AMF027/24
Análisis multivariante en estudios biomédicos: Modelos de regresión lineal y logística (jamovi)
Del 4 al 29 de noviembre (23 horas)
Actividad en modalidad Mixta - Online con las siguientes sesiones en directo:
Webinars en directo:
Lunes 4 de noviembre de 16:30h
Lunes 11 de noviembre de 16:30h
Lunes 18 de noviembre de 16:30h
Lunes 25 de noviembre de 16:30h
1 Taller práctico presencial:
Jueves 28 de noviembre (Subgrupo 1: de 9:30h a 12:30h Subgrupo 2: de 16h a 19h)
Límite de preinscripción: 6 de octubre de 2024
Importante: Se necesitan conocimientos básicos de estadística (Naturaleza básica de los datos y de las variables estadísticas así como análisis descriptivo y conceptos fundamentales de inferencia como p-valores, tipos de error, tamaños del efecto y los intervalos de confianza ) y de uso de jamovi (Importar y manejar bases de datos en el entorno jamovi). https://www.jamovi.org
DIRIGIDO A:
Este curso va dirigido a profesionales de Salud, y/o Investigadores del ámbito biomédico y ciencias de la salud, así como a profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora.
El máximo de participantes serán 24 personas.
Los alumnos deben estar familiarizados con el uso de plataformas de formación a distancia, así como tener un nivel medio en el manejo de internet.
Los criterios de selección serán:
- Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación.
- Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora.
- Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores que desarrollen investigación clínica o básica y con preferencia de los grupos emergentes.
- Orden de Preinscripción.
En la selección, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad.
Para la sesión presencial, es imprescindible llevar ordenador portátil propio
PRESENTACIÓN:
Este curso sobre regresión lineal y regresión logística está diseñado para que aprendas los fundamentos y aplicaciones prácticas de los dos modelos estadísticos más ampliamente utilizados en investigación biomédica.
Vamos a modelar y predecir la respuesta de los pacientes con conjuntos de datos del mundo real, analizando cómo diferentes variables pueden influir en los resultados de su salud. Utilizaremos modelos de regresión lineal para predecir variables continuas, como los niveles de colesterol o la presión arterial, en función de factores como el sexo, la edad, el peso, y los hábitos de vida. Además, aprenderemos a utilizar la regresión logística para predecir resultados binarios, como la probabilidad de que un paciente desarrolle una enfermedad en función de sus antecedentes médicos y otros indicadores de salud.
Aplicaremos distintas técnicas de modelado, evaluación y validación de modelos. Aprenderás a interpretar los coeficientes de los modelos, a evaluar la precisión de las predicciones y a utilizar Jamovi para implementar estos modelos en un contexto de análisis de datos. Al finalizar el curso, obtendrás las habilidades necesarias para aplicar estos poderosos métodos estadísticos en tus propias investigaciones o en la práctica profesional, contribuyendo a una mejor comprensión y predicción de los fenómenos de salud.
En este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Este tipo de Softwares son ideales para las personas que sólo analizan datos ocasionalmente, ya que solo requieren que reconozca lo que necesita en dichos menús, en lugar de tener que recordar las declaraciones de programación.
OBJETIVOS:
Objetivos generales
Proporcionar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para realizar análisis de regresión múltiple y regresión logística, facilitando la comprensión e interpretación de los resultados para aplicaciones en el campo de la investigación en ciencias de la salud.
Objetivos Específicos
• Comprender los conceptos fundamentales de la correlación, la regresión lineal y logística.
• Interpretar los resultados del análisis, incluidos los coeficientes y la significación estadística.
• Evaluar el ajuste del modelo utilizando métricas estadísticas.
• Diagnosticar y abordar problemas potenciales como la multicolinealidad, la heterocedasticidad y la distribución de los datos.
• Generar informes profesionales de los análisis realizados. Comunicar eficazmente los hallazgos a través de gráficos y tablas.
• Aplicar la regresión lineal y logística a proyectos de análisis de datos en el sector de la salud.
PROFESORADO:
Rosana Ferrero. Científica de datos y profesora experta de Estadística con R Software en Máxima Formación.
Cristina Feja Solana. Técnico de estadística. Departamento de Sanidad. Dirección General de Salud Pública.
Daniel Bordonaba Bosque. Técnico de Área del Servicio de Apoyo Metodológico y Estadístico (SAME) del IACS.
METODOLOGÍA DOCENTE:
Se desarrolla en la plataforma de formación Moodle y cuenta con 5 sesiones presenciales, 4 mediante formato webinar en directo, y otra en formato presencial físicamente en instalaciones del CIBA
En total el curso se articula en 23 horas, 14 de estudio teórico combinando trabajo individual tutorizado y 9 horas en formato presencial (4 sesiones en directo en formato webinar de 1,5 horas de duración cada una y taller presencial de 3 horas).
Durante la fase asíncrona al alumno dispondrá de contenidos de varios tipos:
Contenido del temario en formato multimedia y en formato “pdf” descargable.
Presentaciones en formato digital con el contenido de cada tema.
Actividades de autoevaluación para afianzar los contenidos.
Tarea a realizar por el alumno, el alumno aplicará los conocimientos adquiridos para completar la tarea que enviará mediante la plataforma.
Foro de debate y resolución de dudas en los que se solicitará a los alumnos que aporten reflexiones sobre el tema tratado o pongan en común sus dudas sobre la materia
Se seguirá una metodología que favorezca una interacción continuada entre docente y alumno. El docente actuará como guía para facilitar la transferencia de conceptos por parte de los alumnos. Para ello, los ejercicios prácticos se corregirán en un contexto interactivo, facilitando la discusión y el diálogo en lugar de la corrección unidireccional por parte del profesor. Los profesores tienen amplia experiencia en formación online, conocen la plataforma moodle y los recursos que dispone dicha plataforma.
Sofware libre utilizado jamovi. (https://www.jamovi.org/)
PROGRAMA
Tema 1 Modelo de regresión lineal
Análisis de correlación
Aplicaciones del modelo
Ajuste y estimación del modelo. Métodos de selección y comparación de modelos.
Supuestos del modelo
Bondad de ajuste del modelo
Interpretación de parámetros. Coeficientes del modelo. Interpretación de la interacción entre variables.
Predicción
Informe de resultados
Tema 2 Modelo de regresión logística
Limitaciones de los modelos lineales
Aplicaciones del modelo
Ajuste y estimación del modelo. Estrategias para contruir modelos avanzados.
Supuestos del modelo
Bondad de ajuste del modelo
Interpretación de parámetros. Coeficientes del modelo.Odds-ratios.
Predicción. Lineas de tendencia.
Informe de resultados
Plazo límite de entrega de tareas 29 de noviembre de 2024
EVALUACIÓN:
Para la obtención del certificado con la acreditación es necesario asistir al taller presencial y al menos a 3 de los 4 webinars en directo y realizar todas las preguntas de autoevaluación y los ejercicios propuestos por los docentes en cada tema.
ACREDITACIÓN:
Actividad acreditada con 4,8 créditos por la Comisión de Formación Continuada de la Profesiones Sanitarias de Aragón
Para los profesionales sanitarios de: Medicina, Farmacia, Veterinaria, Odontología / Estomatología, Psicología (vía PIR / Psicólogo General Sanitario), Ciencia y Tecnología de los Alimentos, Química (vía QUIR), Bioquímica (vía BIR), Biología (vía BIR), Física (vía FIR) - Radiofisica, Enfermería, Fisioterapia, Podología, Terapia ocupacional, Óptica y Optometría, Nutrición Humana y Dietética, Logopedia
DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN CIENTÍFICA:
Daniel Bordonaba Bosque. Estadístico del Servicio de Apoyo Metodológico, Estadístico y Documental del IACS.
Anselmo López Cabañas. Metodólogo del Servicio de Apoyo Metodológico, Estadístico y Documental del IACS.
976 71 35 34 | 976 71 42 20
same.iacs@aragon.es
SECRETARÍA:
Tel. 976 71 58 99 Fax. 976 71 46 70
E-mail: formacion.iacs@aragon.es
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