AMF026/22
Introducción al Análisis de datos en estudios biomédicos (jamovi) Ed. 2022
Fechas: del 31 de octubre al 2 de diciembre de 2022
Plazo límite de preiscripción: 2 de octubre de 2022
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DIRIGIDO A:
DIRIGIDO A:
Este curso va dirigido a profesionales de Salud, y/o Investigadores del ámbito biomédico y ciencias de la salud, así como a profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora.
El máximo de participantes serán 18 personas. Al tratarse de un curso mixto (incluye sesione on-line en directo), los alumnos deben estar familiarizados con el uso de plataformas de formación a distancia, así como tener un nivel medio en el manejo de internet.
Los criterios de selección serán:
- Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación.
- Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora.
- Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores que desarrollen investigación clínica o básica y con preferencia de los grupos emergentes.
- Orden de Preinscripción.
En la selección, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad.
PRESENTACIÓN:
PRESENTACIÓN:
Hablamos de estadística, cuando pensamos en una relación de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática y hablamos de bioestadística al referirnos a una rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología, la medicina, entre otros.
El conocimiento de la bioestadística puede ayudar al profesional de la salud a interpretar mejor los resultados de artículos originales que revise, permite comprender muchos de los tecnicismos que se encuentran en ellos y enjuiciarlos críticamente.
El papel de la estadística en la investigación médica comienza en la etapa de planificación de un ensayo clínico o experimento de laboratorio para establecer el diseño y el tamaño de un experimento que garantice una buena perspectiva de detectar efectos de interés clínico o científico. Las estadísticas se utilizan nuevamente durante el análisis de datos (datos de muestra) para hacer válidas las inferencias en una población más amplia.
En situaciones simples, puede ser suficiente el cálculo de cantidades simples tales como prevalencias, intervalos de confianza, desviaciones estándar, errores estándar o la aplicación de algunas pruebas paramétricas o no paramétricas estándar.
A pesar de su amplio uso, incluso estas nociones simples a veces son mal entendidas o mal interpretadas por investigadores de otras disciplinas que tienen un conocimiento limitado de la estadística. Este curso pretende que los alumnos entiendan dichas nociones básicas y partan de un conocimiento sólido para la realización de métodos estadísticos más avanzados
El investigador ideal sería un experto en su campo de estudio, análisis de datos y programación de computadoras. Sin embargo, mantenerse bien en la programación requiere práctica regular, y la recopilación de datos sobre cada proyecto puede llevar meses o años.
En este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Este tipo de Softwares son ideales para las personas que sólo analizan datos ocasionalmente, ya que solo requieren que reconozca lo que necesita en dichos menús, en lugar de tener que recordar las declaraciones de programación.
Jamovi ofrece una interfaz gráfica de usuario que es de código abierto y gratuita, fácil de usar y con un conjunto de funciones que combina las capacidades de muchos otros. La única habilidad que necesitas para usarla es la de usar una hoja de cálculo como Excel.
Referencia bibliográfica
- Navarro DJ and Foxcroft DR (2022). learning statistics with jamovi: a tutorial for psychology students and other beginners. (Version 0.75). DOI: 10.24384/hgc3-7p15. [Available from url: https://www.learnstatswithjamovi.com/
OBJETIVOS:
OBJETIVOS:
Objetivos generales
Proporcionar las herramientas estadísticas básicas para la investigación en ciencias de la salud.
Objetivos Específicos
- Comprender la naturaleza básica de los datos y de las variables estadísticas.
- Aprender a importar y manejar bases de datos en el entorno jamovi.
- Realizar correctamente un análisis descriptivo tanto de variables cuantitativas como cualitativas, así como ilustrarlo con los gráficos adecuados.
- Comprender el concepto y la importancia de los intervalos de confianza como técnica de estimación básica.
- Conocer las bases de las principales pruebas de contraste de hipótesis.
- Identificar los modelos de regresión utilizados con mayor frecuencia para el análisis estadístico de datos en ciencias de la salud según la variable de estudio o tipo de estudio.
PROFESORADO:
PROFESORADO:
Cristina Feja Solana. Técnico de estadística. Departamento de Sanidad. Dirección General de Salud Pública.
Daniel Bordonaba Bosque. Técnico de Área del Servicio de Apoyo Metodológico y Estadístico (SAME) del IACS.
METODOLOGÍA DOCENTE:
METODOLOGÍA DOCENTE:
El curso, de modalidad on line con sesiones tipo webinar, se ha estructurado en 4 módulos con diferente carga horaria atendiendo a la secuencia de acciones en el transcurso de la realización y conceptualización de un plan de análisis estadístico.
Se desarrolla en la plataforma de formación Moodle.
Cuenta con 4 sesiones webinar en directo. En total el curso se articula en 32 horas online, 24 de estudio teórico combinando trabajo individual tutorizado y 8 horas (4 sesiones en directo en formato presencial webinar).
Durante la fase síncrona el alumno dispondrá de contenidos de varios tipos:
• Contenido del temario en formato multimedia y en formato “pdf” descargable.
• Presentaciones en formato digital con el contenido de cada tema.
• Actividades de autoevaluación para afianzar los contenidos.
• Tarea a realizar por el alumno, el alumno aplicará los conocimientos adquiridos para completar la tarea que enviará mediante la plataforma.
• Foro de debate y resolución de dudas en los que se solicitará a los alumnos que aporten reflexiones sobre el tema tratado o pongan en común sus dudas sobre la materia
• Material de lectura complementaria, apartado “para saber más”.
Los Módulos se estructuran por separado y se facilitará un cronograma para facilitar el alumno el ritmo que debe seguir, así como la materia que deben tener aprendida antes de la realización del webinar.
Se seguirá una metodología que favorezca una interacción continuada entre docentes y alumno. Los docentes actuarán como guía para facilitar la transferencia de conceptos por parte de los alumnos. Para ello, los ejercicios prácticos se corregirán en un contexto interactivo, facilitando la discusión y el diálogo en lugar de la corrección unidireccional por parte del profesor. Los profesores tienen amplia experiencia en formación online, conoce la plataforma moodle y los recursos que dispone dicha plataforma.
El alumno deberá contar con ordenador o dispositivo multimedia con cámara web y micrófono para poder realizar el curso.
PROGRAMA
PROGRAMA
Bloque I Del 31 de octubre al 9 de noviembre
1.- Introducción a la Estadística. Conceptos básicos. Bases de datos. Softwares (2 horas)
2.- Estadística descriptiva: Análisis numérico y gráfico de los datos (4 horas)
Taller WEBINAR 1. (2 horas). A partir de una base de datos, modificar y crear variables, descripción de las mismas, gráficos sencillos mediante jamovi.
Fecha y hora: 9 noviembre 16:30h
Bloque II Del 10 al 16 de noviembre
3.- Introducción a la inferencia estadística. Muestreo. ( 2 horas)
- Estimación de parámetros. Intervalos de confianza.
- Contrastes de hipótesis
4.- Inferencia. Relación entre dos variables cualitativas. (4 horas)
Taller WEBINAR 2. (2 horas). Taller práctico mediante jamovi.
Fecha y hora: 16 noviembre 16:30h
Bloque III Del 17 al 23 de noviembre
5.- Inferencia. Relación entre variables cualitativas y cuantitativas. (6 horas)
Taller WEBINAR 3. (2 horas). Taller práctico mediante jamovi.
Fecha y hora: 23 noviembre 16:30h
Bloque IV Del 24 al 30 de noviembre
6.- Inferencia. Relación entre variables cuantitativas. Correlación y regresión lineal simple (4 horas)
7.- Relación entre varias variables. Modelos de Regresión Multivariante (2 horas)
Taller WEBINAR 4. (2 horas). Taller práctico mediante jamovi.
Fecha y hora: 30 noviembre 16:30h
EVALUACIÓN:
EVALUACIÓN:
Para la obtención del certificado con la acreditación es necesario asistir al menos a 3 de las 4 sesiones webinar y leer y realizar todas las preguntas de autoevaluación y los ejercicios propuestos por los docentes en cada módulo.
ACREDITACIÓN:
ACREDITACIÓN:
Actividad acreditada con 5,9 créditos por la Comisión de Formación Continuada de las Profesionales Sanitarias de Aragón.
DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN CIENTÍFICA:
DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN CIENTÍFICA:
Daniel Bordonaba Bosque
Servicio de Apoyo Metodológico y Estadístico (SAME)
Anselmo López Cabañas
Servicio de Apoyo Metodológico y Estadístico (SAME)
976 71 35 34 | 976 71 42 20 same.iacs@aragon.es
SECRETARÍA:
SECRETARÍA:
Tel. 976 71 58 99 Fax. 976 71 46 70
E-mail: formacion.iacs@aragon.es
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