Introducción al Análisis de datos en estudios biomédicos (jamovi)

Del 2 al 30 de noviembre de 2021

PRESENTACIÓN

Hablamos de estadística, cuando pensamos en una relación de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática y hablamos de bioestadística al referirnos a una rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología, la medicina, entre otros.

El conocimiento de la bioestadística puede ayudar al profesional de la salud a interpretar mejor los resultados de artículos originales que revise, permite comprender muchos de los tecnicismos que se encuentran en ellos y enjuiciarlos críticamente.

El papel de la estadística en la investigación médica comienza en la etapa de planificación de un ensayo clínico o experimento de laboratorio para establecer el diseño y el tamaño de un experimento que garantice una buena perspectiva de detectar efectos de interés clínico o científico. Las estadísticas se utilizan nuevamente durante el análisis de datos (datos de muestra) para hacer válidas las inferencias en una población más amplia.

En situaciones simples, puede ser suficiente el cálculo de cantidades simples tales como prevalencias, intervalos de confianza, desviaciones estándar, errores estándar o la aplicación de algunas pruebas paramétricas o no paramétricas estándar.

A pesar de su amplio uso, incluso estas nociones simples a veces son mal entendidas o mal interpretadas por investigadores de otras disciplinas que tienen un conocimiento limitado de la estadística. Este curso pretende que los alumnos entiendan dichas nociones básicas y partan de un conocimiento sólido para la realización de métodos estadísticos más avanzados

El investigador ideal sería un experto en su campo de estudio, análisis de datos y programación de computadoras. Sin embargo, mantenerse bien en la programación requiere práctica regular, y la recopilación de datos sobre cada proyecto puede llevar meses o años.

En este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Este tipo de Softwares son ideales para las personas que sólo analizan datos ocasionalmente, ya que solo requieren que reconozca lo que necesita en dichos menús, en lugar de tener que recordar las declaraciones de programación.

Jamovi ofrece una interfaz gráfica de usuario que es de código abierto y gratuita, fácil de usar y con un conjunto de funciones que combina las capacidades de muchos otros. La única habilidad que necesitas para usarla es la de usar una hoja de cálculo como Excel.

Referencia bibliográfica

- Navarro DJ and Foxcroft DR (2018). learning statistics with jamovi: a tutorial for psychology students and other beginners. (Version 0.65). [Available from url: https://sites.google.com/brookes.ac.uk/learning-stats-with-jamovi

PROGRAMA

A QUIÉN SE DIRIGE

Este curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud, y/o a personal investigador del IIS Aragón.

El máximo de participantes serán 30 personas. Al tratarse de un curso on-line, los alumnos deben estar familiarizados con el uso de plataformas de formación a distancia, así como tener un nivel medio en el manejo de internet

Criterios de selección

Los criterios de selección serán:

- Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación.

- Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora.

- Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores que desarrollen investigación clínica y con preferencia de los grupos emergentes.

- Orden de Preinscripción.

En la selección, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad.

METODOLOGÍA DOCENTE

El curso, de modalidad on line con sesiones tipo webinar, se ha estructurado en 4 módulos con diferente carga horaria atendiendo a la secuencia de acciones en el transcurso de la realización y conceptualización de un plan de análisis estadístico.

Se desarrolla en la plataforma de formación Moodle.

Cuenta con 4 sesiones webinar en directo. En total el curso se articula en 32 horas online, 24 de estudio teórico combinando trabajo individual tutorizado y 8 horas (4 sesiones en directo en formato presencial webinar).

Durante la fase síncrona el alumno dispondrá de contenidos de varios tipos:

• Contenido del temario en formato multimedia y en formato “pdf” descargable.

• Presentaciones en formato digital con el contenido de cada tema.

• Actividades de autoevaluación para afianzar los contenidos.

• Tarea a realizar por el alumno, el alumno aplicará los conocimientos adquiridos para completar la tarea que enviará mediante la plataforma.

• Foro de debate y resolución de dudas en los que se solicitará a los alumnos que aporten reflexiones sobre el tema tratado o pongan en común sus dudas sobre la materia

• Material de lectura complementaria, apartado “para saber más”.

Los Módulos se estructuran por separado y se facilitará un cronograma para facilitar el alumno el ritmo que debe seguir, así como la materia que deben tener aprendida antes de la realización del webinar.

Se seguirá una metodología que favorezca una interacción continuada entre docentes y alumno. Los docentes actuarán como guía para facilitar la transferencia de conceptos por parte de los alumnos. Para ello, los ejercicios prácticos se corregirán en un contexto interactivo, facilitando la discusión y el diálogo en lugar de la corrección unidireccional por parte del profesor. Los profesores tienen amplia experiencia en formación online, conoce la plataforma moodle y los recursos que dispone dicha plataforma.

El alumno deberá contar con ordenador o dispositivo multimedia con cámara web y micrófono para poder realizar el curso.

OBJETIVOS

Objetivos generales

Proporcionar las herramientas estadísticas básicas para la investigación en ciencias de la salud.

Objetivos Específicos

- Comprender la naturaleza básica de los datos y de las variables estadísticas.

- Aprender a importar y manejar bases de datos en el entorno jamovi.

- Realizar correctamente un análisis descriptivo tanto de variables cuantitativas como cualitativas, así como ilustrarlo con los gráficos adecuados.

- Comprender el concepto y la importancia de los intervalos de confianza como técnica de estimación básica.

- Conocer las bases de las principales pruebas de contraste de hipótesis.

- Identificar los modelos de regresión utilizados con mayor frecuencia para el análisis estadístico de datos en ciencias de la salud según la variable de estudio o tipo de estudio.

PROFESORADO

Daniel Bordonaba Bosque. Técnico de Área del Servicio de Apoyo Metodológico y Estadístico (SAME) del IACS.

Patricia Carrera Lasfuentes. Investigadora potdoctoral del Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBERRehd). Docente de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad San Jorge.

Cristina Feja Solana. Técnico medio de estadística. Departamento de Sanidad. Dirección General de Salud Pública.

EVALUACIÓN

Para la obtención del certificado con la acreditación es necesario asistir a las actividades webinar y leer y realizar todas las preguntas de autoevaluación y los ejercicios propuestos por los docentes en cada módulo.

DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN CIENTÍFICA

Daniel Bordonaba Bosque

Servicio de Apoyo Metodológico y Estadístico (SAME)

Anselmo López Cabañas

Servicio de Apoyo Metodológico y Estadístico (SAME)

976 71 35 34 | 976 71 42 20

same.iacs@aragon.es

COORDINACIÓN TÉCNICA Y SECRETARÍA

Centro de Investigación Biomédica de Aragón CIBA.

Avda. San Juan Bosco 13 · 50009 Zaragoza

976 71 58 99 | 976 71 35 34

formacion.iacs@aragon.es