청각 자극 속에서 사용자의 선택적 주의를 해석하는 기술로, 뇌파(EEG) 기반의 청각인지 신호를 분석합니다. 본 연구실은 실시간 주의 추적 알고리즘 개발과 이를 활용한 청능 훈련 및 디지털 치료제(DTx) 개발을 목표로 합니다. 난청 환자의 인지적 청취 능력 향상을 위한 핵심 기반 기술로 활용됩니다.

고막 이미지 분석, 청각검사 자동화, 이명 및 청각 관련 질환 분류 등 다양한 분야에 딥러닝 기반 AI 기술을 적용하고 있습니다. 특히 중이염, 이명 등 귀질환의 진단 보조 도구 및 질환 예측 모델 개발을 통해 임상 적용이 가능한 AI 의료 솔루션을 연구합니다.

국민건강보험공단(NHIS) 데이터, 국민건강영양조사(KNHANES) 등 공공 의료 빅데이터를 기반으로, 난청, 이명, 중이염 등 귀질환의 유병률 및 위험 요인 분석, 그리고 기타 질환(치매, 우울증 등)과의 연관성에 대한 역학 연구를 수행합니다. 정밀의료와 공중보건 기여를 위한 데이터 기반 연구를 지향합니다.