AMF004/26
Introducción a la Inferencia estadística en estudios biomédicos. Contrastes entre variables cualitativas. (jamovi)
Del 23 de marzo al 26 de abril de 2026 (26 horas)
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Actividad en modalidad Mixta - Online con las siguientes sesiones en directo:
Webinars en directo (16:30h):
Lunes 23 de Marzo, Martes 7 de Abril, Lunes 13 de Abril, Lunes 20 de Abril
Taller práctico presencial (Edificio CIBA):
Martes 21 de abril (Subgrupo 1: 9:30h- 12:30h Subgrupo 2: 16h-19h)
Límite de preinscripción: 1 marzo de 2026
Importante: Se necesitan conocimientos básicos de estadística (Naturaleza básica de los datos y de las variables estadísticas así como análisis descriptivo) y de uso de jamovi (Importar y manejar bases de datos en el entorno jamovi). https://www.jamovi.org
DIRIGIDO A:
DIRIGIDO A:
Este curso va dirigido a profesionales de Salud, y/o Investigadores del ámbito biomédico y ciencias de la salud, así como a profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora.
El máximo de participantes serán 24 personas.
Los alumnos deben estar familiarizados con el uso de plataformas de formación a distancia, así como tener un nivel medio en el manejo de internet.
Los criterios de selección serán:
- Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación.
- Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora.
- Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores que desarrollen investigación clínica o básica y con preferencia de los grupos emergentes.
- Orden de Preinscripción.
En la selección, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad.
Para la sesión presencial, es imprescindible llevar ordenador portátil propio
PRESENTACIÓN:
PRESENTACIÓN:
Actualmente, muchos resultados de investigaciones publicados son falsos o exagerados y se estima que se desperdicia el 85% de los recursos de investigación (Ioannidis 2014). Un factor importante de estos problemas son las deficiencias en el pensamiento e inferencia estadística (Saltelli & Funtowicz 2017). Este curso proporciona formas de abordar estos déficits.
Comprender los fundamentos del diseño experimental y la inferencia estadística es crucial para realizar mejores investigaciones, sólidas y confiables y, en última instancia, para acelerar el ritmo de los descubrimientos científicos (Altman 1994)
En este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Este tipo de Softwares son ideales para las personas que sólo analizan datos ocasionalmente, ya que solo requieren que reconozca lo que necesita en dichos menús, en lugar de tener que recordar las declaraciones de programación.
Referencia bibliográfica
- Navarro DJ and Foxcroft DR (2022). learning statistics with jamovi: a tutorial for psychology students and other beginners. (Version 0.75). DOI: 10.24384/hgc3-7p15. [Available from url: https://www.learnstatswithjamovi.com/
- Ioannidis, J. P. A. (2014). "How to Make More Published Research True." PLoS Medicine, 11(10), e1001747. doi: 10.1371/journal.pmed.1001747
- Saltelli, A., & Funtowicz, S. (2017). "When All Models Are Wrong." Issues in Science and Technology, 33(2), 79-85.
- Altman, D. G. (1994). "The Scandal of Poor Medical Research." BMJ, 308(6924), 283-284. doi: 10.1136/bmj.308.6924.283
OBJETIVOS:
OBJETIVOS:
Objetivos generales
El objetivo de este curso es ayudar a realizar mejores inferencias estadísticas en investigación empírica, y en particular sobre variables categóricas
Objetivos Específicos
Interpretar correctamente conceptos fundamentales como los p-valores, los tipos de error, los tamaños del efecto y los intervalos de confianza.
Aprender a evaluar los supuestos estadísticos y cómo elegir qué prueba de hipótesis realizar (paramétricas, no paramétricas o robustas)
Realizar correctamente comparaciones para variables categóricas.
PROFESORADO:
PROFESORADO:
Rosana Ferrero. Científica de datos y profesora experta de Estadística con R Software en Máxima Formación.
Cristina Feja Solana. Técnico de estadística. Departamento de Sanidad. Dirección General de Salud Pública.
Daniel Bordonaba Bosque. Técnico de Área del Servicio de Apoyo Metodológico, Estadístico y Documental (SAMEyD) del IACS.
METODOLOGÍA DOCENTE:
METODOLOGÍA DOCENTE:
Se desarrolla en la plataforma de formación Moodle y cuenta con 4 sesiones presenciales, 3 mediante formato webinar en directo, y otra en formato presencial físicamente en instalaciones del CIBA
En total el curso se articula en 26 horas, 17 de estudio teórico combinando trabajo individual tutorizado y 9 horas en formato presencial (4 sesiones en directo en formato webinar de 1,5 horas de duración cada una y taller presencial de 3 horas).
Durante la fase asíncrona al alumno dispondrá de contenidos de varios tipos:
Contenido del temario en formato multimedia y en formato “pdf” descargable.
Presentaciones en formato digital con el contenido de cada tema.
Actividades de autoevaluación para afianzar los contenidos.
Tarea a realizar por el alumno, el alumno aplicará los conocimientos adquiridos para completar la tarea que enviará mediante la plataforma.
Foro de debate y resolución de dudas en los que se solicitará a los alumnos que aporten reflexiones sobre el tema tratado o pongan en común sus dudas sobre la materia
Se seguirá una metodología que favorezca una interacción continuada entre docente y alumno. El docente actuará como guía para facilitar la transferencia de conceptos por parte de los alumnos. Para ello, los ejercicios prácticos se corregirán en un contexto interactivo, facilitando la discusión y el diálogo en lugar de la corrección unidireccional por parte del profesor. Los profesores tienen amplia experiencia en formación online, conocen la plataforma moodle y los recursos que dispone dicha plataforma.
Sofware libre utilizado jamovi. (https://www.jamovi.org/)
METODOLOGÍA DOCENTE:
METODOLOGÍA DOCENTE:
Se desarrolla en la plataforma de formación Moodle y cuenta con 4 sesiones presenciales, 3 mediante formato webinar en directo, y otra en formato presencial físicamente en instalaciones del CIBA
En total el curso se articula en 26 horas, 17 de estudio teórico combinando trabajo individual tutorizado y 9 horas en formato presencial (4 sesiones en directo en formato webinar de 1,5 horas de duración cada una y taller presencial de 3 horas).
Durante la fase asíncrona al alumno dispondrá de contenidos de varios tipos:
Contenido del temario en formato multimedia y en formato “pdf” descargable.
Presentaciones en formato digital con el contenido de cada tema.
Actividades de autoevaluación para afianzar los contenidos.
Tarea a realizar por el alumno, el alumno aplicará los conocimientos adquiridos para completar la tarea que enviará mediante la plataforma.
Foro de debate y resolución de dudas en los que se solicitará a los alumnos que aporten reflexiones sobre el tema tratado o pongan en común sus dudas sobre la materia
Se seguirá una metodología que favorezca una interacción continuada entre docente y alumno. El docente actuará como guía para facilitar la transferencia de conceptos por parte de los alumnos. Para ello, los ejercicios prácticos se corregirán en un contexto interactivo, facilitando la discusión y el diálogo en lugar de la corrección unidireccional por parte del profesor. Los profesores tienen amplia experiencia en formación online, conocen la plataforma moodle y los recursos que dispone dicha plataforma.
Sofware libre utilizado jamovi. (https://www.jamovi.org/)
PROGRAMA
PROGRAMA
Tema 1 Fundamentos de inferencia estadística (5 horas)
Introducción a la Inferencia. Conceptos básicos.
Preparación y limpieza de datos (Calidad, NA, outliers)
Tema 2 Estimación y selección de pruebas de hipótesis (5 horas)
Intervalos de confianza (interpretación, cálculo para la media y proporción)
Pruebas de hipótesis (procedimiento, hipótesis nula vs alternativa, p-valor, tipos de error, interpretación)
Tipos de pruebas de hipótesis (paramétrica, no paramétrica o robusta, supuestos, cómo elegir la prueba adecuada)
Tema 3 Análisis de datos categóricos (7 horas)
Prueba para la proporción en una muestra (prueba binomial y X2 de bondad de ajuste)
Prueba para la proporción en 2 muestras independientes (prueba de independencia X2)
Prueba para la proporción en 2 muestras relacionadas (prueba de McNemar)
Plazo límite de entrega de tareas 26 de abril de 2026
EVALUACIÓN:
EVALUACIÓN:
Para la obtención del certificado con la acreditación es necesario asistir al taller presencial y al menos a 3 de los 4 webinars en directo y realizar todas las preguntas de autoevaluación y los ejercicios propuestos por los docentes en cada módulo.
ACREDITACIÓN:
ACREDITACIÓN:
Actividad solicitada para su acreditación por la Comisión de Formación Continuada de la Profesiones Sanitarias de Aragón.
Profesionales a los que se solicita acreditación: Medicina, Farmacia, Veterinaria, Odontología / Estomatología, Psicología (vía PIR / Psicólogo General Sanitario), Ciencia y Tecnología de los Alimentos, Química (vía QUIR), Bioquímica (vía BIR), Biología (vía BIR), Física (vía FIR) - Radiofisica, Enfermería, Fisioterapia, Podología, Terapia ocupacional, Óptica y Optometría, Nutrición Humana y Dietética, Logopedia.
DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN CIENTÍFICA:
DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN CIENTÍFICA:
Daniel Bordonaba Bosque. Estadístico del Servicio de Apoyo Metodológico, Estadístico y Documental del IACS.
Anselmo López Cabañas. Metodólogo del Servicio de Apoyo Metodológico, Estadístico y Documental del IACS.
976 71 35 34 | 976 71 42 20
same.iacs@aragon.es
SECRETARÍA:
SECRETARÍA:
Tel. 976 71 58 99 Fax. 976 71 46 70
E-mail: formacion.iacs@aragon.es
IACS Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud. Todos los derechos reservados - www.iacs.es
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