FIA/FIL 顛覆深度學習的A I 學習
FIA/FIL 顛覆深度學習的A I 學習
FIA 視覺軟體
FIL 視覺軟體庫
FIA/FIL 軟體五大創新
FIA/FIL 軟體五大創新
傳統視覺軟體的痛點
傳統視覺軟體的痛點
客戶驗收之瑕疵認定爭議.
過檢, 漏檢, 誤判問題層出不窮.
軟體操作複雜, 造成人員教育訓練困擾.
無法數據化管理瑕疵品參數, 增進品質之用.
每一個不同產品需要客製化軟體, 增加生產成本.
深度學習軟體的痛點
深度學習軟體的痛點
難收集瑕疵.
學習時間耗時.
高成本規格配備才能運行軟體.
學習參數設定複雜.
瑕疵量化不精確.
FIA/FIL 五大檢測能力
FIA/FIL 五大檢測能力
FIA/FIL 產業應用領域
FIA/FIL 產業應用領域
FIA/FIL 操作學習流程
FIA/FIL 操作學習流程
常見問題:
常見問題:
1. 需要幾張影像才可以建立FIA 學習模型?
只需準備”良品”圖像30~100 張。
2. 完成一個FIA 學習模型須要花多久的時間?
若使用100 張影像(2448*2048)約需5 分鐘。
3. FIA 軟體的檢測速度?
每張解析度2448*2048 的影像瑕疵檢測時間約50ms。
4. 可支援多少畫素的CCD?
Area Scan CCD:30 萬畫素~3000 萬畫素
Line Scan CCD:2k~16k
5. FIA 適合用在哪種產品的檢測?
FIA 可導入到各種不同的生產線上,只要有穩定的外觀良品供FIA 學習,再細微的瑕疵,FIA 都能精準檢出。
6. 電腦需要安裝顯示卡嗎?
不需要。
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