PRESENTACIÓN:

La colección de datos disponibles sobre las características de poblaciones y pacientes, sobre su exposición a los servicios de salud o a las políticas sanitarias, y sobre las consecuencias de dicha exposición, ha crecido en los últimos años de un modo formidable.

Su potencial para la investigación en servicios sanitarios y políticas es incuestionable; en su vertiente más reconocible permite analizar la adecuación de uso de tecnologías y servicios, o analizar el desempeño de los proveedores sanitarios; en su lado más innovador, analizar las trayectorias clínicas seguidas por los pacientes, evaluar comparativamente la efectividad y la seguridad de las intervenciones sanitarias en condiciones reales, o predecir la utilización futura o la probabilidad de un determinado resultado sanitario.

Sin embargo, su utilización en investigación en servicios y políticas sanitarias, y en la toma de decisiones sanitaria, es todavía limitada, en parte por problemas de acceso a los datos, en parte por las dificultades metodológicas y tecnológicas que impone la utilización de datos masivos y dinámicos. 

Resueltos los problemas de acceso y capacidad computacional, la utilización de datos de vida real tendrá otras limitaciones que deben ser conocidas y tratadas por los investigadores; por ejemplo, siempre deberemos preguntarnos por la veracidad de los datos (datos incompletos, datos inexistentes, datos heterogéneos, datos fraudulentos); las limitaciones propias de un estudio observacional (especialmente, los riesgos del fenómeno de confusión y los sesgos de selección); y las maldiciones propias del uso de datos masivos (dimensionalidad, correlaciones espurias o sobreajuste). 

PROFESORADO:

Enrique Bernal-Delgado Grupo de Ciencia de Datos para la Investigación en Servicios Sanitarios y Políticas, IACS.  (https://orcid.org/0000-0002-0961-3298)

Francisco Estupiñán-Romero Grupo de Ciencia de Datos para la Investigación en Servicios Sanitarios y Políticas, IACS.  (https://orcid.org/0000-0002-6285-8120) 

PROGRAMA

1ª Jornada. Martes 21  de noviembre 2023  (16:00 - 19:00)

Módulo 1. Datos Masivos de Vida Real (DMVR) 

• Conceptos

• Gobernanza de la reutilización de datos

• Fuentes de datos disponibles en el Sistema de Salud español

Módulo 2. Problemas metodológicos

• Calidad de los datos

• Interoperabilidad semántica

2ª Jornada. Miércoles 22 de noviembre 2023 (10:00 -14:00; 15:00-19:00)

Módulo 2 (continuación). Problemas metodológicos

• Las maldiciones del uso de datos masivos de vida real

• Diseños de investigación con datos de vida real

Módulo 3. Casos de estudio

• Análisis de la adecuación de uso de un tratamiento

• Análisis de las trayectorias asistenciales en los resultados sanitarios

3ª Jornada. Jueves 23 de noviembre 2023 (10:00 - 14:00)

Módulo 3 (continuación). Casos de estudio con DMVR

• Efecto de la adopción de una intervención sobre los resultados sanitarios

• Evaluación del impacto de un cambio de política sanitaria

• Evaluación de la efectividad de la vacuna de COVID-19 en vida real

ACREDITACIÓN:

Actividad solicitdad para su acreditación por la Comisión de Formación Continuada de la Profesiones Sanitarias de Aragón.