アーカイブとは、創造的行為を、新たな創造のために記録し、保存し、伝達する基盤です。多くの場合アーカイブは、創造的行為の成果物である作品の完成後、専門家、または作家本人によって記録と保存が行われます。しかしながら、最終成果物である作品を記録しただけのアーカイブでは、そこから新しい作品に繋げること以前に、再現すら難しいのが現実です。Archival Archetypingとは、作者が作品を制作する段階から、創造的行為を新たな創造のために機械学習による学習モデルとして記録、保存することにより、アーカイブ（創造のための編纂手法）とアーキタイプ（原型）を同時に実現しようという考え方です。機械との協働により人の創造的行為をアーカイブすることに挑戦しつつ、単なる道具、奴隷、代替のいずれでもない、「鏡」としての人工知能を探求します。
An archive is a foundation to record, preserve, and transmit creative activity in order to promote new creation. In many cases, archives involving specialists or the creators themselves recording and preserving the results of their creative activities after their work is finished. However, archives that record only the finished product of an artist’s work make it difficult to even reproduce the piece before linking it to future works. The Archival Archetyping involves simultaneously recording, preserving, archiving and archetyping creative activity starting with the creator’s production of their work so that it can serve as a machine learning model for future creative activity. While working to archive people’s creative activity performed in cooperation with machines, we will study artificial intelligence as a double (or a mirror) rather than a replacement for human creative activity.