Programa formativo preparatorio a BIGAN: BIG DATA Sanitario de Aragón
APF030/25
Oferta formativa 2025/2026. Itinerario preparatorio de 3 módulos (50 h).
Actividad Presencial.
Comienzo el 9 de Diciembre 2025 finalización el 25 de Febrero 2026
Salón de Actos CIBA. Av San Juan Bosco, 13. Zaragoza
Esta formación se plantea como una introducción que permita el aprovechamiento de BIGAN y prepare para los futuros programas formativos que se desarrollen en BIGAN Academy que estarán destinados a personas que desarrollen su desempeño en ciencia de datos y Big Data Sanitario.
• Profesionales del ámbito sanitario con interés en la ciencia de datos y el BIG Data sanitario que necesitan adquirir competencias en análisis de datos para su tarea investigadora en salud.
• Especialistas en ciencia de datos que desean conocer las singularidades del dato sanitario, los retos específicos y las oportunidades de aplicar soluciones basadas en datos en entornos de salud.
Nº de Plazas: 24 plazas
BIGAN Academy (Capacitación estratégica en Uso Secundario de Datos de Salud) es un proyecto de creación de una infraestructura de formación y de capacitación ligado a la infraestructura de datos BIGAN (Big Data Sanitario de Aragón) cuyo fin es completar su catálogo de servicios, abriéndose a la formación en materia de uso y análisis de datos de vida real (DVR) para su aplicación en investigación, innovación, regulación y apoyo a las políticas sanitarias.
Su estructura de Gobernanza forma parte de la estrategia de uso inteligente del dato incluida en la Hoja de Ruta del IACS y está plenamente alineada con los objetivos del Departamento de Sanidad. Su gobernanza se articulará a través de tres direcciones complementarias: Dirección Técnica, liderada por la Dirección del Área de Producción de Conocimiento del IACS; Dirección Académica a cargo del responsable de BIGAN y la Dirección Científica asumida por el investigador principal del grupo de investigación en ciencia de datos del IACS. Estas direcciones serán responsables de proponer la trayectoria formativa y la estructura operativa del modelo.
La Secretaría de BIGAN Academy será gestionada directamente desde el IACS, garantizando la coordinación administrativa y el seguimiento de las actividades formativas.
Para su aprobación, la propuesta deberá aprobarse por la Gerencia del IACS y la persona responsable del Dpto en materia de sanidad o persona en quien delegue, en vistas de adecuarse a las necesidades estratégicas en materia de datos.
En un momento crucial, donde el Espacio Europeo de Datos Sanitarios (EHDS) redefine la investigación y la innovación, no basta con tener datos: hay que saber transformarlos en evidencia y valor.
En ese contexto, la utilización de DVR representa hoy uno de los pilares fundamentales en la transformación del sistema sanitario: permite generar evidencia sólida, mejorar la calidad de la investigación clínica, apoyar la innovación tecnológica y orientar la planificación de servicios y políticas sanitarias basadas en datos. Dada la relevancia estratégica de los DVR, resulta imprescindible implementar un programa de capacitación que proporcione a los especialistas las competencias necesarias para el manejo y análisis avanzado de estos datos. Este enfoque asegurará que el personal esté cualificado para explotar todo el potencial de esta valiosa información.
La oferta formativa que presentamos ahora está concebida como una actividad introductoria que proporciona una base sólida para aprovechar con éxito las futuras propuestas de BIGAN Academy. Estas abarcarán niveles desde básico hasta avanzado y especializado, con el objetivo de profundizar en metodologías estadísticas, inteligencia artificial aplicada, modelado predictivo y otras áreas clave de la ciencia de datos en salud.
A través de una combinación de fundamentos teóricos, prácticas con un lago de datos sintéticos derivados de datos realistas y un enfoque interdisciplinar, el programa busca sentar las bases de una comunidad de aprendizaje que integre profesionales sanitarios, investigadores y emprendedores en torno al valor estratégico de los datos.
El programa será impartido por un equipo docente compuesto por profesionales expertos en el ámbito sanitario, la ciencia de datos y la biocomputación, con amplia experiencia en proyectos de investigación, innovación y gestión de Big Data en salud. Esta combinación garantiza una formación rigurosa, actualizada y directamente vinculada a los retos reales del sector.
Por último, señalar que este programa no solo ofrece formación técnica, sino también un espacio de reflexión ética, legal y metodológica, clave para garantizar que la revolución de los datos en salud tenga un impacto positivo, sostenible y centrado en el paciente.
Desarrollar competencias en uso de DVR para su uso en investigación, innovación, regulación y apoyo a las políticas sanitarias
· Identificar el tipo de pregunta de investigación que se puede responder con los datos de vida real
· Conocer BIGAN, la plataforma de dato sanitario del Gobierno de Aragón
· Conocer cuáles son los problemas metodológicos de la utilización de los datos de vida real
· Conocer técnicas que permitan mitigar los problemas metodológicos asociados al uso de los datos de vida real
· Profundizar en los aspectos éticos asociados al uso secundario de datos de vida real
El itinerario preparatorio 2025-2026 es una actividad que se organiza en 3 módulos (50 HORAS), diseñados para ofrecer una formación progresiva y complementaria en ciencia de datos aplicada a la salud.
PROGRAMA
MÓDULO 1: Ciencia de datos en gestión y políticas sanitarias. (12 horas).
Fechas:
9 ,10 y 11 de diciembre de 2025 (12 horas)
Horario:
9 de diciembre: 16:00 - 18:00 horas
10 de diciembre: 10:00 - 13:00 // 14:30 - 17:30 horas
11 diciembre: 09:00 - 13:30 horas
Lugar de realización: Salón Actos CIBA. Av. San Juan Bosco, 13. 50009 Zaragoza
Responsables del módulo:
Carlos Tellería Orriols. Jefe de Sección de tecnologías de la información. Responsable de la Oficina del Dato. Data Scientist del Área de Biocomputación del IACS. Grupo de investigación Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias. Áreas de conocimiento: Arquitectura de soluciones Big Data, gestión y análisis de Dato de Vida Real.
Raúl López Blasco. Técnico de Apoyo a la Investigación en la Unidad de Biocomputación del IACS. Administrador de sistemas informáticos y documentalista sanitario, Graduado en Enfermería, Máster en Investigación en Ciencias de la Enfermería por la Universidad de Zaragoza y Diplomado en Salud Pública. Administrador de REDCap que da soporte a los proyectos de investigación de Aragón.
Contenidos:
Tema 1. De los datos al conocimiento.
Concepto de dato e información
Organizaciones basadas en datos
Datos de Vida Real
Intuición, idea, proyecto
Tipos de proyectos con DVR
Desarrollo de proyectos con DVR
Visualización de datos y Storytelling
Tema 2. Uso primario y secundario de los datos.
Sistemas de información asistencial
Uso primario y secundario de datos de salud Casos de uso:
Indicadores de actividad
Indicadores de desempeño
Estrategias de salud
Monitoreo de Salud Pública
Evaluación de procesos y protocolos
Evaluación de políticas
El Espacio Europeo de Datos de Salud para uso secundario
Tema 3. Desafíos en el uso secundario de los datos
El problema de la calidad
Datos maestros
Interoperabilidad de los datos
Privacidad y protección de datos
Datos sintético y gemelos digitales
Arquitecturas para uso secundario
La frontera entre el análisis y la gestión
Tema 4. Herramientas para el acceso a los datos
BIGAN gestión
QLIK
Herramientas propias
Modelos comunes de datos. OMOP CDM
Tema 5. La oficina del dato
Estructura y funciones
Relación con Biocomputación y Ciencia de Datos para el análisis de políticas y servicios sanitarios
MÓDULO 2: Utilización de datos de vida real en la investigación en servicios y políticas sanitarias. (30 horas).
Fechas:
2, 3 y 4 de febrero (30 horas: 20 h lectivas + 10 h de trabajo autónomo)
Horario:
Lunes 2 de febrero: 12:00 - 14:00 horas //15:30 - 19:00 horas
Martes 3 de febrero: 9:00 - 14:30 horas //15:30 - 19:00 horas
Miércoles 4 febrero: 9:00-14:00 horas
Lugar de realización: Salón Actos CIBA. Av. San Juan Bosco, 13. 50009 Zaragoza
Responsables del módulo:
Enrique Bernal-Delgado. Investigador Senior en Políticas y Servicios Sanitarios. Investigador principal del Grupo de investigación Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias.
Áreas de conocimiento: Análisis de variaciones injustificadas en el desempeño sanitario. Análisis comparado de sistemas de salud. Metodología de investigación con datos de vida real.
Francisco Estupiñan Romero. Investigador en Políticas y Servicios Sanitarios. Grupo de investigación Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias.
Áreas de conocimiento: Epidemiología, Salud Publica y Sistemas de Información
Sanitaria.
Contenidos:
Tema 1. Datos Masivos de Vida Real (DMVR) - Conceptos
Gobernanza de la reutilización de datos
Fuentes de datos disponibles en el Sistema de Salud español
Tema 2. Problemas metodológicos
Calidad de los datos
Interoperabilidad semántica Problemas metodológicos
Las maldiciones del uso de datos masivos de vida real Diseños de investigación con datos de vida real
Tema 3. Casos de estudio
Análisis de la adecuación de uso de un tratamiento
Análisis de las trayectorias asistenciales en los resultados sanitarios
Casos de estudio con DMVR
Efecto de la adopción de una intervención sobre los resultados sanitarios
Evaluación del impacto de un cambio de política sanitaria
Evaluación de la efectividad de la vacuna de COVID-19 en vida real
MÓDULO 3: Aspectos legales y éticos en el uso de datos masivos de vida real. (8 horas).
Fechas:
24 de febrero de 2026. (8 horas)
Horario:
9:00 horas a 14:00 horas (+ 3 horas de trabajo autónomo)
Lugar de realización: Salón Actos CIBA. Av. San Juan Bosco, 13. 50009 Zaragoza
Responsables del módulo:
María González Hinjos. Secretaria del Comité de Ética de la Investigación de la Comunidad Autónoma de Aragón (CEICA).
Ramón Launa Garcés. Técnico de Gestión de Proyectos Europeos. Gestión económico/financiera y apoyo legal. Grupo de investigación Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias.
Joaquín Antonio Gimeno Pérez, Delegado de Protección de Datos del Servicio Aragonés de Salud y miembro del CEICA.
Contenidos:
Tema 1. Introducción al Big Data en la Investigación
Tema 2. Fundamentos de Ética en la Investigación
Tema 3. Privacidad y Protección de Datos Personales
Tema 4. Consentimiento Informado en Proyectos con Big Data
Tema 5. Justicia Algorítmica y No Discriminación
Tema 6. Transparencia y Explicabilidad
El Programa preparatorio a BIGAN Academy 2025-2026 se caracteriza por un enfoque práctico, aplicado e interdisciplinar, que conecta directamente la formación con los retos reales de la investigación y la innovación en salud.
Aprendizaje aplicado a problemas reales: los participantes trabajarán con un lago de datos sintéticos, generado a partir de datos realistas de salud, garantizando así la reproducibilidad de escenarios de investigación sin comprometer la privacidad de los pacientes.
Enfoque interdisciplinar: se integran conocimientos de estadística, programación, biomedicina, gestión sanitaria y derecho, fomentando una visión global y práctica.
Casos de estudio y simulaciones: se abordarán situaciones inspiradas en proyectos reales de investigación, innovación y políticas públicas, lo que permitirá consolidar competencias y transferir lo aprendido al entorno profesional.
Entorno digital y colaborativo: las sesiones combinarán docencia magistral, talleres prácticos y trabajo en equipo apoyado en herramientas digitales para la gestión y análisis de datos.
Énfasis en la ética y la regulación: se incorporarán también reflexiones sobre los aspectos legales y éticos vinculados al uso de datos de salud.
La evaluación del programa se llevará a cabo mediante un sistema de evaluación continuada, basado en el seguimiento personalizado y la tutorización constante de los alumnos. El número reducido de participantes (24 alumnos) permitirá mantener una interacción directa con el equipo docente, favoreciendo el aprendizaje activo y la resolución de dudas en tiempo real. Además, la evaluación integrará la realización de casos prácticos aplicados, que garantizarán la adquisición de competencias y la transferencia de lo aprendido al entorno profesional.
Carlos Tellería Orriols. Data Scientist del Área de Biocomputación del IACS. Grupo de investigación Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias.
Zoraida Soriano Gil. Directora del Área de Producción e Innovación del IACS.
Tel. 976 71 69 07
E-mail: biganacademy.iacs@aragon.es
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