ICDL AI Engineering Workshop

เนื้อหาและกิจกรรม

• Opening & Course Overview - แนะนำหลักสูตรและเป้าหมายการเรียนรู้

• Module 1: Tooling for AI Engineers - เครื่องมือสำหรับวิศวกร AI

• Tooling Hands-on Lab - ปฏิบัติการใช้งานเครื่องมือจริง

• Module 2: Math Foundations - พื้นฐานคณิตศาสตร์สำหรับ AI

• Math Workshop - Workshop คณิตศาสตร์เชิงปฏิบัติ

• Reflection & Q&A - สรุปและตอบคำถาม

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนจะได้รับความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI Engineering และการประยุกต์ใช้งานในอนาคต รวมถึงการใช้เครื่องมือพัฒนา AI อย่าง Python, Jupyter Notebook และ VS Code ได้อย่างคล่องแคล่ว

นอกจากนี้ยังจะเข้าใจพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่จำเป็นสำหรับการทำงานกับ AI ได้แก่ Linear Algebra, Calculus และ Probability ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญในการพัฒนาโมเดล AI

Day 2: AI Productivity Skills

เรียนรู้เทคนิค Prompting ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการใช้งานโมเดล AI ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เช่น การเขียนเอกสาร การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างรายงาน

ฝึกปฏิบัติการใช้ AI สำหรับการจัดการงานอัตโนมัติ เช่น Email Automation, AI สร้าง Template เอกสาร และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกด้วย Excel และ Dashboard สร้างระบบ AI Personal Work Assistant สำหรับการประชุมและการจัดการงาน

Day 3: Workflow Automation

เรียนรู้หลักการสร้าง Workflow Automation ตามแนวคิด Trigger → Action → Output แนะนำเครื่องมือ No-Code อย่าง Zapier, Make.com, OPAL และ Power Automate

ฝึกปฏิบัติการเชื่อมต่อเครื่องมือต่างๆ เช่น Email, Google Workspace, Excel, CRM และ Forms สร้างระบบอัตโนมัติที่ใช้งานได้จริง ออกแบบ Mini Automation Project ที่เกี่ยวข้องกับงานจริง พร้อมทดสอบและแก้ไขระบบ

วันที่ 4 เน้นการนำ AI และระบบอัตโนมัติไปใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในหน่วยงานต่างๆ ของธุรกิจ ครอบคลุมตั้งแต่การบริการลูกค้า การบริหารทรัพยากรบุคคล ไปจนถึงการตลาดและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก

AI สำหรับการบริการลูกค้า

พัฒนา Chatbot, Auto-reply และ Knowledge Bot เพื่อยกระดับประสบการณ์ลูกค้า

AI สำหรับ HR Operations

ใช้ AI ในการ Screening Candidate, Performance Insight และ Training Recommendation

วันสุดท้ายของหลักสูตรเป็นการบูรณาการความรู้ทั้งหมดผ่าน Capstone Project ที่ผู้เรียนจะได้นำเสนอแนวทางการนำ AI ไปใช้งานจริงในองค์กร เริ่มต้นด้วยการรีวิวและสรุป AI/Engineering Strategy ที่เกี่ยวข้องกับองค์กร

รีวิวกลยุทธ์ AI

• สรุป AI Strategy ที่เกี่ยวข้องกับองค์กร

• ประเมินความเสี่ยง

• วิเคราะห์ Data Privacy, PDPA และ Governance

• ออกแบบแผนกลยุทธ์

• สร้าง Digital Workforce Upskill Framework

Capstone Project

นำเสนอ Workflow Automation และ Live Demo

ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การประเมินความเสี่ยงด้าน Data Privacy, PDPA และ Governance การออกแบบแผนกลยุทธ์ด้าน AI ที่ครอบคลุม และนำเสนอ Capstone Project ที่แสดงถึงการนำ Workflow Automation และ AI Tools ไปใช้งานจริง พร้อม Live Demo ของระบบที่สร้างขึ้น ผู้เรียนจะได้รับความเข้าใจใน AI และการประยุกต์ใช้งานในองค์กรอย่างสมบูรณ์

ลงทะเบียนวันนี้

เข้าร่วมหลักสูตร AI Engineering Workshop แบบเข้มข้น 5 วัน และเปลี่ยนตัวคุณเองให้เป็นวิศวกร AI มืออาชีพ

รูปแบบ: Onsite Intensive Workshop

ระยะเวลา: 5 วันเต็ม

การรับรอง: ICDL Digital Skills Standard

สิ่งที่คุณจะได้รับ

• ความรู้และทักษะ AI ที่ใช้งานได้จริง

• ประสบการณ์ Hands-on ในทุก Module

• เครื่องมือและเทคนิคสำหรับวิศวกร AI

• แนวทางการ Deploy และ MLOps

• ความเข้าใจ Responsible AI

• ใบรับรองมาตรฐาน ICDL

• โครงงาน Capstone ที่นำไปใช้ได้จริง

ทำไมต้องรับรองกับ ICDL?

• การรับรองของ ICDL ได้รับการยอมรับในระดับสากล จากผู้จ้างงานและสถาบันต่างๆ 

• หลักสูตร ICDL ได้รับการพัฒนาโดยใช้ข้อมูลจากผู้ใช้ คอมพิวเตอร์จากผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่องและจาก ผู้เชี่ยวชาญระดับมืออาชีพทั่วทุกมุมโลก เนื้อหาหลักสูตรที่ปรับปรุงให้ทันสมัยอยู่เสมอสะท้อนให้เห็นถึง ภาระงานที่เป็นปัจจุบันและความรับผิดชอบในหน้าที่ของ ICDL 

• หลักสูตร ICDL มุ่งเน้นการได้มาซึ่งทักษะและความเข้าใจในแนวคิด • เนื้อหาหลักสูตร ICDL เป็นอิสระจากผู้จัดจ าหน่าย ดังนั้น ทักษะและความรู้จึงสามารถถ่ายทอดได้ 

• ICDL มีมาตรฐานการประกันคุณภาพ (QAS) ที่เข้มงวด และมีการตรวจสอบคุณภาพอย่างสม่ าเสมอทั้งภายในและ ภายนอก