学術雑誌掲載論文
Yukako Oda, Chisato Takahashi, Shota Harada, Shun Nakamura, Daxiao Sun, Kazumi Kiso, Yuko Urata, Hitoshi Miyachi, Yoshinori Fujiyoshi, Alf Honigmann, Seiichi Uchida, Yasushi Ishihama, and Fumiko Toyoshima, ``Discovery of Anti-inflammatory Physiological Peptides that Promote Tissue Repair by Reinforcing Epithelial Barrier Formation'', [Open access] Science Advances, vol. 7, issue 47, Nov. 2021, doi:10.1126/sciadv.abj6895
Shota Harada, Ryoma Bise, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, and Seiichi Uchida, ``Soft and Self Constrained Clustering for Group-Based Labeling'', Medical Image Analysis (Impact Factor = 11.148), vol. 72, Aug. 2021, doi:10.1016/j.media.2021.102097
Kana Aoki, Shota Harada, Keita Kawaji, Kenji Matsuzawa, Seiichi Uchida, and Junichi Ikenouchi, ``STIM-Orai1 Signaling Regulates Fluidity of Cytoplasm during Membrane Blebbing'', Nature Communications, vol. 12, Jan. 2021, doi:10.1038/s41467-020-20826-5
Kana Aoki, Shinsuke Satoi, Shota Harada, Seiichi Uchida, Yoh Iwasa, and Junichi Ikenouchi, ``Coordinated Changes in Cell Membrane and Cytoplasm during Maturation of Apoptotic Bleb'', Molecular Biology of the Cell, vol. 31, No. 8, pp. 833-844, doi: 10.1091/mbc.E19-12-0691, 2020.
Shota Harada, Hideaki Hayashi, and Seiichi Uchida, ``Biosignal Generation and Latent Variable Analysis with Recurrent Generative Adversarial Networks'', IEEE Access (Impact Factor = 4.098), vol. 7, pp. 144292-144302, doi:10.1109/ACCESS.2019.2934928, 2019 [IEEE Access].
国際会議論文（査読有）
Shota Harada, Ryoma Bise, Kengo Araki, Akihiko Yoshizawa, Kazuhiro Terada, Mariyo Kurata, Naoki Nakajima, Hiroyuki Abe, Tetsuo Ushiku, and Seiichi Uchida, ``Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification'', Proceedings of IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI2023), Accepted
Yuki Shigeyasu, Shota Harada, Kengo Araki, Akihiko Yoshizawa, Kazuhiro Terada, and Ryoma Bise, ``Spatial Distribution-based Pseudo Labeling for Pathological Image Segmentation'', Proceedings of IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI2023), Accepted
Xiaoqiang Liu, Kengo Araki, Shota Harada, Akihiko Yoshizawa, Kazuhiro Terada, Mariyo Kurata, Naoki Nakajima, Hiroyuki Abe, Tetsuo Ushiku, and Ryoma Bise, ``Cluster Entropy: Active Domain Adaptation in Pathological Image Segmentation'', Proceedings of IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI2023), Accepted
Shota Harada, Ryoma Bise, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, and Seiichi Uchida, ``Order-Guided Disentangled Representation Learning for Ulcerative Colitis Classification with Limited Labels'', Proceedings of the International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2021), Virtual Conference due to COVID-19, September 27–October 1, 2021
Daichi Haraguchi, Shota Harada, Yuto Shinahara, Brian Kenji Iwana, and Seiichi Uchida, ``Character-independent font identification'', Proceedings of the IAPR International Workshop on Document Analysis Systems (DAS2020, Online due to COVID-19), Accepted as an oral presentation
Shota Harada, Hideaki Hayashi, Qier Meng, Kiyotaka Tanaka, Ryoma Bise, and Seiichi Uchida, ``Endoscopic Image Clustering with Temporal Ordering Information Based on Dynamic Programming '', Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC2019), July 2019, Accepted as an oral presentation
Shota Harada, Hideaki Hayashi, and Seiichi Uchida, ``Biosignal Data Augmentation Based on Generative Adversarial Networks'', Proceedings of 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2018), pp. 368–371, July 2018, Accepted as a poster presentation (2018 Excellent Student Award of the IEEE Fukuoka Section Award)
その他
重安勇輝, 原田翔太, 倉田麻理代, 寺田和弘, 中島直樹, 吉澤明彦, 阿部浩幸, 牛久哲男, 備瀬竜馬, ``WSI特徴を用いたドメイン一般化'', 医用画像研究会, 2024年3月3日
山根健寛, 原田翔太, 津下到, 齊藤晋, 備瀬竜馬, ``三次元光超音波画像における反射ノイズの推定'', 医用画像研究会, 2024年3月3日
林 秀樹, 原田 翔太, 満上 育久, ``インスタンスセグメンテーションによる個々の豚の検出と追跡'', IEEE広島市部学生シンポジウム (HISS2023), 2023年11月25日
原田翔太, 備瀬竜馬, 田中聖人, 内田誠一, ``クラスの順序関係を利用した半教師付きドメイン適応'', 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023), 2023年7月26日
重安勇輝, 原田翔太, 荒木健吾, 吉澤明彦, 寺田和弘, 備瀬竜馬, ``病理画像セグメンテーションにおける腫瘍の長径を用いた弱教師付き半教師学習の提案'', 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023), 2023年7月28日
山田敏輝, 内田誠一, 原田翔太, ``Self Attention機構を用いた画像単位でのデータ拡張の適応的選択'', 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023), 2023年7月26日
原田翔太, 備瀬竜馬, 田中聖人, 内田誠一, ``撮影順序情報を活用した潰瘍性大腸炎分類モデルの提案'', コンピュータビジョンとイメージメディア研究会, 2023年1月26日
山田敏輝, 内田誠一, 原田翔太, ``Transformer によるデータ拡張手法の適応的選択'', 電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集, 04-1P-04, 2022年9月16日
Shota Harada, Ryoma Bise, Kengo Araki, Akihiko Yoshizawa, Kazuhiro Terada, Mariyo Kurata, Naoki Nakajima, Hiroyuki Abe, Tetsuo Ushiku, and Seiichi Uchida, ``Semi-Supervised Domain Adaptation for Class-Imbalanced Dataset'', 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022), 2022年7月27日 (Short Oral Presentation)
Yuki Shigeyasu, Shota Harada, Kengo Araki, Akihiko Yoshizawa, Kazuhiro Terada, Yuki Teramoto, Ryoma Bise, ``病理画像セグメンテーションにおける主要領域の空間分布に基づく疑似ラベル選択法の提案'', 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022), 2022年7月27日 (Long Oral Presentation)
Shota Harada and Seiichi Uchida, ``Bio-Medical Data Classification Approaches with Limited Annotation'', コンピュータビジョンとイメージメディア研究会, 2022年5月12日
Shota Harada, Ryoma Bise, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, and Seiichi Uchida, ``Disentangled Representation Learning with Temporal Continuity for Ulcerative Colitis Classification'', 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2021), 2021年7月28日 (Short Oral Presentation)
原田翔太, 早志英朗, 備瀬竜馬, 河村卓二, 碕山 直邦, 田中聖人, 内田誠一, ``内視鏡画像のMayo分類のための分離された特徴表現の獲得'', パターン認識・メディア理解研究会, 2020年10月9日
Shota Harada, Ryoma Bise, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, and Seiichi Uchida, ``Self-Constrained Clustering with Prior Knowledge of Endoscopic Image Sequence'', 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020), 2020年8月5日 (Poster Presentation)
Daichi Haraguchi, Shota Harada, Seiichi Uchida, ``Font identification between different alphabet classes,'' The 15th Joint Workshop on Machine Perception and Robotics, Japan, November, 2019 (Poster presentation).
Daichi Haraguchi, Shota Harada, and Seiichi Uchida, ``Font Comparison Using Deep Learning'', 電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(九州工業大学，福岡県北九州市), 10-1A-06, 2019年9月27日
川上祐司, 原田翔太, 末廣大貴, 内田誠一, ``投球データによる野球の勝敗予測''', 電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(九州工業大学, 福岡県北九州市), 06-2P-13, 2019年9月28日
Shota Harada, Hideaki Hayashi, Qier Meng, Kiyotaka Tanaka, Ryoma Bise, and Seiichi Uchida,``Endoscopic Image Clustering Based on Temporal Ordering Information'', 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), 2019年7月31日 (Short Oral Presentation)
原田 翔太, 早志 英朗, 古賀 俊介, 重見 大介, 柴田 綾子, 吉田 昌義, 蓮尾 泰之, 内田 誠一, ``Cardiotocogramの識別に基づく胎児の状態推'', 電子情報通信学会技術研究報告, MI2019-14, 2019年5月24日 (Oral Presentation)
原田翔太, 早志 英朗, 備瀬 ⻯馬, 田中 聖人, Qier Meng, 内田 誠一, ``動的計画法を用いた内視鏡画像系列クラスタリング'', 生体画像と医用人工知能研究会 第1回若手発表会, 2019年3月16日 (Oral Presentation)
Shota Harada, Hideaki Hayashi, and Seiichi Uchida, ``Data Augmentation for Time-series Classification'', The 14th Joint Workshop on Machine Perception and Robotics (MPR 2018), Fukuoka, Japan, October 15–17, 2018 (Poster presentation)
荒木 諒介, 早志 英朗, 原田 翔太, 真木 勇人, 黒木 武, 真殿 航輝, 平川 幸司, ``データマイニング研究の最新動向: 時系列、テキストマイニング、異常検知'', 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018), 若手プログラム, 札幌コンベンションセンター，2018年8月5日–8日 (Poster presentation)
原田 翔太, 早志 英朗, 内田 誠一, ``GANsに基づく生体信号のデータ拡張'', 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2018), 2018年8月6日 (Poster Presentation)
Shota Harada, Hideaki Hayashi, and Seiichi Uchida, ``Synthetic Biosignal Generation Based on Generative Adversarial Networks'', 生体医用画像研究会第5回若手発表会(大阪大学 豊中キャンパス), 2018年3月10日 (Oral Presentation)
原田 翔太, 早志 英朗, 内田 誠一, ``Generative Adversarial Networksに基づく生体信号生成'', 電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(琉球大学，沖縄県中頭郡), 13-2A-08, 2017年9月28日 (Oral Presentation)
原田 翔太, 嶋田 浩和, ``TLM法における計算精度向上のためのメッシュ構造の提案”, 第26回九州沖縄地区高専フォーラム, 熊本高等専門学校八代キャンパス, 2016年12月3日 (Poster Presentation)
arXiv preprint
Shota Harada, Ryoma Bise, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, and Seiichi Uchida, ``Order-Guided Disentangled Representation Learning for Ulcerative Colitis Classification with Limited Labels', arXiv:2111.03815, November 2021
Shota Harada, Hideaki Hayashi, and Seiichi Uchida, ``Biosignal Generation and Latent Variable Analysis with Recurrent Generative Adversarial Networks'', arXiv:1905.07136, May 2019