AMF007/24
Análisis para datos biomédicos longitudinales: Análisis de supervivencia (jamovi)
Del 22 de abril al 19 de mayo (24 horas)
Actividad en modalidad Mixta - Online con las siguientes sesiones en directo:
2 Webinars en directo:
Lunes 22 de Abril de 16:30h
Lunes 6 de Mayo de 16:30h
2 Talleres práctico presencial:
Lunes 29 de abril (Subgrupo 1: Horario Tardes) Martes 30 de abril (Subgrupo 2: Horario Mañana)
Lunes 13 de mayo (Subgrupo 1: Horario Tardes) Martes 14 de mayo (Subgrupo 2: Horario Mañana)
Límite de preinscripción: 24 marzo de 2024
Importante: Se necesitan conocimientos básicos de estadística (Naturaleza básica de los datos y de las variables estadísticas así como análisis descriptivo y conceptos fundamentales de inferencia como p-valores, tipos de error, tamaños del efecto y los intervalos de confianza ) y de uso de jamovi (Importar y manejar bases de datos en el entorno jamovi). https://www.jamovi.org
DIRIGIDO A:
Este curso va dirigido a profesionales de Salud, y/o Investigadores del ámbito biomédico y ciencias de la salud, así como a profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora.
El máximo de participantes serán 24 personas.
Los alumnos deben estar familiarizados con el uso de plataformas de formación a distancia, así como tener un nivel medio en el manejo de internet.
Los criterios de selección serán:
- Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación.
- Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora.
- Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores que desarrollen investigación clínica o básica y con preferencia de los grupos emergentes.
- Orden de Preinscripción.
En la selección, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad.
Para la sesión presencial, es imprescindible llevar ordenador portátil propio
PRESENTACIÓN:
Hablamos de estadística, cuando pensamos en una relación de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática y hablamos de bioestadística al referirnos a una rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología, la medicina, entre otros. El conocimiento de la bioestadística puede ayudar al profesional de la salud a interpretar mejor los resultados de artículos originales que revise, permite comprender muchos de los tecnicismos que se encuentran en ellos y enjuiciarlos críticamente.
A diferencia de los estudios transversales, los estudios longitudinales recogen información en dos o más periodos de tiempo. Este hecho hace que los métodos estadísticos tradicionales no puedan utilizarse ya que la asunción de independencia entre las observaciones no se cumple.
En este curso se estudiarán las principales metodologías para analizar datos medidos de forma repetida a lo largo del tiempo mediante análisis de supervivencia.
En este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Este tipo de Softwares son ideales para las personas que sólo analizan datos ocasionalmente, ya que solo requieren que reconozca lo que necesita en dichos menús, en lugar de tener que recordar las declaraciones de programación.
OBJETIVOS:
Objetivos generales
Proporcionar las herramientas estadísticas avanzadas para la investigación en ciencias de la salud.
Objetivos Específicos
- Dar a conocer la organización adecuada que deben tener nuestros datos para este tipo de estudios longitudinales.
- Ilustrar cómo visualizar datos longitudinales.
- Introducir al alumno en métodos y modelos estadísticos para analizar medidas repetidas cuando la variable respuesta es el tiempo hasta el evento de interés.
- Capacitar al alumno en la realización de métodos y modelos estadísticos para analizar modelos de supervivencia mediante Sofware libre Jamovi.
PROFESORADO:
Juan Ramón González Ruiz Associate Research Professor en el Instituto de Salud Global Barcelona (ISGlobal). Bioinformatic group in genetic epidemiology (BRGE). https://github.com/isglobal-brge/
METODOLOGÍA DOCENTE:
Se desarrolla en la plataforma de formación Moodle y cuenta con 4 sesiones presenciales, 2 mediante formato webinar en directo, y 2 en formato presencial físicamente en instalaciones del CIBA
En total el curso se articula en 24 horas, 15 de estudio teórico combinando trabajo individual tutorizado y 9 horas en formato presencial (2 sesiones en directo en formato webinar de 1,5 horas de duración cada una y 2 talleres presenciales de 3 horas cada uno).
Durante la fase asíncrona al alumno dispondrá de contenidos de varios tipos:
Contenido del temario en formato multimedia y en formato “pdf” descargable.
Presentaciones en formato digital con el contenido de cada tema.
Actividades de autoevaluación para afianzar los contenidos.
Tarea a realizar por el alumno, el alumno aplicará los conocimientos adquiridos para completar la tarea que enviará mediante la plataforma.
Foro de debate y resolución de dudas en los que se solicitará a los alumnos que aporten reflexiones sobre el tema tratado o pongan en común sus dudas sobre la materia
Se seguirá una metodología que favorezca una interacción continuada entre docente y alumno. El docente actuará como guía para facilitar la transferencia de conceptos por parte de los alumnos. Para ello, los ejercicios prácticos se corregirán en un contexto interactivo, facilitando la discusión y el diálogo en lugar de la corrección unidireccional por parte del profesor. Los profesores tienen amplia experiencia en formación online, conocen la plataforma moodle y los recursos que dispone dicha plataforma.
Sofware libre utilizado jamovi. (https://www.jamovi.org/)
PROGRAMA
Tema 1 Introducción al Análisis de Supervivencia
Definición de supervivencia y eventos.
Conceptos básicos de la función de supervivencia y la función de riesgo.
Censura y truncamiento en datos de supervivencia.
Tema 2 Análisis de supervivencia con Jamovi
Instalación del módulo ClinicoPath
Creación de variables de tiempo a partir de fechas
Tema 3 Estimación de la función de supervivencia
Estimación de la función de supervivencia mediante Kaplan-Meier.
Comparación de la función de supervivencia mediante el test de log-rank, Gehan y Wilcoxon
Análisis de datos reales con Jamovi
Tema 4 Modelos de Riesgos Proporcionales de Cox
Regresión de Cox para analizar la relación entre variables explicativas y la supervivencia.
Test para la proporcionalidad en los riesgos
Modelos con variables dependientes del tiempo
Análisis de datos reales con Jamovi
Plazo límite de entrega de tareas 19 de mayo de 2024
EVALUACIÓN:
Para la obtención del certificado con la acreditación es necesario asistir a los talleres presenciales y al menos a 1 de los 2 webinars en directo y realizar todas las preguntas de autoevaluación y los ejercicios propuestos por los docentes en cada módulo.
ACREDITACIÓN:
Actividad acreditada con 5,1 créditos por la Comisión de Formación Continuada de la Profesiones Sanitarias de Aragón.
Profesionales sanitarios de: Medicina, Farmacia, Veterinaria, Odontología / Estomatología, Psicología (vía PIR / Psicólogo General Sanitario), Ciencia y Tecnología de los Alimentos, Química (vía QUIR), Bioquímica (vía BIR), Biología (vía BIR), Física (vía FIR) - Radiofisica, Enfermería, Fisioterapia, Podología, Terapia ocupacional, Óptica y Optometría, Nutrición Humana y Dietética, Logopedia
DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN CIENTÍFICA:
Daniel Bordonaba Bosque. Estadístico del Servicio de Apoyo Metodológico, Estadístico y Documental del IACS.
Anselmo López Cabañas. Metodólogo del Servicio de Apoyo Metodológico, Estadístico y Documental del IACS.
976 71 35 34 | 976 71 42 20
same.iacs@aragon.es
SECRETARÍA:
Tel. 976 71 58 99 Fax. 976 71 46 70
E-mail: formacion.iacs@aragon.es
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