AI視覺瑕疵檢測-自主學習型外觀品檢系統
AI視覺瑕疵檢測-自主學習型外觀品檢系統
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FIA/FIL 顛覆深度學習的A I 學習
FIA/FIL 顛覆深度學習的A I 學習
FIA/FIL 軟體五大創新
FIA/FIL 軟體五大創新
傳統視覺軟體的痛點
傳統視覺軟體的痛點
客戶驗收之瑕疵認定爭議.
過檢, 漏檢, 誤判問題層出不窮.
軟體操作複雜, 造成人員教育訓練困擾.
無法數據化管理瑕疵品參數, 增進品質之用.
每一個不同產品需要客製化軟體, 增加生產成本.
深度學習軟體的痛點
深度學習軟體的痛點
難收集瑕疵.
學習時間耗時.
高成本規格配備才能運行軟體.
學習參數設定複雜.
瑕疵量化不精確.
FIA/FIL 五大檢測能力
FIA/FIL 五大檢測能力
氧化, 刮傷. 破損, 髒污, 印刷不良
FIA/FIL 產業應用領域
FIA/FIL 產業應用領域
手機鏡頭, 金屬件, PCB, 汽車零件, 半導體...等相關瑕疵檢測應用.
FIA/FIL 操作學習流程
FIA/FIL 操作學習流程
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