files
Continuando con el trabajo iniciado en la pasada sesión, hoy vamos a profundizar en la creación de modelos de Inteligencia Artificial utilizando la web Google Teachable Machine.
Siguiendo las instrucciones del libro publicado recientemente "Make:AI Robots" hemos generado dos modelos, uno de audio y otro de imágenes para que Microbit actúe en función de los sonidos que escuche y de las imágenes que capte la cámara del ordenador.
Primero hemos creado un modelo de reconocimiento de audio:
Una vez creadas las diferentes clases (Background, happy, sad), se entrena el modelo y se genera un enlace para poderlo introducir en el código de la placa Microbit.
Según este código hemos conseguido que Microbit muestre en su matriz de LEDs una cara sonriente o triste según los sonidos que escuchaba.
Posteriormente hemos generado el modelo de reconocimiento de imagen, para el que hemos dibujado una imagen de fondo y unos personajes y obstáculos.
La aplicación de este código podría ser que una cámara diferenciase entre las categorías de imágenes creadas para que un vehículo se detenga o siga con su movimiento. También se le ha añadido un sonido a modo de alarma para que Microbit avise en función de la imagen captada.
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