Embedded Files
Semana 1 - Visão geral do curso e Gestão de Projetos de Inteligência Artificial
Semana 2 - Primeiros passos – Introdução à Redes Generativas
Semana 3 - Interagindo com uma LLM
Semana 4 - Desafio 1 - Criando uma solução simples utilizando uma LLM
Semana 5 - “Raciocínio das LLMs” e apresentação dos temas dos projetos do curso
Semana 6 - Diretrizes para desenho de prompts
Semana 7 - Planejamento e uso de ferramentas
Semana 8 - Desafio 2 – Apresentação dos Planos de Trabalho dos Grupos
Semana 9 - Apresentação de Atividade - Primeiro Agente
Semana 10 - Python I
Semana 11 - Python 2
Extra - Conversa com o Especialista
Semana 12 - Python 3
Semana 13 - Desafio 3 – Primeira Apresentação de Resultados dos Grupos
Semana 14 - Semana 10 - Infraestrutura para Agentes Inteligentes
Extra - Conversa com o Especialista
Semana 15 - RAG (Retrieval-augmented generation)
Extra - Conversa com o Especialista
Semana 16 - Geração de Código e ciência de dados
Semana 17 - Desafio 4 – Segunda Apresentação de Resultados dos Grupos
Semana 18 - Agentes Multimodais
Semana 19 - Avaliação e benchmark de agentes inteligentes
Semana 20 - Colaboração Multiagentes
Semana 21 - Privacidade, segurança e ética
Semana 22 - Desafio 5 – Apresentação Final dos Resultados
Semana 23 - Desafio 5 – Apresentação Final dos Resultados
Atividades Pós Encerramento das Aulas
Semana 24 - Avaliação interna dos projetos apresentados
Semana 25 - Avaliação interna dos projetos apresentados
Semana 26 - Divulgação do Score Final dos Grupos
Semana 27 - Pesquisa
Semana 28 - Envio dos Certificados
Observações importantes:
As datas em vermelho são marcos para apresentações do andamento dos projetos dos grupos.
Os textos em verde marcam o final do curso
Os textos em azul serão atividades do I2A2. Não haverão aulas.
As datas limite para entrega de trabalhos eliminatórios serão definidas ao longo do curso.
Este roteiro pode sofrer mudanças a qualquer momento em função da evolução da tecnologia ou para se adequar ao bom andamento do curso.
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