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IODA 홈페이지를 방문해주셔서 감사합니다.
IODA 연구실은 스마트 제조(Smart Manufacturing)와 신뢰성 공학(Reliability Engineering) 분야의 혁신을 선도하며, AI와 데이터 기반 기술을 활용한 지능형 산업 운영을 연구하고 있습니다.
IODA의 주요 연구 분야는 다음과 같습니다:
- PHM(Prognostics and Health Management) 기반 예지 정비 및 상태 진단
- 스마트 제조 시스템의 AI 기반 운영 최적화
- 반도체 제조 공정의 시스템 최적화 및 지능형 품질 관리
- 산업 시스템의 RAMS(Reliability, Availability, Maintainability, Safety) 분석 및 향상 기법 연구
- 리튬이온 배터리의 상태 평가(State of Health, SOH) 및 수명 예측(RUL) 모델링
- 배터리 관리 시스템(BMS) 개발 및 전기 에너지 저장 시스템(EES) 성능 최적화
IODA는 산업 시스템의 신뢰성과 효율성을 향상시키는 연구를 통해, 제조 및 에너지 분야에서 지속 가능하고 지능적인 운영을 구현하는 데 중점을 두고 있습니다.
IODA 연구실에 관심 있으신 분은 아래 이메일로 문의해 주세요.
연락처: sbarde [at] hanyang [dot] ac [dot] kr
Selected Recent News
Selected Recent News
2025.10 | 2025 IEEE Global Reliability & PHM Conference (국제학회) 논문 발표 예정
IEEE Reliability Society 주관 국제학회 발표 예정
서영건, 김태이, 바르드 스테판 (Barde S.*). 리튬이온 배터리의 견고한 SOH 예측을 위한 ProbSparse 인포머 기반 아키텍처, 2025 IEEE Global Reliability & PHM Conference
김태이, 서영건, 바르드 스테판 (Barde S.*). 엣지 배터리 관리 시스템을 위한 정확한 수명 종료 예측용 하이브리드 압축 기법, 2025 IEEE Global Reliability & PHM Conference
2025.09 | SCI급 국제 저널 논문 게재 확정 (Energy)
우리 연구실 서영건 석사과정생의 연구 논문 “Enhancing Battery SOH Prediction with Butler-Volmer Informed Neural Networks in Data-Scarce Environments” 이 JCR 상위 4% 저널인 Energy 최종 게재 확정되었습니다. 축하드립니다!
2025.08 | SCI급 국제 저널 논문 게재 확정 (Journal of Energy Storage)
우리 연구실 김태이 석사과정생의 연구 논문 “Edge-Compatible SOH Estimation for Li-Ion Batteries via Hybrid Knowledge Distillation and Model Compression” 이 JCR Q1 저널인 Journal of Energy Storage 최종 게재 확정되었습니다. 축하드립니다!
2025.07 | SCI급 국제 저널 논문 게재 확정 (Journal of Risk and Reliability)
우리 연구실 윤혁춘님의 연구 논문 “Leveraging Digital Dashboards for Automotive Reliability: A Case Study on Noise and Vibration Reduction in Front-Wheel Driveshaft Joints” 이 SCI급 국제 저널 Journal of Risk and Reliability에 최종 게재 확정되었습니다. 축하드립니다!
2025.06 | 한국신뢰성학회 춘계학술대회 우수발표 논문 수상
우리 연구실 김태이 석사과정생과 바르드 스테판 (Barde S.) 이 2025년 한국신뢰성학회 춘계학술대회에서 발표한 논문 “리튬이온 배터리 SOH 예측 모델 경량화를 위한 응답 기반 지식 증류·프루닝·양자화 접근” 이 우수발표 논문상을 수상하였습니다. 축하드립니다!
2025.06 | SCI급 국제 저널 논문 게재 확정 (IEEE Transactions on Reliability)
우리 연구실의 연구 논문 “Analysis on non-monotone control-limit condition-based maintenance policies” 이 신뢰성공학 분야에서 가장 권위 있는 국제 저널인 IEEE Transactions on Reliability 에 최종 게재 확정되었습니다.
2025.05 | 한양대학교 ERICA 우수 외국인 전임교원 국제학술논문 지원사업 선정
“설명 가능한 강화 학습을 통한 최적 조건 기반 유지보수 정책 분석” 연구과제로 지원사업에 선정되었습니다.
Research Areas
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Reliability Engineering
Reliability Engineering
Applied AI to Smart Manufacturing
Applied AI to Smart Manufacturing
XAI for Smart Manufacturing
XAI for Smart Manufacturing
Operations Research
Operations Research
Applications (Domain)
Applications (Domain)
Diagnostics
Diagnostics
Prognostics and Health Management
Prognostics and Health Management
Remaining Useful lifetime (RUL) prediction
Remaining Useful lifetime (RUL) prediction
Condition-based Maintenance Optimization
Condition-based Maintenance Optimization
Li-ion Battery
Li-ion Battery
Analyzing “black-box” Policy via XRL
Analyzing “black-box” Policy via XRL
In-FAB prediction
In-FAB prediction
Wafer map analysis
Wafer map analysis
Methodologies
Methodologies
Statistics
Deep Learning
Active Learning / Semi-supervised Learning / Open-set recognition
Transfer Learning / Meta-learning / Curriculum Learning / Federal Learning
Generative AI
Deep Reinforcement Learning (DRL)
Explainable AI (XAI) & RL (XRL)
Stochastic dynamic programming / Approximate dynamic programming
Markov Decision Process
Mathematical Programming
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