AMF006/23
Preparación, limpieza y análisis de datos en estudios biomédicos (Edición 2023)
Del 2 de marzo al 5 de abril de 2023 (36 horas)
Plazo límite de preinscripción: 5 de febrero de 2023
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Online con las siguientes sesiones webinar:
Martes 7 de marzo (16:30h), jueves 9 de marzo (10h) , lunes 13 de marzo (16:30h), lunes 20 de marzo (16:30h), lunes 27 de marzo (16:30h) y lunes 3 de abril (16:30h).
DIRIGIDO A:
DIRIGIDO A:
Profesionales del Sistema Aragonés de Salud, y/o a personal investigador del IIS Aragón que desarrolla investigación dentro de un equipo de investigación, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora. (20 plazas)
Criterios de selección
Los criterios de selección serán:
Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación.
Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora.
Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores que desarrollen investigación clínica y con preferencia de los grupos emergentes.
Orden de Preinscripción.
En la selección, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad.
PRESENTACIÓN:
PRESENTACIÓN:
Hablamos de estadística, cuando pensamos en una relación de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática y hablamos de bioestadística al referirnos a una rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología, la medicina, entre otros.
En las ciencias de la salud, la epidemiología y su herramienta fundamental, la estadística son instrumentos indispensables para la Investigación. Pocos artículos se publican sin que incluyan algún tipo de análisis estadístico. La estadística proporciona métodos y técnicas que mejoran la calidad de las observaciones científicas, interviniendo en el diseño, análisis y en la toma de decisiones acerca problemas científicos específicos.
El curso presenta varios temas estadísticos relevantes para el diseño, seguimiento y análisis de estudios biomédicos. Después de revisar la ética, el protocolo y las cuestiones reglamentarias de los estudios biomédicos, este curso proporciona pautas para formular preguntas de investigación y traducirlas en estadísticas. Analizamos cómo se deben recopilar varios tipos de datos para responder preguntas clave en investigación biomédica. Veremos métodos de preparación y limpieza de datos, cómo unir y combinar conjuntos de datos, y describimos métodos estadísticos de exploración para responder a nuestras preguntas o refinarlas para obtener los mejores resultados. El curso incluye sugerencias para comunicar los resultados de los estudios biomédicos que son consistentes con las pautas universales recomendadas por las revistas científicas.
Este curso te guía a través de los métodos, técnicas y cálculos estadísticos necesarios para tener éxito en el campo de la biomedicina. Cada nuevo concepto se desarrolla sistemáticamente a través de ejemplos completamente elaborados de problemas de investigación médica actuales.
OBJETIVOS:
OBJETIVOS:
Objetivo general
- Dar a conocer al alumno/a los aspectos más relevantes para el diseño, seguimiento y análisis de datos en estudios biomédicos
Objetivos específicos
Conocer la estructura básica de una base de datos.
Conocer fuentes de información externas
Conocer los elementos clave en la solicitud de datos para la Investigación (BIGAN)
Adquirir destrezas en el manejo de bases de datos: Leer ficheros de datos, combinar 2 o más bases de datos, modificar y depurar bases de datos.
Realizar correctamente un análisis descriptivo tanto de variables cuantitativas como cualitativas, así como ilustrarlo con los gráficos adecuados.
Dar a conocer algunas sugerencias para comunicar los resultados de los estudios biomédicos que son consistentes con las pautas universales recomendadas por las revistas científicas.
PROFESORADO:
PROFESORADO:
Rosana Ferrero. Científica de datos y profesora experta del Máster de Estadística con R Software en Máxima Formación. https://www.linkedin.com/in/rosanaferrero
María González Hinjos. Secretaria Comité Ético de Investigación Clínica de Aragón.
Juan González-García. Unidad de Bioinformática del Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud.
METODOLOGÍA DOCENTE:
METODOLOGÍA DOCENTE:
El curso, de modalidad mixta, se desarrolla en la plataforma de formación Moodle.
En total el curso se articula en 36 horas, 27,5 de estudio teórico combinando trabajo individual tutorizado y 8,5 horas en formato presencial (sesión en directo en formato webinar de 1,5 horas de duración).
Durante la fase asíncrona al alumno dispondrá de contenidos de varios tipos:
Contenido del temario en formato multimedia y en formato “pdf” descargable.
Presentaciones en formato digital con el contenido de cada tema.
Actividades de autoevaluación para afianzar los contenidos.
Tarea a realizar por el alumno, el alumno aplicará los conocimientos adquiridos para completar la tarea que enviará mediante la plataforma.
Foro de debate y resolución de dudas en los que se solicitará a los alumnos que aporten reflexiones sobre el tema tratado o pongan en común sus dudas sobre la materia
Material de lectura complementaria, apartado “para saber más”.
Se seguirá una metodología que favorezca una interacción continuada entre docente y alumno. El docente actuará como guía para facilitar la transferencia de conceptos por parte de los alumnos. Para ello, los ejercicios prácticos se corregirán en un contexto interactivo, facilitando la discusión y el diálogo en lugar de la corrección unidireccional por parte del profesor. El profesor tiene amplia experiencia en formación online, conoce la plataforma moodle y los recursos que dispone dicha plataforma.
PROGRAMA
PROGRAMA
Tema 1 Ética y principios de investigación. Bioética (1 hora)
Tema 2 Fundamentos de análisis de datos (4 horas)
Tema 3 Fuentes de información sanitaria (2 horas)
Tema 4 Importación de datos. Introducción a R/RStudio. (6,5 horas)
Tema 5 Visualización de los datos (7,5 horas)
Tema 6 Descripción numérica de los datos (7,5 horas)
Tema 7 Limpieza y transformación de datos (7,5 horas)
Plazo límite de entrega de tareas 5 de abril de 2023
EVALUACIÓN:
EVALUACIÓN:
Para la obtención del certificado con la acreditación es necesario asistir a 5 de las 6 sesiones webinar en directo y realizar todas las preguntas de autoevaluación y los ejercicios propuestos por el docente en cada módulo.
ACREDITACIÓN:
ACREDITACIÓN:
Actividad acreditada con 7,4 créditos por la Comisión de Formación Continuada de la Profesiones Sanitarias de Aragón.
DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN CIENTÍFICA:
DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN CIENTÍFICA:
Daniel Bordonaba Bosque. Estadístico del Servicio de Apoyo Metodológico y Estadístico del IACS.
Anselmo López Cabañas. Metodólogo del Servicio de Apoyo Metodológico y Estadístico del IACS.
976 71 35 34 | 976 71 42 20
same.iacs@aragon.es
SECRETARÍA:
SECRETARÍA:
Tel. 976 71 58 99 Fax. 976 71 46 70
E-mail: formacion.iacs@aragon.es
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