AMF050/25
Síntesis de la evidencia científica: Meta-Análisis paso a paso con Jamovi
Del 10 al 27 de noviembre 2025 (27 horas)
Plazo límite de preinscripción: 29 de octubre de 2025
AMF050/25
Síntesis de la evidencia científica: Meta-Análisis paso a paso con Jamovi
Del 10 al 27 de noviembre 2025 (27 horas)
Plazo límite de preinscripción: 29 de octubre de 2025
Actividad en modalidad Mixta - Online con las siguientes sesiones presenciales:
2 Sesiones Webinar en directo: 11 y 18 de noviembre de 16:30h a 18h
1 Taller práctico presencial (CIBA):
Lunes 24 de noviembre: Subgrupo 1: 15h a 19h ó Martes 25 de noviembre: Subgrupo 2: 9h a 13h
Importante:
Se necesitan conocimientos básicos de estadística (Naturaleza básica de los datos y de las variables estadísticas así como análisis descriptivo y conceptos fundamentales de inferencia) y de uso de jamovi (Importar y manejar bases de datos en el entorno jamovi). https://www.jamovi.org
Para la sesión presencial, es imprescindible llevar ordenador portátil propio.
Este curso va dirigido a profesionales de Salud, y/o Investigadores del ámbito biomédico y ciencias de la salud, así como a profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora y tengan conocimientos básicos de estadística y de uso de jamovi.
El máximo de participantes serán 24 personas.
Los alumnos deben estar familiarizados con el uso de plataformas de formación a distancia, así como tener un nivel medio en el manejo de internet.
Los criterios de selección serán:
- Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación.
- Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora.
- Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores que desarrollen investigación clínica o básica y con preferencia de los grupos emergentes.
- Orden de Preinscripción.
En la selección, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad.
En la práctica clínica y en la investigación en salud, la toma de decisiones debe basarse en la mejor evidencia científica disponible. El meta-análisis se ha consolidado como la herramienta estadística más sólida para sintetizar los resultados de múltiples estudios, proporcionando estimaciones más precisas y fiables que las obtenidas a partir de investigaciones individuales. Su aplicación resulta fundamental en la elaboración de guías clínicas, revisiones sistemáticas y políticas sanitarias basadas en la evidencia.
No obstante, a pesar de su relevancia, el meta-análisis suele percibirse como un procedimiento complejo, lo que limita tanto su incorporación en proyectos de investigación como su correcta interpretación al revisar literatura científica.
El software Jamovi, gracias a su interfaz intuitiva, accesible y de uso gratuito, permite realizar análisis avanzados sin necesidad de conocimientos de programación, constituyéndose así en una herramienta idónea para profesionales clínicos e investigadores en formación.
Este curso propone una formación teórico-práctica y aplicada, en la que los participantes aprenderán mediante ejemplos prácticos, construcción de bases de datos, ejecución de análisis con Jamovi y elaboración de informes conforme a las recomendaciones PRISMA, adquiriendo competencias fundamentales para la síntesis cuantitativa de la evidencia.
Objetivo general
Capacitar a los profesionales sanitarios en la comprensión, realización e interpretación de meta-análisis mediante el uso del software Jamovi, integrando los fundamentos metodológicos con la práctica aplicada sobre ejemplos, para fortalecer sus competencias en investigación y en la síntesis de la evidencia científica.
Objetivos Específicos
El alumno al finalizar el curso deberá:
Comprender qué es un meta-análisis y cuándo se utiliza.
Diferenciar revisión sistemática vs. meta-análisis.
Conocer la importancia de calcular el efecto
Identificar las variables necesarias para un meta-análisis.
Aprender a calcular tamaños del efecto para distintos tipos de estudios
Conocer los problemas comunes a la hora de calcular el tamaño del efecto
Comprender la diferencia entre modelos de efectos fijos y aleatorios.
Evaluar y cuantificar la variabilidad entre estudios.
Detectar sesgo de publicación mediante herramientas gráficas y estadísticas.
Explorar fuentes de heterogeneidad mediante análisis por subgrupos.
Realizar un análisis completo en Jamovi
PROFESORADO:
Juan Ramón González Ruiz Associate Research Professor en el Instituto de Salud Global Barcelona (ISGlobal). Bioinformatic group in genetic epidemiology (BRGE). https://github.com/isglobal-brge/
En total el curso se articula en 27 horas, 20 de estudio teórico combinando trabajo individual tutorizado y 7 horas en formato presencial (2 sesiones en directo en formato webinar de 1,5 horas de duración cada una y 1 taller en formato presencial, físicamente en instalaciones del CIBA, de 4 horas).
Se desarrolla en la plataforma de formación Moodle y durante la fase asíncrona al alumno dispondrá de contenidos de varios tipos:
Contenido del temario en formato multimedia y en formato “pdf” descargable.
Presentaciones en formato digital con el contenido de cada tema.
Actividades de autoevaluación para afianzar los contenidos.
Tarea a realizar por el alumno, el alumno aplicará los conocimientos adquiridos para completar la tarea que enviará mediante la plataforma.
Foro de debate y resolución de dudas en los que se solicitará a los alumnos que aporten reflexiones sobre el tema tratado o pongan en común sus dudas sobre la materia
Se seguirá una metodología que favorezca una interacción continuada entre docente y alumno. El docente actuará como guía para facilitar la transferencia de conceptos por parte de los alumnos. Para ello, los ejercicios prácticos se corregirán en un contexto interactivo, facilitando la discusión y el diálogo en lugar de la corrección unidireccional por parte del profesor. Los profesores tienen amplia experiencia en formación online, conocen la plataforma moodle y los recursos que dispone dicha plataforma.
Sofware libre utilizado jamovi. (https://www.jamovi.org/)
Módulo 1: Introducción al Meta-Análisis
Tipos de síntesis cuantitativa.
Concepto de tamaño del efecto.
Sesgos y heterogeneidad.
Módulo 2: Tamaños del efecto
Efectos comunes: diferencia de medias, OR, RR, correlaciones.
Error estándar, intervalo de confianza y varianza.
Tablas 2x2, medias y desviaciones estándar.
Módulo 3: Meta-Análisis de efectos fijos y aleatorios
Modelo de efectos fijos vs. aleatorios.
Estimadores (DerSimonian-Laird, REML...).
Interpretación del forest plot.
Módulo 4: Evaluación de heterogeneidad
Estadísticos Q, I² y tau².
Forest plot estratificado.
Interpretación clínica vs. estadística de la heterogeneidad
Módulo 5: Sesgo de publicación
Funnel plot.
Egger’s test.
Trim and fill.
Módulo 6: Meta-Análisis por subgrupos
Subgrupos por variables categóricas.
Plazo límite de entrega de tareas 27 de noviembre de 2025
Para la obtención del certificado con la acreditación es necesario asistir al taller presencial y al menos a 1 de los 2 webinars en directo y realizar todas las preguntas de autoevaluación y los ejercicios propuestos por los docentes en cada módulo.
Actividad solicitada para su acreditación por la Comisión de Formación Continuada de la Profesiones Sanitarias de Aragón
Solicitada su acreditación para los profesionales sanitarios de: Medicina, Farmacia, Veterinaria, Odontología / Estomatología, Psicología (vía PIR / Psicólogo General Sanitario), Ciencia y Tecnología de los Alimentos, Química (vía QUIR), Bioquímica (vía BIR), Biología (vía BIR), Física (vía FIR) - Radiofisica, Enfermería, Fisioterapia, Podología, Terapia ocupacional, Óptica y Optometría, Nutrición Humana y Dietética, Logopedia
Daniel Bordonaba Bosque. Estadístico del Servicio de Apoyo Metodológico, Estadístico y Documental del IACS.
Anselmo López Cabañas. Metodólogo del Servicio de Apoyo Metodológico, Estadístico y Documental del IACS.
976 71 35 34 | 976 71 42 20
same.iacs@aragon.es
Tel. 976 71 58 99
E-mail: formacion.iacs@aragon.es
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