AMF003/26
Introducción al análisis de datos en estudios biomédicos (Jamovi)
Del 23 de febrero al 15 de marzo 2026 (23 horas)
Plazo límite de preinscripción: 11 de febrero 2026
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Actividad en modalidad Mixta - Online con las siguientes sesiones en directo:
Webinar en directo: Miércoles 25 de febrero de 16h - 18h
2 Talleres práctico presencial (CIBA):
Miércoles 11 de marzo: Subgrupo 1: de 9:30h a 12:30h ó Subgrupo 2 de 16h a 19h
Jueves 12 de marzo: Subgrupo 3: de 9:30h a 12:30h ó Subgrupo 4 de 16h a 19h
Importante:
Para la sesión presencial, es imprescindible llevar ordenador portátil propio.
DIRIGIDO A:
DIRIGIDO A:
Este curso va dirigido a profesionales de Salud, y/o Investigadores del ámbito biomédico y ciencias de la salud, así como a profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora.
El máximo de participantes serán 24 personas.
Los alumnos deben estar familiarizados con el uso de plataformas de formación a distancia, así como tener un nivel medio en el manejo de internet.
Los criterios de selección serán:
- Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación.
- Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora.
- Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores que desarrollen investigación clínica o básica y con preferencia de los grupos emergentes.
- Orden de Preinscripción.
En la selección, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad.
PRESENTACIÓN:
PRESENTACIÓN:
Hablamos de estadística, cuando pensamos en una relación de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática y hablamos de bioestadística al referirnos a una rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología y la medicina, entre otros.
El conocimiento de la bioestadística puede ayudar al profesional de la salud a interpretar mejor los resultados de artículos originales que revise y permite comprender muchos de los tecnicismos que se encuentran en ellos y enjuiciarlos críticamente.
A pesar de su amplio uso, incluso nociones simples a veces son mal entendidas o mal interpretadas por investigadores de otras disciplinas que tienen un conocimiento limitado de la estadística. Este curso pretende que los alumnos entiendan las nociones básicas y partan de un conocimiento sólido para la realización de métodos estadísticos más avanzados
En este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Este tipo de Softwares son ideales para las personas que sólo analizan datos ocasionalmente, ya que solo requieren que reconozca lo que necesita en dichos menús, en lugar de tener que recordar las declaraciones de programación.
Jamovi ofrece una interfaz gráfica de usuario que es de código abierto y gratuita, fácil de usar y con un conjunto de funciones que combina las capacidades de muchos otros. La única habilidad que necesitas para usarla es la de usar una hoja de cálculo como Excel.
Referencia bibliográfica
- Navarro DJ and Foxcroft DR (2022). learning statistics with jamovi: a tutorial for psychology students and other beginners. (Version 0.75). DOI: 10.24384/hgc3-7p15. [Available from url: https://www.learnstatswithjamovi.com/
OBJETIVOS:
OBJETIVOS:
Objetivos generales
Proporcionar las herramientas estadísticas básicas para la investigación en ciencias de la salud.
Objetivos Específicos
El alumno al finalizar el curso deberá:
Comprender la naturaleza básica de los datos y de las variables estadísticas.
Aprender a importar y manejar bases de datos en el entorno jamovi.
Realizar correctamente un análisis descriptivo tanto de variables cuantitativas como cualitativas, así como ilustrarlo con los gráficos adecuados.
PROFESORADO:
Cristina Feja Solana. Técnico de estadística. Departamento de Sanidad. Dirección General de Salud Pública.
Daniel Bordonaba Bosque. Técnico de Área del Servicio de Apoyo Metodológico y Estadístico (SAME) del IACS.
Rosana Ferrero. Científica de datos y profesora experta de Estadística con R Software en Máxima Formación.
METODOLOGÍA DOCENTE:
METODOLOGÍA DOCENTE:
Se desarrolla en la plataforma de formación Moodle y cuenta con 2 sesiones presenciales, una mediante formato webinar en directo, y otra en formato presencial físicamente en instalaciones del CIBA
En total el curso se articula en 17 horas, 9 de estudio teórico combinando trabajo individual tutorizado y 8 horas en formato presencial (sesión en directo en formato webinar de 2 horas de duración y 2 talleres presenciales de 3 horas cada uno).
Durante la fase asíncrona al alumno dispondrá de contenidos de varios tipos:
Contenido del temario en formato multimedia y en formato “pdf” descargable.
Presentaciones en formato digital con el contenido de cada tema.
Actividades de autoevaluación para afianzar los contenidos.
Tarea a realizar por el alumno, el alumno aplicará los conocimientos adquiridos para completar la tarea que enviará mediante la plataforma.
Foro de debate y resolución de dudas en los que se solicitará a los alumnos que aporten reflexiones sobre el tema tratado o pongan en común sus dudas sobre la materia
Se seguirá una metodología que favorezca una interacción continuada entre docente y alumno. El docente actuará como guía para facilitar la transferencia de conceptos por parte de los alumnos. Para ello, los ejercicios prácticos se corregirán en un contexto interactivo, facilitando la discusión y el diálogo en lugar de la corrección unidireccional por parte del profesor. Los profesores tienen amplia experiencia en formación online, conocen la plataforma moodle y los recursos que dispone dicha plataforma.
Sofware libre utilizado jamovi. (https://www.jamovi.org/)
PROGRAMA
PROGRAMA
Tema 1 Fundamentos de análisis de datos (5 horas)
Introducción a la Estadística. Conceptos básicos.
Importación de datos. Modificación y creación de nueva variables (jamovi)
Limpieza de datos.
Tema 2 Estadistica descriptiva. Análisis numérico y gráfico de los datos (4 horas)
Plazo límite de entrega de tareas 15 de marzo de 2026
EVALUACIÓN:
EVALUACIÓN:
Para la obtención del certificado con la acreditación es necesario asistir a los talleres presenciales y webinar en directo y realizar todas las preguntas de autoevaluación y los ejercicios propuestos por los docentes en cada módulo.
ACREDITACIÓN:
ACREDITACIÓN:
Actividad solicitad para su acreditación por la Comisión de Formación Continuada de la Profesiones Sanitarias de Aragón
Para los profesionales sanitarios de: Medicina, Farmacia, Veterinaria, Odontología / Estomatología, Psicología (vía PIR / Psicólogo General Sanitario), Ciencia y Tecnología de los Alimentos, Química (vía QUIR), Bioquímica (vía BIR), Biología (vía BIR), Física (vía FIR) - Radiofisica, Enfermería, Fisioterapia, Podología, Terapia ocupacional, Óptica y Optometría, Nutrición Humana y Dietética, Logopedia
DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN CIENTÍFICA:
DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN CIENTÍFICA:
Daniel Bordonaba Bosque. Estadístico del Servicio de Apoyo Metodológico, Estadístico y Documental del IACS.
Anselmo López Cabañas. Metodólogo del Servicio de Apoyo Metodológico, Estadístico y Documental del IACS.
976 71 35 34 | 976 71 42 20
same.iacs@aragon.es
SECRETARÍA:
SECRETARÍA:
Tel. 976 71 58 99
E-mail: formacion.iacs@aragon.es
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