Se licenció como Ingeniero de Telecomunicación en la Universidad de Sevilla. Luego, obtuvo un DEA en Acústica, Procesamiento de Señales e Informática aplicada a la Música (ATIAM) en IRCAM, París. En 2006 completó su doctorado en la UPF, sobre el tema Descripción tonal de las señales de audio de la música. Ha sido investigadora visitante en Speech, Music and Hearing, Royal Institute of Technology, Estocolmo, Suecia (2003), Centro de Investigación Interdisciplinaria en Medios y Tecnología Musicales, Universidad McGill, Montreal, Canadá (2010) y Centro de Música Digital", Queen Mary Universidad de Londres (2015).

Su experiencia como investigadora se encuentra en el campo de la recuperación de información musical. Intento comprender la forma en que los humanos describen la música y emular esas descripciones con sistemas artificiales que se ocupan de big data . Partiendo de la música, investigo sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el comportamiento humano. En particular, analizamos el impacto de la IA en nuestros trabajos, decisiones y desarrollo cognitivo y socioemocional de los niños.

Es coautora de más de 130 publicaciones revisadas por pares , conjuntos de datos abiertos y paquetes de software. Ha supervisado 7 tesis doctorales (8 en curso) y contribuido a un gran número de proyectos financiados (4 como PI). También fui cofundador de la empresa derivada de MTG BMAT. Su trabajo es reconocido por citas, apariciones en medios , honores y premios

Le interesa la divulgación científica.

Fue la primera mujer presidenta de la Sociedad Internacional para la Recuperación de Información Musical y está particularmente involucrada en la promoción del papel y el aumento de oportunidades para las mujeres y en la mejora de la diversidad de los campos MIR e IA.

Reconocimientos