AMF042/26
Análisis multivariante en estudios biomédicos:
Modelos de regresión logística (jamovi)
Del 19 de octubre al 8 de noviembre 2026 (22,5 horas)
Plazo límite de preinscripción: 4 de octubre de 2026
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Actividad en modalidad Mixta - Online con las siguientes sesiones en directo:
3 Sesiones Webinar en directo: 19 y 26 de octubre, 3 de noviembre de 16h - 17:30h
1 Taller práctico presencial (CIBA):
Jueves 5 de noviembre: Subgrupo 1: de 9h a 12:30h ó Subgrupo 2 de 16h a 19h
Importante:
Se necesitan conocimientos básicos de estadística (Naturaleza básica de los datos y de las variables estadísticas así como análisis descriptivo y conceptos fundamentales de inferencia como p-valores, tipos de error, tamaños del efecto y los intervalos de confianza) y de uso de jamovi (Importar y manejar bases de datos en el entorno jamovi). https://www.jamovi.org
Para la sesión presencial, es imprescindible llevar ordenador portátil propio.
DIRIGIDO A:
DIRIGIDO A:
Este curso va dirigido a profesionales de Salud, y/o Investigadores del ámbito biomédico y ciencias de la salud, así como a profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora y tengan conocimientos básicos de estadística y de uso de jamovi.
El máximo de participantes serán 24 personas.
Los alumnos deben estar familiarizados con el uso de plataformas de formación a distancia, así como tener un nivel medio en el manejo de internet.
Los criterios de selección serán:
- Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación.
- Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora.
- Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores que desarrollen investigación clínica o básica y con preferencia de los grupos emergentes.
- Orden de Preinscripción.
En la selección, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad.
PRESENTACIÓN:
PRESENTACIÓN:
Este curso está diseñado para ofrecer una formación sólida y aplicada en regresión logística, abarcando sus principales variantes: binaria, ordinal y multinomial. A lo largo del curso aprenderás a utilizar estos modelos para analizar variables de respuesta categóricas, una situación muy frecuente en investigación biomédica, donde los desenlaces suelen expresarse como presencia o ausencia de enfermedad, niveles de gravedad, categorías de riesgo o tipos de respuesta clínica. La regresión logística ofrece un modelo flexible, interpretable y estadísticamente robusto.
La regresión logística permite modelar probabilidades y estudiar cómo cambian en función de uno o varios factores explicativos. El curso abordará cómo interpretar los coeficientes (y odds ratio), cómo construir y seleccionar modelos, cómo evaluar sus supuestos, cómo incorporar variables confusoras y cómo explorar relaciones entre predictores que ayuden a describir mejor el comportamiento de los datos.
El curso combinará la estimación e inferencia de efectos con la predicción de probabilidades, prestando atención tanto a la interpretación estadística como a la relevancia clínica de los resultados. Finalmente, se dedicará una parte importante a aprender cómo interpretar e informar correctamente los hallazgos, de modo que los análisis puedan comunicarse con claridad, rigor y utilidad en contextos científicos y sanitarios.
En este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Este tipo de Softwares son ideales para las personas que sólo analizan datos ocasionalmente, ya que solo requieren que reconozca lo que necesita en dichos menús, en lugar de tener que recordar las declaraciones de programación.
OBJETIVOS:
OBJETIVOS:
Objetivos generales
Proporcionar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para realizar análisis de regresión logística, facilitando la comprensión e interpretación de los resultados para aplicaciones en el campo de la investigación en ciencias de la salud.
Objetivos Específicos
El alumno al finalizar el curso deberá:
Comprender los conceptos fundamentales de la logística.
Interpretar los resultados del análisis, incluidos los coeficientes y la significación estadística.
Evaluar el ajuste del modelo utilizando métricas estadísticas.
Diagnosticar y abordar problemas potenciales como la multicolinealidad, la heterocedasticidad y la distribución de los datos.
Generar informes profesionales de los análisis realizados. Comunicar eficazmente los hallazgos a través de gráficos y tablas.
Aplicar la regresión logística a proyectos de análisis de datos en el sector de la salud.
PROFESORADO:
Rosana Ferrero. Científica de datos y profesora experta de Estadística con R Software en Máxima Formación.
Cristina Feja Solana. Técnico de estadística. Departamento de Sanidad. Dirección General de Salud Pública.
Daniel Bordonaba Bosque. Técnico de Área del Servicio de Apoyo Metodológico Estadístico y Documental (SAMEyD) del IACS.
METODOLOGÍA DOCENTE:
METODOLOGÍA DOCENTE:
Se desarrolla en la plataforma de formación Moodle y cuenta con 4 sesiones presenciales, 3 mediante formato webinar en directo, y otra en formato presencial físicamente en instalaciones del CIBA
En total el curso se articula en 22,5 horas, 15 de estudio teórico combinando trabajo individual tutorizado y 7,5 horas en formato presencial (3 sesiones en directo en formato webinar de 1,5 horas de duración cada una y taller presencial de 3 horas).
Durante la fase asíncrona al alumno dispondrá de contenidos de varios tipos:
Contenido del temario en formato multimedia y en formato “pdf” descargable.
Presentaciones en formato digital con el contenido de cada tema.
Actividades de autoevaluación para afianzar los contenidos.
Tarea a realizar por el alumno, el alumno aplicará los conocimientos adquiridos para completar la tarea que enviará mediante la plataforma.
Foro de debate y resolución de dudas en los que se solicitará a los alumnos que aporten reflexiones sobre el tema tratado o pongan en común sus dudas sobre la materia
Se seguirá una metodología que favorezca una interacción continuada entre docente y alumno. El docente actuará como guía para facilitar la transferencia de conceptos por parte de los alumnos. Para ello, los ejercicios prácticos se corregirán en un contexto interactivo, facilitando la discusión y el diálogo en lugar de la corrección unidireccional por parte del profesor. Los profesores tienen amplia experiencia en formación online, conocen la plataforma moodle y los recursos que dispone dicha plataforma.
Sofware libre utilizado jamovi. (https://www.jamovi.org/)
PROGRAMA
PROGRAMA
Tema 1 Fundamentos y regresión logística binaria
Limitaciones de la regresión lineal y concepto de modelo logístico
Probabilidad, odds, logit e interpretación de coeficientes
Odds ratio (crudo y ajustado) e intervalos de confianza
Construcción del modelo: variables, confusión e interacciones
Aplicación práctica e interpretación con jamovi
Tema 2 Evaluación, diagnóstico y validación del modelo
Supuestos de la regresión logística y linealidad en el logit
Bondad de ajuste (Hosmer-Lemeshow) y pseudo-R²
Discriminación: curva ROC y AUC
Observaciones influyentes, multicolinealidad y sobreajuste
Validación, calibración y capacidad predictiva
Tema 3 Modelos avanzados: ordinal y multinomial
Regresión logística ordinal: modelo de odds proporcionales
Evaluación del supuesto de proporcionalidad
Regresión logística multinomial: estructura e interpretación
Predicción de probabilidades y comparación entre categorías
Interpretación clínica e informe de resultados (guías STROBE)
Plazo límite de entrega de tareas 8 de noviembre de 2026
EVALUACIÓN:
EVALUACIÓN:
Para la obtención del certificado con la acreditación es necesario asistir al taller presencial y al menos a 2 de los 3 webinars en directo y realizar todas las preguntas de autoevaluación y los ejercicios propuestos por los docentes en cada tema.
ACREDITACIÓN:
ACREDITACIÓN:
Actividad solicitada para su acreditación por la Comisión de Formación Continuada de la Profesiones Sanitarias de Aragón
Para los profesionales sanitarios de: Medicina, Farmacia, Veterinaria, Odontología / Estomatología, Psicología (vía PIR / Psicólogo General Sanitario), Ciencia y Tecnología de los Alimentos, Química (vía QUIR), Bioquímica (vía BIR), Biología (vía BIR), Física (vía FIR) - Radiofisica, Enfermería, Fisioterapia, Podología, Terapia ocupacional, Óptica y Optometría, Nutrición Humana y Dietética, Logopedia
DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN CIENTÍFICA:
DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN CIENTÍFICA:
Daniel Bordonaba Bosque. Estadístico del Servicio de Apoyo Metodológico, Estadístico y Documental del IACS.
Anselmo López Cabañas. Metodólogo del Servicio de Apoyo Metodológico, Estadístico y Documental del IACS.
976 71 35 34 | 976 71 42 20
same.iacs@aragon.es
SECRETARÍA:
SECRETARÍA:
Tel. 976 71 69 07
E-mail: same.iacs@aragon.es
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