AMF041/26
Análisis multivariante en estudios biomédicos:
Modelos de regresión lineal (jamovi)
Del 21 de septiembre al 11 de octubre 2026 (22,5 horas)
Plazo límite de preinscripción: 6 de septiembre de 2026
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Actividad en modalidad Mixta - Online con las siguientes sesiones en directo:
3 Sesiones Webinar en directo: 21, 28 de septiembre, 5 de octubre de 16h - 17:30h
1 Taller práctico presencial (CIBA):
Miércoles 7 de octubre: Subgrupo 1: de 9h a 12:30h ó Subgrupo 2 de 16h a 19h
Importante:
Se necesitan conocimientos básicos de estadística (Naturaleza básica de los datos y de las variables estadísticas así como análisis descriptivo y conceptos fundamentales de inferencia como p-valores, tipos de error, tamaños del efecto y los intervalos de confianza) y de uso de jamovi (Importar y manejar bases de datos en el entorno jamovi). https://www.jamovi.org
Para la sesión presencial, es imprescindible llevar ordenador portátil propio.
DIRIGIDO A:
DIRIGIDO A:
Este curso va dirigido a profesionales de Salud, y/o Investigadores del ámbito biomédico y ciencias de la salud, así como a profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora y tengan conocimientos básicos de estadística y de uso de jamovi.
El máximo de participantes serán 24 personas.
Los alumnos deben estar familiarizados con el uso de plataformas de formación a distancia, así como tener un nivel medio en el manejo de internet.
Los criterios de selección serán:
- Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación.
- Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora.
- Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores que desarrollen investigación clínica o básica y con preferencia de los grupos emergentes.
- Orden de Preinscripción.
En la selección, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad.
PRESENTACIÓN:
PRESENTACIÓN:
Este curso está diseñado para introducir de forma rigurosa y aplicada el uso de la regresión lineal, uno de los modelos estadísticos más utilizados en el análisis de datos biomédicos. La regresión lineal constituye una herramienta central porque permite describir, explicar y predecir la relación entre una variable respuesta continua y uno o varios factores explicativos. Esta capacidad resulta especialmente relevante en estudios biomédicos porque permite estimar el efecto de exposiciones o intervenciones, ajustar por variables confusoras, explorar tanto relaciones lineales como no lineales y desarrollar modelos predictivos interpretables.
Además, uno de los aspectos más relevantes de la regresión (y a menudo menos comprendidos) es el estudio de las interacciones entre variables. Analizar interacciones es clave para identificar si el efecto de un factor depende del nivel de otro, lo que permite detectar fenómenos como la modificación del efecto o la heterogeneidad en la respuesta. Este tipo de análisis es fundamental en medicina personalizada, epidemiología y ensayos clínicos, donde no todos los individuos responden de la misma manera a una intervención.
El curso se desarrollará utilizando jamovi, una herramienta que facilita un enfoque práctico, accesible y reproducible del análisis estadístico. El objetivo no es únicamente aprender a ejecutar procedimientos, sino comprender su lógica, interpretar correctamente los resultados y comunicarlos con rigor científico. Se pondrá especial énfasis en la interpretación clínica de los modelos, la identificación de posibles sesgos, la verificación de supuestos y la presentación adecuada de resultados, siguiendo estándares internacionales como las guías STROBE.
OBJETIVOS:
OBJETIVOS:
Objetivos generales
Proporcionar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para realizar análisis de regresión múltiple facilitando la comprensión e interpretación de los resultados para aplicaciones en el campo de la investigación en ciencias de la salud.
Objetivos Específicos
El alumno al finalizar el curso deberá:
Comprender los conceptos fundamentales de la correlación y del análisis de regresión lineal como herramienta de modelización estadística.
Interpretar coeficientes, intervalos de confianza y supuestos del modelo lineal.
Diagnosticar y abordar problemas de multicolinealidad, heterocedasticidad, independencia y normalidad.
Incorporar e interpretar efectos de interacción entre variables cuando sea relevante.
Seleccionar y comparar modelos.
Comunicar de forma clara los resultados mediante tablas, gráficos e informes profesionales.
Aplicar los modelos de regresión a problemas reales en el ámbito de la salud utilizando Jamovi.
PROFESORADO:
Rosana Ferrero. Científica de datos y profesora experta de Estadística con R Software en Máxima Formación.
Cristina Feja Solana. Técnico de estadística. Departamento de Sanidad. Dirección General de Salud Pública.
Daniel Bordonaba Bosque. Técnico de Área del Servicio de Apoyo Metodológico y Estadístico (SAME) del IACS.
METODOLOGÍA DOCENTE:
METODOLOGÍA DOCENTE:
Se desarrolla en la plataforma de formación Moodle y cuenta con 5 sesiones presenciales, 4 mediante formato webinar en directo, y otra en formato presencial físicamente en instalaciones del CIBA
En total el curso se articula en 22,5 horas, 15 de estudio teórico combinando trabajo individual tutorizado y 7,5 horas en formato presencial (3 sesiones en directo en formato webinar de 1,5 horas de duración cada una y taller presencial de 3 horas).
Durante la fase asíncrona al alumno dispondrá de contenidos de varios tipos:
Contenido del temario en formato multimedia y en formato “pdf” descargable.
Presentaciones en formato digital con el contenido de cada tema.
Actividades de autoevaluación para afianzar los contenidos.
Tarea a realizar por el alumno, el alumno aplicará los conocimientos adquiridos para completar la tarea que enviará mediante la plataforma.
Foro de debate y resolución de dudas en los que se solicitará a los alumnos que aporten reflexiones sobre el tema tratado o pongan en común sus dudas sobre la materia
Se seguirá una metodología que favorezca una interacción continuada entre docente y alumno. El docente actuará como guía para facilitar la transferencia de conceptos por parte de los alumnos. Para ello, los ejercicios prácticos se corregirán en un contexto interactivo, facilitando la discusión y el diálogo en lugar de la corrección unidireccional por parte del profesor. Los profesores tienen amplia experiencia en formación online, conocen la plataforma moodle y los recursos que dispone dicha plataforma.
Sofware libre utilizado jamovi. (https://www.jamovi.org/)
PROGRAMA
PROGRAMA
Tema 1 Correlación y Principios de Modelización Estadística
Análisis de Correlación: Coeficiente de Pearson (r) y Coeficiente de Spearman (rho).
Matriz de correlación y Visualización en jamovi.
Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza en la asociación.
Causalidad vs. Correlación.
Fundamentos del modelado. Aplicación en medicina.).
Tema 2 Regresión lineal simple y múltiple
La ecuación de la recta y la Estimación por Mínimos Cuadrados (OLS).
El modelo multivariante: Interpretación de coeficientes parciales.
Bondad de ajuste.
Inferencia sobre los coeficientes.
Evaluación de Supuestos (Diagnóstico).
Tema 3 Interacción y Modificación del Efecto en regresión lineal
Concepto de Interacción (Modificación del efecto).
Tipos de interacción.
Interpretación de Efectos Simples.
Comparación y Selección de modelos.
Visualización e Informe Final.
Plazo límite de entrega de tareas 11 de octubre de 2026
EVALUACIÓN:
EVALUACIÓN:
Para la obtención del certificado con la acreditación es necesario asistir al taller presencial y al menos a 2 de los 3 webinars en directo y realizar todas las preguntas de autoevaluación y los ejercicios propuestos por los docentes en cada tema.
ACREDITACIÓN:
ACREDITACIÓN:
Actividad solicitada para su acreditación por la Comisión de Formación Continuada de la Profesiones Sanitarias de Aragón
Para los profesionales sanitarios de: Medicina, Farmacia, Veterinaria, Odontología / Estomatología, Psicología (vía PIR / Psicólogo General Sanitario), Ciencia y Tecnología de los Alimentos, Química (vía QUIR), Bioquímica (vía BIR), Biología (vía BIR), Física (vía FIR) - Radiofisica, Enfermería, Fisioterapia, Podología, Terapia ocupacional, Óptica y Optometría, Nutrición Humana y Dietética, Logopedia
DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN CIENTÍFICA:
DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN CIENTÍFICA:
Daniel Bordonaba Bosque. Estadístico del Servicio de Apoyo Metodológico, Estadístico y Documental del IACS.
Anselmo López Cabañas. Metodólogo del Servicio de Apoyo Metodológico, Estadístico y Documental del IACS.
976 71 35 34 | 976 71 42 20
same.iacs@aragon.es
SECRETARÍA:
SECRETARÍA:
Tel. 976 71 69 07
E-mail: same.iacs@aragon.es
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