(교수) 정성훈, 지준, 오희석, 공진우,( 강미선), (이웅희), (한기준), (박승현), (최승호)
(학생: 2025) 장현겸, (김민상), 김태민, 김민선, 최준서, 강진희, 임주형
(학생: OB) 윤형식, 박수현, 박영희, 유소린, 김민선, 허현준, 이인서, 김예승, 김현배, 성기설, 손유현, 양재욱, 오영주, 용윤정, 유다현, 이동혁, 이용주, 이은서, 이채은, 이준형, 이태욱, 정시현, 하성욱, 이승현, 김찬진, 이민주, 김민재, 박정현, 서상혁, 유상준, 신현수, 강진희, 김민상,
(발표 빈도) 1 회 / (6 ~ 9 weeks )
교수님들과 학생들 각각 관심이 있거나, 추천하고 싶은 주제를 이름과 함께 써주시면,
함께 하고 싶은 학생이나, 또는 지도하고 싶은 교수님께서 추가로 이름을 적어서
서로 도와주며 발표 준비를 진행하도록 합니다.
[지준] [...] Coding DDPM : Diffusion Models: DDPM | Generative AI Animated
[지준] [...] [...] MCP Server & Client : Learn MCP Servers with Python (EASY)
[지준] [...] [... ] Introduction to Flow Matching and Diffusion Models ( Site / Lectures 1~6 )
[ . . . ] [ . . . ]
8월 4일(월) 5:00 PM ( Video )
최준서 (X)
지준 교수님 Diffusion Model from the Perspective of Langevin Sampling ( Slides )
paper idea -1 : Fast Diffusion Model (FDM) make NN produce gradient and noise level ( aka distance from the nearest peak ), then use the noise level to move to peak of p(x) in image space....
paper idea -2 : Deblurring the output of VAE for Quick image generation ( but don't know how yet )
8월 7일(목) 5:00 PM ( Video )
정성훈 교수님 : GNN
8월 11일(월) 5:00 PM ( Video )
김민선 : Correlation-aware Coarse-to-fine MLPs for Deformable Medical Image Registration
8월 14일(목) 5:00 PM ( Video )
공진우 교수님 : World Model
8월 18일(월) 5:00 PM ( )
강진희 (X) 모임 생략
8월 21일(목) 5:00 PM ( )
오희석 교수님 (X) 모임 생략
8월 25일(월) 5:00 PM ( )
강진희 (X) 모임 생략
8월 28일(목) 5:00 PM ( )
오희석 교수님(생략)
9월 4일(목) 5:00 PM ( )
개강준비 휴회
9월 11일(목) 5:00 PM ( )
개강준비 휴회
9월 18일(목) 5:00 PM ( )
오희석 교수님
9월 25일(목) 5:00 PM ( )
김태민
10월 2일(목) 5:00 PM ( )
10월 9일(목) 5:00 PM ( )
임주형
10월 16일(목) 5:00 PM ( )
정성훈 교수님
10월 23일(목) 5:00 PM ( )
장혐겸
10월 30일(목) 5:00 PM ( )
공진우 교수님
교수님 순서: 오희석 교수님 / 지준 교수님 / 정성훈 교수님 / 공진우 교수님
학생 순서 : 장현겸 / 최준서 / 김민선 / 김태민/ 임주형
7월 3일(목) 5:00 PM ( )
코딩캠프로 휴강
7월 7일(월) 5:00 PM ( Video )
[김민상] (X)
지준 교수님 : Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again) Slides
7월 10일(목) 5:00 PM ( Video )
공진우 교수님 : Cosmos World Foundation Model Platform for Physical AI
7월 14일(월) 5:00 PM ( Video )
임주형
7월 17일(목) 5:00 PM ( Video )
오희석 교수님 : Flow-based Model ①: Normalizing Flow (NICE(ICLR 2015), RealNVP(ICLR 2017), Glow(NeurIPS 2018))
7월 21일(월) 5:00 PM ( )
[신현수](X) - 모임 생략
7월 24일(목) 5:00 PM ( )
지준 교수님 - 모임 생략 ( No audiance )
7월 28일(월) 5:00 PM ( Video )
장현겸 - VARGPT
7월 31일(목) 5:00 PM ( )
강미선 교수님 : Medicine AI
6월 5일(목) 5:00 PM ( )
기말고사 휴회
6월 12일(목) 5:00 PM ( )
기말고사 휴회
6월 19일(목) 5:00 PM ( )
기말고사 휴회
6월 23일(월) 5:00 PM ( Video )
강진희
6월 26일(목) 5:00 PM ( )
정성훈 교수님
6월 30일(월) 5:00 PM ( Video )
김태민
5월 1일(목) 5:00 PM ( Video )
오희석 교수님 : VAR (K. Tian et al., "Visual autoregressive modeling: scalable image generation via next-scale prediction," NeurIPS 2024 (Best Paper Award) )
5월 8일(목) 5:00 PM ( Video )
최준서 :
5월 15일(목) 5:00 PM ( Video )
지준 교수님 : Mistral 7B & 8X7B (YouTube Video, Slides ) [추가자료: YouTube ]
5월 22일(목) 5:00 PM ( Video )
김민선 : Black-Box Adaptation for Medical Image Segmentation
5월 29일(목) 5:00 PM ( Video )
3월 6일(목) 5:00 PM ( )
개강준비 휴강
3월 13일(목) 5:00 PM ( Video )
임주형 : 그래프 및 그래프 임베딩
3월 20일(목) 5:00 PM ( Video )
정성훈 교수님 : Graph Neural Network :- Tutorial Part 1
3월 27일(목) 5:00 PM ( Video )
신현수 - TRIPLEX (Y. Chung et al., "Accurate Spatial Gene Expression Prediction by Integrating Multi-Resolution Features", CVPR, 2024)
2월 3일(월) 5:00 PM ( Video )
강진희 - DDPM & DDIM
김태민 -
2월 6일(목) 5:00 PM ( )
강의자 부재로 휴강
2월 10일(월) 5:00 PM ( )
강의자 부재로 휴강
2월 13일(목) 5:00 PM ( Video )
공진우 교수님 - Bayesian Neural Network
2월 17일(월) 5:00 PM ( Video )
김민상
2월 20일(목) 5:00 PM ( Video )
오희석 교수님: RL & Incentivizing for Test-Time Scaling in LLM: DeepSeek-R1 (“DeepSeek-R1: incentivizing reasoning capability in LLMs via reinforcement learning,” arXiv:2501.12948, 2025)
2월 24일(월) 5:00 PM ( Accidentally not recording )
지 준 교수님 - Motivation ==> Llama from scratch ( Ref : Slides in PDF, YouTube )
2월 27일(목) 5:00 PM ( )
휴강
1월 2일(목) 5:00 PM ( Video )
오희석 교수님: DPM-Solver (C. Lu et al., “DPM-solver: a fast ODE solver for diffusion probabilistic model sampling in around 10 steps,” NeurIPS, 2022)
1월 6일(월) 5:00 PM ( Video )
신현수 BLEEP
1월 9일(목) 5:00 PM ( Video )
장현겸 vae
1월 13일(월) 5:00 PM ( Video )
최준서
1월 16일(목) 5:00 PM ( Video )
지 준 교수님 - LCM (Large Concept Models) [ Paper ] and SONAR: Sentence-Level Multimodal and Language-Agnostic Representations [ Paper ]
1월 20일(월) 5:00 PM (Video )
1월 23일(목) 5:00 PM ( Video )
정성훈 교수님 GNN 기초
1월 27일(월) 5:00 PM ( )
구정 연휴 휴강
1월 30일(목) 5:00 PM ( )
구정 연휴 휴강
12월 5일(목) 5:00 PM ( )
Cancelled
12월 12일(목) 5:00 PM ( )
기말시험 주간 휴강
12월 19일(목) 5:00 PM ( )
기말시험 주간 휴강
12월 23일(월) 5:00 PM ( Video )
김민상
12월 26일(목) 5:00 PM ( Video )
공진우 교수님 : Kolmogorov-Arnold Networks(KAN)
12월 30일(월) 5:00 PM ( Video )
서상혁(X)
임주형 : Bayesian Neural Network
11월 7일(목) 5:00 PM ( Video )
지준 교수님 : CrewAi Tutorial
11월 14일(목) 5:00 PM ( Video )
장현겸: MLE (O)
박정현 (X)
11월 21일(목) 5:00 PM ( Video )
정성훈 교수님: RAG - 우리가 절대 쉽게 원하는 결과물을 얻을 수 없는 이유 (pdf)
11월 28일(목) 5:00 PM ( )
Canclled
10월 3일(목) 5:00 PM ( )
개천절 휴강
10월 10일(목) 5:00 PM ( Video )
오희석 교수님: Flamingo (J.-B. Alayrac et al., "Flamingo: a visual language model for few-shot learning," NeurIPS, 2022.)
10월 17일(목) 5:00 PM ( Video )
10월 24일(목) 5:00 PM ( )
중간고사 주간 휴강
10월 31일(목) 5:00 PM ( )
중간고사 주간 휴강
7월 4일(목) 5:00 PM ( Video )
서상혁 - RAG using Hubert
7월 11일(목) 5:00 PM ( Video )
정성훈 교수님 - LangChain
7월 18일(목) 5:00 PM ( Video )
신현수 - 가짜 음성 탐지 (sw중심대학) [Slides]
오희석 교수님: OpenAI Sora (Y. Liu et al., “Sora: a review on background, technology, limitations, and opportunities of large vision models,” arXiv2402:17177, 2024)
7월 25일(목) 5:00 PM ( )
유상준 [X]
6월 6일(목) 5:00 PM ( )
기말고사기간 휴강
6월 13일(목) 5:00 PM ( )
기말고사기간 휴강
6월 20일(목) 5:00 PM ( Video )
최승호 교수님: Transformer-Based_Multi-Aspect_Multi Granularity_Non Native_English_Speaker_Pronunciation_Ass essment
6월 27일(목) 5:00 PM ( Video )
박정현 : 가상캐릭터 챗봇 시스템 GPT finetuning
지 준 교수님 : LangGraph - a simple example
5월 2일(목) 5:00 PM ( 휴강 )
김태민 (X)
(유상준)
5월 9일(목) 5:00 PM ( Video )
(윤형식)
이웅희 교수님: Distributed learning of deep neural network over multiple agents
5월 16일(목) 5:00 PM ( Video )
박정현
서상혁(X) - Slides
5월 23일(목) 5:00 PM ( Video )
신현수 : UFOGen: You Forward Once Large Scale Text-to-Image Generation via Diffusion GANs / Slides
지 준 교수님 : Chain-of-Thought(CoT), ReAct(Reasoning & Act), and LanChain Agent. - Note-1, Note-2
5월 30일(목) 5:00 PM ( )
김태민[X] :
유상준[X]:
4월 4일(목) 5:00 PM ( Video )
박정현 : AniPortrait: Audio-Driven Synthesis of Photorealistic Portrait Animation
서상혁 : Information Retrieval 개요
4월 11일(목) 5:00 PM ( Video )
신현수 : mobileDiffusion: Subsecond Text-to-Image Generation on Mobile Devices [Slides]
(오희석 교수님) :
4월 18일(목) 5:00 PM ( )
중간고사 기간 휴강
4월 25일(목) 5:00 PM ( )
중간고사 기간 휴강
2월 1일 (목) 5:00 PM ( Video )
오희석 교수님: Alignments in Text-to-Image Generation Part 3 (Better following prompt) & Part 4 (Customization) (CVPR2023 Tutorial)
2월 5일 (월) 5:00 PM
2월 8일 (목) 5:00 PM ( Video )
김태민: Visual Instruction Tuning(LLaVA) CVPR 2023
최승호 교수님:
2월 12일 (월) 5:00 PM
설날 연휴
2월 15일 (목) 5:00 PM ( Video )
김태민: Grounding Language Models to Images for Multimodal Inputs and Outputs(fromage) ICML2023
이웅희 교수님: XNOR-Net
2월 19일 (월) 5:00 PM - Cancelled
2월 22일 (목) 5:00 PM ( Video )
유상준 :
지 준 교수님: Proximal Policy Optimization(PPO) ( Slides )
2월 26일 (월) 5:00 PM (Video)
김태민: SLIP
윤형식 [X], 박수현[X}
2월 29일 (목) 5:00 PM ( Video )
박영희[X} :
한기준 교수님:
1월 1일 (월) 5:00 PM
설날 휴강
1월 4일 (목) 5:00 PM ( Video )
유상준 [X]:
지 준 교수님: SBERT(Sentence Bert)/Sentence transformer ( Slides )
1월8일 (월) 5:00 PM - Cancelled
윤형식 [X]:
박수현 [X]:
1월 11일 (목) 5:00 PM ( Video )
유상준 : XGBoost
이웅희 교수님 : BinaryConnect & Binarized Neural Networks
1월15일 (월) 5:00 PM ( Video )
윤형식 : QNN
한기준 교수님 :
1월 18일 (목) 5:00 PM ( Video )
박수현 : Transformer Model
박영희: Generative AI
1월22일 (월) 5:00 PM ( Video )
유소린[X] :
김민선 : LLM
1월 25일 (목) 5:00 PM ( Video )
허현준[X]:
정성훈 교수님 : 프롬프트 엔지니어링, 랭체인 파인튜닝
1월29일 (월) 5:00 PM ( Video )
이인서 [X]:
박정현 : skeleton-based Action Recognition(mmaction2, PoseC3D)
12월 7일 (목) 5:00 PM
기말고사 휴강
12월 14일 (목) 5:00 PM
기말고사 휴강
===== [ 겨울방학 스케줄 시작 ] ====================
12월18일 (월) 5:00 PM ( Video )
박정현 : 사용자 친화적인 호텔추천 챗봇시스템
신현수 : 로지스틱 회귀를 위한 수학
12월 21일 (목) 5:00 PM ( Video )
서상혁 : GAN
오희석 교수님 : Alignments in Text-to-Image Generation Part 2: Editing (CVPR2023 Tutorial)
12월25일 (월) 5:00 PM
성탄절 휴강
12월28일 (목) 5:00 PM
김태민 [X]:
최승호 교수님 [X]:
11월 2일 (목) 5:00 PM ( Video )
김민재 [X]:
지준 교수님: AutoGEN
11월9일 (목) 5:00 PM ( Video )
박정현 : MM-VID : Advancing Video Understanding with GPT-4V(ision)
이웅희 교수님: Deep Compression Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding
11월16일 (목) 5:00 PM ( Video )
신현수 : Linear regression
한기준 교수님 :
11월 23일 (목) 5:00 PM ( Video )
서상혁 : Embedding & CLIP
오희석 교수님: Alignments in Text-to-Image Generation Part 1: Controllable Generation (CVPR2023 Tutorial)
11월 30일 (목) 5:00 PM ( Video )
김태민 : ImageBind: One Embedding Space To Bind Them ALL(CVPR2023 Highlight paper)
정성훈 교수님: Building RAG-based LLM Applications for production
10월 5일 (목) 5:00 PM ( Video )
서상혁 : R-CNN #3 (R-CNN에 대한 이해 내용)
정성훈 교수님 : LangChain 기초 (A brief guid to LangChain for software developers)
10월 12일 (목) 5:00 PM
(실수로) 휴강
10월 19일 (목) 5:00 PM
중간고사 휴강
10월 26일 (목) 5:00 PM ( Video )
김태민 : HyperDreambooth(https://hyperdreambooth.github.io/)
박승현 교수님: A data-free backdoor injection approach in Neural Network
9월 1일 ~ 9퉐 8일 - 개강준비
9월 14일 (목) 5:00 PM ( Video )
박정현 [X]:
한기준교수님: Understanding postal delivery areas in Korea using multiple unsupervised learning approaches
9월 21일 (목) 5:00 PM ( Video )
신현수 : 반려동물 피부질환 진단 앱 PPT
오희석 교수님: Video LDM (A. Blattmann et al., "Align your latents: high-resolution video synthesis with latent diffusion models," CVPR 2023)
9월 28일 (목) 5:00 PM
추석연휴 휴강
8월 3일 (목) 5:00 PM - Canceled
8월 7일 (월) 5:00 PM ( Video )
김민재 [X] :
이웅희 교수님: Quantization in deep learning model
8월 10일 (목) 5:00 PM ( Video )
오희석 교수님 : PEFT: LoRA (E. Hu et al., "LoRA: low-rank adaptation of large lauguage models," ICLR 2022)
박정현 : TransformerAttention is all you need (인코더, 디코더)
8월 14일 (월) 5:00 PM ( Video )
김태민 : RetNet(Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models)
신현수 : Markov Decision Process
8월 17일 (목) 5:00 PM ( Video )
서상혁: R-CNN #2(Selective Search)
지준 교수님: LangChain Tutorial ( 1_Model_Prompt_Parser - Note2 - 3_Chains - Note4 - Note5 - 6_Agents )
8월 21일 (월) 5:00 PM - Canceled
이승현 [X]:
김민재 [X]:
8월 24일 (목) 5:00 PM - Canceled
김찬진 [X] :
한기준 교수님 [X]:
8월 28일 ~ 8월 31일 - 개강준비
7월 3일 (월) 5:00 PM ( Video )
김민재 : GHRS: Graph-based Hybrid Recommendation System with Application to Movie Recommendation
김태민 : BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding (https://arxiv.org/abs/1810.04805)
7월 6일 (목) 5:00 PM ( Video )
김찬진 : SVM를 활용한 지하철 혼잡도 공공 데이터 분석 및 시각화 ( Colab code file / Support Video 1(Summerize) / Support Video 2(MIT Lecture) + Summerize text of Support Video 2 )
지준 교수님 : Prompt Engineering (Tutorial) - Guidelines of prompting / Iterative prompt development / Capabilities : Summarizing - Inferring - Transforming - Expanding / Building a Chatbot
7월 10일 (월) 5:00 PM ( Video )
박정현 : Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold(https://arxiv.org/pdf/2305.10973v1.pdf) + 오희석 교수님 설명
김태민: GPT-1
7월 13일 (목) 5:00 PM ( Video )
한기준 교수님 :
7월 17일 (월) 5:00 PM - Canceled
이승현 [X]:
7월 20일 (목) 5:00 PM ( Video )
서상혁 : YOLO (YouLookOnlyOnce)
박승현 교수님 : Secure connected and autonomous vehicles : Research trends and challenges
7월 24일 (월) 5:00 PM ( Video )
김찬진 [X] => 김민재 : Variational Inference-1 (Variational Transform, ELBO, Kullback-Leibler Divergence) (2559) (기계학습,인공지능,머신러닝) 한국어 기계 학습 강좌 심화 1 - YouTube
박정현 : seq2seq with Attention
7월 27일 (목) 5:00 PM ( Video )
정성훈 교수님 : Forward Forward Algorithm
7월 31일 (월) 5:00 PM ( Video )
신현수 : Attention Score
서상혁 : R-CNN #1 (mAP, Precision, AP, Recall, IoU)
6월 5일 (월) 8:00 PM ( Video )
이용주: DragGAN
이웅희 교수님: MobileNET v3
6월 12일 (월) ~ 30일 (금)
기말 시험 - No Seminar
5월 1일 (월) 8:00 PM ( Video )
이용주 :
지준 교수님: From Entropy To ELBO ... ( note )
5월 8일 (월) 8:00 PM - Canceled
5월 15일 (월) 8:00 PM ( Video )
김민재 [X] :
정성훈 교수님: PPO
5월 22일 (월) 8:00 PM ( Video )
박정현 : langchain_chatbot
오희석 교수님: SinGAN, SinDiffusion, & SinDDM (V. Kulikov et al., "SinDDM: a single image denoising diffusion model, " ICML 2023)
김현배 : Video2Seq
5월 29일 (월) 8:00 PM
대체공휴일 - NO Seminar
4월 3일 (월) 8:00 PM ( Video )
김민재 :
오희석 교수님: ControlNet (L. Zhang & M. Agrawala, "Adding conditional control to text-to-image diffusion models," arXiv:2302.05543, 2023.), & PnP (N. Tumanyan et al., "Plug-and-play diffusion features for text-driven image-to-image translation," CVPR, 2023)
4월 10일 (월) 8:00 PM ( Video )
박정현 : Toonify : Resolution Dependent GAN Interpolations
이웅희 교수님: MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile
4월 17일 (월) 8:00 PM
중간고사로 인한 휴강
4월 24일 (월) 8:00 PM
중간고사로 인한 휴강
3월 3일 (금) 5:00 PM
개강 - 시간조정 기간
3월 13일 (월) 8:00 PM ( Video )
박정현 [X] :
이웅희 교수님: MyDJ Sensing Food Intakes with an Attachable on Your Eyeglass Frame
3월 20일 (월) 8:00 PM ( Video )
박정현 : AutoGluon-Tabular: Robust and Accurate AutoML for Structured Data()
지준 교수님: Detection of AI generated text ( Slides )
3월 27일 (월) 8:00 PM ( Video )
이용주 : YOLO V1-V2
정성훈 교수님: TabNet ( Slides )
2월 3일 (금) 5:00 PM
유다현 [X]: 서울대 딥러닝 Topic 7-4~8-1
박정현 [X]:
2월 7일 (화) 5:00 PM ( Video )
하성욱[X]:
서상혁 : 서울대 딥러닝 Topic 7-4
2월 10일 (금) 5:00 PM ( Video )
김민재 : SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image
지 준 교수님: How was ChatGPT trained ! ( Slides )
2월 14일 (화) 5:00 PM ( Video )
김태민 : ViT 코드리뷰
이동혁 : 디지털 신호처리
2월 17일 (금) 5:00 PM ( Video )
김예승 [X] :
정성훈 교수님: Anomaly detection
2월 21일 (화) 5:00 PM ( Video )
박정현[X] :
2월 24일 (금) 5:00 PM ( Video )
하성욱: U-Net: convolutional networks for biomedical image segmentation
오희석 교수님: DreamBooth (N. Ruiz et al., "DreamBooth: fine tuning text-to-image diffusion models for subject-driven generation," arXiv:2208.12242)
2월 28일 (화) 5:00 PM
개강 - 시간조정 기간
1월 3일 (화) 5:00 PM
휴강 - 신년 연휴
1월 6일 (금) 5:00 PM (Video)
박정현 [X] :
정성훈 교수님 : Anomaly detection 개요
1월 10일 (화) 5:00 PM
유다현[X] :
김민재[X} :
1월 13일 (금) 5:00 PM ( Video )
서상혁 [X] :
지준 교수님: Text-to-Image model : DALL-E 1 & DALL-E Mini ( Slide )
1월 17일 (화) 5:00 PM ( Video )
하성욱: 서울대 딥러닝 Topic7-2~7-3
김태민 : Trocr(https://arxiv.org/abs/2109.10282)
1월 20일 (금) 5:00 PM ( Video )
이동혁[X] : AIML Artificial Intelligence Markup Language
오희석 교수님: DPM with SDE framework (Y. Song et al., "Score-based generative modeling through stochastic differential equations," ICLR 2021 (best paper))
1월 24일 (화) 5:00 PM
휴강 - 설연휴
1월 27일 (금) 5:00 PM
휴강 - 설연휴
1월 31일 (화) 5:00 PM ( Video )
김예승[X] :
이웅희 교수님: Federated Learning
12월 1일 (목) 7:30 PM ( Video )
손유현 :
지준 교수님 : Geometric Interpretation of Diffusion model : DDPM and DDIM and Beyond ( Note )
12월 8일 (목) 6:00 PM
기말고사로 인한 휴강
12월 15일 (목) 6:00 PM
기말고사로 인한 휴강
12월 20일 (화) 5:00 PM ( Video )
서상혁 : 서울대 딥러닝 Topic 7-1
김민재 : 서울대 딥러닝 Topic 6-4~ 6-6
12월23일(금) 5:00 PM ( Video )
김태민[X] :
오희석 교수님: Stable diffusion : VQGAN (P. Esser et al., “Taming transformers for high-resolution image synthesis,” CVPR 2021) & LDM (R. Rombach et al., “High-resolution image synthesis with latent diffusion models” CVPR 2022)
12월 27일 (화) 5:00 PM ( Video )
이동혁 : Ren'py, "Ren'Py로 "모던한" 비주얼 노벨 게임 개발하기 : 파이콘 한국 2022 (pycon.kr)" + StereoVision
12월30일(금) 5:00 PM ( Video )
김예승 [X] :
이웅희 교수님: EfficientNet
11월 3일 (목) 7:30 PM ( Video )
김민재 : 서울대 딥러닝 Topic 6-1~ 6-3
이웅희 교수님 : MobileNetV2
11월 11일 (금) 6:00 PM
김찬진[X] :
이준형[X] : Pastiche Master: Exemplar-Based High-Resolution Portrait Style Transfer paper
11월 17일 (목) 7:30 PM ( Video )
김예승 : 컨볼루션 신경망 (https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks-ko/home/week/1)
정성훈 교수님 : Meta-Learning (Part 2)
11월 25일 (금) 6:00 PM
이태욱:
유다현[X]:
10월 6일 (목) 7:30 PM ( Video )
김태민 : Involution: Inverting the Inherence of Convolution for visual Recognition. (CVPR 2021) paper
오희석 교수님: NeRF (B. Mildenhall et al., "NeRF: representing scenes as neural radiance fields for view synthesis" ECCV 2020)
10월 14일 (금) 6:00 PM ( Video )
정시현 : Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition (paper)
김현배 [X]:
10월 20일 (목) 7:30 PM
중간고사로 인한 휴강
10월 28일 (금) 6:00 PM
이동혁 [x]:
이용주 [x]: 국비교육 참여로 다음학기 참여 예정
9월 2일 (금) 6:00 PM (Video)
이동혁: SVM & Kernel Trick
이용주 : 서울대 딥러닝 4.3 - 4.5
9월 8일 (목) 7:30 PM (Video)
이준형 : Cross-Domain Style Mixing for Face Cartoonization paper
정성훈 교수님: Meta-Learning
9월 16일 (금) 6:00 PM ( Video )
김찬진: Empirical Evaluation of Rectified Activations in Convolution Network> (1) - ReLU, Leaky ReLU
9월 22일 (목) 7:30 PM ( Video )
지 준 교수님: Palm(Pathways language model) & Chain-of-thought & Prompting Method - Slides [ Ref. 1 : video & slide, 2 : video, & slide etc. ]
9월 30일 (금) 6:00 PM ( Video )
서상혁: 서울대 딥러닝 Topic 5-5,6
하성욱: 서울대 딥러닝 Topic 5-7
8월 1일 (월) 7PM <-- (Video)
박준석: CoAtNet([2106.04803] CoAtNet: Marrying Convolution and Attention for All Data Sizes (arxiv.org) )
정성훈 교수님 : 기계학습 성능평가
8월 4일 (목) 5PM (Video)
김민재: 서울대 딥러닝 Topic 3-2,3 (ppt13-28) , Topic 3 Deep Feedforward Networks - Google Drive
김찬진 [X] :
8월 8일 (월) 5PM (Video)
이준형: 확률 분포, 최대 가능도
지 준 교수님: Score-based Generative Modelling (Tutorial-link-(kr), Tutorial-link, Video-link-(kr), Video-link , Slides , Refs)
8월 11일 (목) 5PM (Video 1, Video 2)
서상혁: 서울대 딥러닝 Topic 3-4,5 (ppt29-50)
유다현[X]:
8월 15일 (월) 5PM
공휴일(광복절)로 인한 휴강
8월 18일 (목) 5PM (Video)
하성욱: 서울대 딥러닝 Topic 3-7(ppt61-72)
오희석 교수님: VQ-VAE (A. V. D. Oord et al., "Neural discrete representation learning," NIPS 2017)
8월 22일 (월) 5PM (Video)
김태민 : Weight Standardization(https://arxiv.org/abs/1903.10520)
박준석 : 서울대 딥러닝 Topic 4-1,2
8월 25일 (목) 5PM (Video)
김현배 [X] :
이웅희 교수님 : ShuffleNet
=> 2학기 개강으로, 일정 결정 후 다시 시작 ....
7월 4일 (월) 5PM (Video)
박준석 :
김찬진 :
7월 7일 (목) 5PM
AI 응용학과 코딩캠프로 휴강
7월 11일 (월) 5PM (Video)
김민재:
지 준 교수님: Diffusion Model (DDPM paper, video-link note-link, code-link )
7월 14일 (목) 5PM (Video)
7월 18일 (월) 5PM (Video)
서상혁: C1W1L01~C1W1L06 (https://www.youtube.com/watch?v=CS4cs9xVecg&list=PLpFsSf5Dm-pd5d3rjNtIXUHT-v7bdaEIe)
오희석 교수님 : Variational Autoencoder (VAE) (D. P. Kingma & M. Welling, "Auto-encoding variational Bayes," ICLR 2014)
7월 21일 (목) 5PM (Video)
유다현: C1W2L01~ C1W2L04 (www.youtube.com/watch?v=eqEc66RFY0I&list=PLpFsSf5Dm-pd5d3rjNtIXUHT-v7bdaEIe&index=7 )
김태민: Big Transfer (BiT): General Visual Representation Learning (https://arxiv.org/abs/1912.11370)
7월 25일 (월) 5PM (Video)
이용주: C1W2L05 ~ C1W2L15 (https://www.youtube.com/watch?v=z_xiwjEdAC4&list=PLpFsSf5Dm-pd5d3rjNtIXUHT-v7bdaEIe&index=15)
이웅희 교수님 : Inception & SqeeezeNet
7월 28일 (목) 5PM (Video)
김현배: Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks (Paper, Youtube DSBA)
이동혁: 서울대 딥러닝 Topic 3-1 (ppt1-12) , Topic 3 Deep Feedforward Networks - Google Drive
6월 20일 (월) 5PM ( video)
김현배 Text Representation - Part 05-4 https://www.youtube.com/watch?v=oRz6llDhFW8&list=PLetSlH8YjIfVzHuSXtG4jAC2zbEAErXWm&index=10
이준형 : Swin Transformer https://arxiv.org/abs/2103.14030
6월 23일 (목) 5PM ( Video)
김태민 : Dimensionality Reduction - Part06-1 https://www.youtube.com/watch?v=Gldr3LQvnSA&list=PLetSlH8YjIfVzHuSXtG4jAC2zbEAErXWm&index=11
이웅희 교수님: MobileNet
6월 27일 (월) 5PM ( Video)
이용주: Deep Residual Learning for Image Recognition https://arxiv.org/abs/1512.03385
서상혁: Dimensionality Reduction - Part06-2 https://www.youtube.com/watch?v=XYCVzp0NGFc&list=PLetSlH8YjIfVzHuSXtG4jAC2zbEAErXWm&index=12
6월 30일 (목) 5PM ( Video)
정성훈 교수님 : 과적합에 대하여 ...
5월 3일 (목) 5PM ( Video)
오희석 교수님 : Pixel2Style2Pixel (Richardson et al., "Encoding in style: a StyleGAN encoder for image-to-image translation," CVPR 2021)
5월 10일 (월) 5PM ( Video)
박준석 Text Representation - Part 05-1 https://www.youtube.com/watch?v=bvSHJG-Fz3Y&list=PLetSlH8YjIfVzHuSXtG4jAC2zbEAErXWm&index=7
이웅희 교수님 : Optimizing Federated Learning with Reinforcement Learning
5월 17일 (목) 5PM ( Video)
이용주 Text Representation - Part 05-2 https://www.youtube.com/watch?v=s2KePv-OxZM&list=PLetSlH8YjIfVzHuSXtG4jAC2zbEAErXWm&index=8
지 준 교수님 : StyleGAN3 (cf. Nyquist sampling theorem)
5월 24일 (목) 5PM ( Video)
서상혁 Text Representation - Part 05-3 https://www.youtube.com/watch?v=JZI74rrMb_M&list=PLetSlH8YjIfVzHuSXtG4jAC2zbEAErXWm&index=9
오희석 교수님 : Masked Autoencoder (MAE) (K. He et al., "Masked autoencoders are scalable vision learners," CVPR 2022)
4월 5일 (화) 5PM ( Video)
김현배 Text Preprocessing - Part 2 https://www.youtube.com/watch?v=5gt1KvkkOlc&list=PLetSlH8YjIfVzHuSXtG4jAC2zbEAErXWm&index=4
지 준 교수님 : Denoising with only noisy data
4월 12일 (화) 5PM ( Video)
이준형 Text Preprocessing - Part 3 https://www.youtube.com/watch?v=DdFKFqZyv5s&list=PLetSlH8YjIfVzHuSXtG4jAC2zbEAErXWm&index=5
이웅희 교수님 : Efficient Exploration in RL with prior knowledge
4월 19일 (화) 5PM (Video)
김태민 Text Preprocessing - Part 4 https://www.youtube.com/watch?v=DMNUVGbLp-0&list=PLetSlH8YjIfVzHuSXtG4jAC2zbEAErXWm&index=6
지 준 교수님 : Speedy learning of GAN with the help of DAE
3월 1일 (화) 5PM (Video)
이용주 Point cloud classification : https://youtu.be/ctdi4Fjp_50 (https://keras.io/examples/vision/pointnet/ )
서상혁 Few-shot learning with reptile : https://youtu.be/qEHZ1DeBF-M (https://keras.io/examples/vision/reptile/ )
3월 4일 (금) 5PM ( Video)
김현배 Convolutional autoencoder for image denoising : https://youtu.be/Qz09h3lLSEk (https://keras.io/examples/vision/autoencoder/ )
이하윤(불가) [오희석] MixUp augmentation for image classification : https://youtu.be/hd3XEjfwuLI (https://keras.io/examples/vision/mixup/ )
정성훈 교수님 : XAI (eXplainable AI) - Part 2
3월 15일 (화) 5PM (Video)
박준석 Introduction to Text Analytics - Part 1 https://www.youtube.com/watch?v=UInnl60pzkA&list=PLetSlH8YjIfVzHuSXtG4jAC2zbEAErXWm&index=1
이웅희 교수님 : Federated Learning - Part 3
3월 22일 (화) 5PM ( Video)
이용주 Introduction to Text Analytics - Part 2 https://www.youtube.com/watch?v=Y0zrFVZqnl4&list=PLetSlH8YjIfVzHuSXtG4jAC2zbEAErXWm&index=2
지 준 교수님 : Denoising Autoencoder
3월 29일 (화) 5PM (Video)
서상혁 Text Preprocessing - Part 1 https://www.youtube.com/watch?v=NLaxlUKFVw4&list=PLetSlH8YjIfVzHuSXtG4jAC2zbEAErXWm&index=3
오희석 교수님 : MNET (Kim et al., "A brand new dance partner: music-conditioned pluralistic dancing controlled by multiple dance genres," CVPR 2022)
2월 4일 (금) 5PM (. )
용윤정 Association Rule lec-30
이웅희 교수님 : Federated Learning - Part 2
2월 8일 (화) 5PM ( Video)
김현배 Image classification from scratch : https://youtu.be/dFdMyUbtKM4 (https://keras.io/examples/vision/image_classification_from_scratch/ ) (pdf)
이하윤 Image segmentation with a U-Net-like architecture : https://youtu.be/LtBeRblni7M (https://keras.io/examples/vision/oxford_pets_image_segmentation/ )
2월 11일 (금) 5PM ( Video)
박준석 CLIP : https://youtu.be/mXBgX5yZHhY 00:00~22:10 (https://keras.io/examples/nlp/nl_image_search/ )
성기설 CLIP : https://youtu.be/mXBgX5yZHhY 22:10~38:05 (https://keras.io/examples/nlp/nl_image_search/ )
지 준 교수님 : Revisit Sigmoid & Softmax
2월 15일 (화) 5PM ( Video )
박준석* 3D image classification from CT scans : https://youtu.be/rcnKGMNyVu4 (https://keras.io/examples/vision/3D_image_classification/ )
이용주 OCR model for reading captchas : https://youtu.be/SHo3hbsJs_U (https://keras.io/examples/vision/captcha_ocr/ )
2월 18일 (금) 5PM ( Video)
서상혁 Next-frame prediction with convolutional LSTM : https://youtu.be/P5yv8HDFc_M (https://keras.io/examples/vision/conv_lstm/ )
김현배 Grad-CAM class activation visualization : https://youtu.be/6YZoZ9Vtez0 (https://keras.io/examples/vision/grad_cam/ ) (발표자료)
2월 22일 (화) 5PM ( Video)
이하윤 EfficientNet : https://youtu.be/t8eSPbvl0vU (https://keras.io/examples/vision/image_classification_efficientnet_fine_tuning/ )
박준석 Vision Transformer : https://youtu.be/i2_zJ0ANrw0 (https://keras.io/examples/vision/image_classification_with_vision_transformer/ )
오희석 교수님 A sort of tricks for improving classifier performance (T. He et al., “Bag of tricks for image classification with convolutional neural networks,” CVPR, 2019)
2월 25일 (금) 5PM ( Video)
오희석 교수님 : Knowledge distillation : https://youtu.be/Y2K13XDqwiM (https://keras.io/examples/vision/knowledge_distillation/ )
용윤정 Metric learning for images : https://youtu.be/OgmvVmWfA38 (https://keras.io/examples/vision/metric_learning/)
오희석 교수님 MHSA in Transformer (A. Vaswani et al., “Attention is all you need,” NIPS, 2017)
1월 4일 (화) 6PM ( Video)
1월 7일 (금) 5PM ( Video)
오희석 교수님 Basic CNN Architectures in ILSVRC 2012-2017
1월 11일 (화) 6PM ( Video)
1월 14일 (금) 5PM ( Video)
1월 18일 (화) 6PM ( Video)
이웅희 교수님 : Federated Learning - Part 1
지 준 교수님 : Transformer - Slides
1월 21일 (금) 5PM ( Video)
용윤정 Multiple Linear Regression : lec-5, lec-6 [cf : kaggle ex - Toyota Corolla ]
이용주 Logistic Regression : lec-8, lec-9, lec-10, lec-11 [cf : kaggle ex - Personal Loan ]
1월 25일 (화) 6PM ( Video)
이하윤 Decision Tree lec-17
오희석 교수님 ViT (A. Dosovitskiy et al ., “An image is worth 16x16 words: Transformers for image recognition at scale,” ICLR, 2021.)
1월 28일 (금) 5PM ( Video)
12월 21일 (화) 5PM ( Video )
12월 24일 (금) 5PM ( Video)
오영주, 전민수(불가)[지준] - EDA To Prediction(DieTanic)
12월 28일 (화) 5PM ( Video)
이하윤, 이채은오영주, 전민수(불가)[지준] - Titanic Top 4% with ensemble modeling
12월 31일 (금) 5PM ( Video)
오희석 교수님 SimCLR (T. Chen et al ., “A simple framework for contrastive learning of visual representation,” ICML, 2020.)용윤정 Data Preparation & Exploration
11/26(금) pm 6:00 발표자 및 담당 내용
Chapter 8. 가치기반 에이전트
이하윤: 8.1 벨류 네트워크 학습
오영주(불가)[오희석]: 8.2 Deep Q 러닝
11/5(금) pm 6:00 발표자 및 담당 내용
Chapter 7. 딥 RL 첫걸음
이은서(불가)[지준]: 7.1 함수를 활용한 근사
전민수: 7.2 인공신경망 도입
10/29(금) pm 6:00 발표자 및 담당 내용
Chapter 6. MDP를 모를 때 최고의 정책 찾기
오영주(불가)[지준]: 6.1 몬테카를로 컨트롤
김현배: 6.2 TD 컨트롤 1 - SARSA
성기설: 6.3 TD 컨트롤 2 - Q러닝
10/22(금) 중간고사 기간 동안 휴무
10/15(금) 중간고사 기간 동안 휴무
10/8(금) pm 6:00 발표자 및 담당 내용
Chapter 5. MDP를 모를 때 밸류 평가하기
성기설 : 5.1 몬테카를로 학습
이은서(불가): 5.2 Temporal difference 학습
전민수(불가): 5.3 몬태카를로 vs TD
이하윤 : 5.4 몬태카를로와 TD의 중간?
10/1(금) pm 6:00 발표자 및 담당 내용
Chapter 4. MDP를 알 때의 플래닝
이채은(불가)[지준]: 4.1 밸류 평가하기 - 반복적 정책 평가
김현배: 4.2 최고의 정책 찾기 - 정책 이터레이션
오영주: 4.3 최고의 정책 찾기 - 벨류 이터레이션
9/24(금) pm 6:00 발표자 및 담당 내용
Chapter 3. 벨만 방정식
전민수: 3.1 벨만 기대 방정식
이하윤: 3.2 벨만 최적 방정식
9/17(금) pm 6:00 발표자 및 담당 내용
Chapter 2. 마르코프 결정 프로세스
김현배: 2.1
오영주: 2.2
성기설: 2.3
이은서: 2.4
9/10(금) pm 5:00 발표자 및 담당 내용
Chapter 1. 강화학습이란?
이은서(불가)[지준] : 1.1, 1.2
전민수 : 1.3
이채은 : 1.4
이하윤 : 1.5
Lecture : Generative Adversarial Networks (GANs) Specialization
Exercise : https://github.com/junji64/coursera-gan-specialization
8/27(금) pm 5:00 발표자 및 담당 내용
Course 3 - Week 3 : Unpaired Translation with CycleGAN (lectures)
이은서(불가) [지준] : Unpaired Image-to-Image Translation + CycleGAN Overview
전민수 : CycleGAN: Two GANs + Cycle Consistency
이채은 (불가) [지준]: CycleGAN: Least Squares Loss + Identity Loss
이하윤 : CycleGAN : Putting it all together + Applications & Variants
The end of GAN in summer, 2021
Study will re-start on 9/10(금) pm 5:00 for Reinforcement Learning
교재 : "바닥부터 배우는 강화학습", 노승은 저, 영진닷컴
8/20(금) pm 5:00 발표자 및 담당 내용
Course 3 - Week 2 : Image-to-Image Translation with Pix2Pix (lectures)
이은서 : Image-to-Image Translation
전민수 : Pix2Pix Overview + Pix2Pix: PatchGAN
이채은 (불가) [지준]: Pix2Pix: U-Net
이하윤 (불가) [지준]: Pix2Pix: Pixel distance Loss Term + Putting it all together + Advacements
8/24(화) pm 5:00 발표자 및 담당 내용
Course 3 - Week 2 : Image-to-Image Translation with Pix2Pix
김현배 + 성기설 : Pix2Pix Assignment ( Exercise )
8/10(화) pm 5:00 발표자 및 담당 내용
Course 2 - Week 3 : StyleGAN and Advancements
성기설 + 지준 : Components of StyleGAN (Exercises)
8/13(금) pm 5:00 발표자 및 담당 내용
Course 3 - Week 1 : GANs for Data Augmentation and Privacy (lectures)
이은서 : Overview of GAN Applications
전민수 : Data Augmentation : Methods and Uses + Data Augmentation : Pros & Cons
이채은(불가) [지준]: GANs fo Privacy + GANs for Anonymity
이하윤 + 오영주 : Data Augmentation ( Exercise )
8/3(화) pm 5:00 발표자 및 담당 내용
Course 2 - Week 3 : StyleGAN and Advancements (lectures)
이은서(불가) [지준] : GAN improvements
전민수 : StyleGAN Overview
이채은(불가)[지준] :Progressive Growing
이하윤 : Noise Mapping Network
오영주(불가)[지준] : Adaptive Instance Normalization AdaIN)
김현배 : Style and Stochastic Variation + Putting In All Together
8/6(금) 휴회 ... 하루 쉬어갑니다.^*^
7/27(화) pm 5:00 발표자 및 담당 내용
Course 2 - Week 2 : GAN Disadvantages and Bias (lectures)
이은서 : Disadvantages of GANs
전민수 : Alternatives to GANs
이채은 : Intro to Machine Bias
이하윤 : Defining Fairness + Ways Bias is Introduced
7/30(금) pm 5:00 발표자 및 담당 내용
Course 2 - Week 2 : GAN Disadvantages and Bias (Exercises)
오영주 + 김현배 : Bias Assignment
양재욱(불참)
7/13(화) pm 5:00 발표자 및 담당 내용
Course 2 - Week 1 : Evaluation of GANs (lectures)
이은서(불가) [지준] : Evaluation + Comparing Images
전민수 : Feature Extraction
이채은 : Inception-v3 and Embeddings
이하윤(불가) [지준]: Frechet Inception Distance(FID)
오영주 : Inception Score
김현배(불가)[지준] : Sampling and Truncation + Precision and Recall
7/16(금) pm 5:00 발표자 및 담당 내용
Course 2 - Week 1 : Evaluation of GANs (Exercises)
성기설 + 양재욱 : Evaluation of GANs
7/6(화) pm 5:00 발표자 및 담당 내용
Week 4: Conditional GAN & Controllable Generation (Lecture)
이은서 : Conditional Generation: Intuition
전민수 :Conditional Generation: Inputs
이채은 : Controllable Generation
이하윤 : Vector Algebra in the Z-Space
성기설(불가)[지준] : Challenges with Controllable Generation + Classifier Gradients
양재욱: Disentanglement
7/9(금) pm 5:00 발표자 및 담당 내용
Week 4: Conditional GAN (Exercise)
오영주(불가)[지준] : Build_a_Conditional_GAN
김현배(불가)[지준] : Controllable_Generation
7/2(금) pm 5:00 발표자 및 담당 내용
Week 3: Wasserstein GAN (Exercise)
성기설/양재욱(불가-코딩테스트) [지준] : WGAN
6/29(화) pm 5:00 발표자 및 담당 내용
Week 3: Wasserstein GANs with Gradient Penalty (Lecture)
이은서 : Mode Collapse
전민수 : Problem with BCE Loss
이채은 : Earth Mover’s Distance
이하윤 : Wasserstein Loss
오영주(불가) [지준] : Condition on Wasserstein Critic
김현배 : 1-Lipschitz Continuity Enforcement
6/22(화) pm 5:00 발표자 및 담당 내용
Week 2: Deep Convolutional GANs (Lecture)
이은서(불가)[지준] : Activations (Basic Properties)
전민수 : Common Activation Functions
이채은 : Batch Normalization (Explained)
이하윤 : Batch Normalization (Procedure)
성기설 : Review of Convolutions + Padding and Stride
양재욱 : Pooling and Upsampling + Transposed Convolutions
6/25(금) pm 5:00 발표자 및 담당 내용
Week 2: Deep Convolutional GANs (Exercise)
오영주/김현배 : MNIST_DCGAN
6/18(금) - Meeting with free conversation . . . Bring any AI news/issue etc.
[토이 프로젝트 - 6가지 with Python](https://towardsdatascience.com/6-python-projects-you-can-finish-in-a-weekend-f53552279cc)
아래에 해당되는 사람들이 하면 좋을 것 같습니다.
Python 문법에 익숙하지 않다 or 부족하다.
Python으로 간단한 프로젝트를 해보고 싶다. (심화 버전도 있습니다.)
[파이썬 강의](https://www.edwith.org/pythonforeverybody)
Michigan Univ - Charles R. Severance 교수님의 유명한 파이썬 강의입니다.
6/11(금) - No Meeting
6/4(금) 발표자 및 담당 내용
* 해당 내용을 두 명이 서로 논의하여 준비하기 바랍니다.
* 발표가 불가한 경우에는 이름 뒤에 (불가) 라고 표시 바랍니다.
* 대신 발표 희망자는 [이름] 이라고 표시합니다.
이은서(불가)[지준]/전민수(불가)[지준]: Explore some cool GANs in an interactive way here—over the GANs specialization, you'll learn how these work and how you might apply them! https://colab.research.google.com/github/https-deeplearning-ai/GANs-Public/blob/master/C1W1_(Colab)_Pre_trained_model_exploration.ipynb
(in Korean)
이채은(불가)[지준]/이하윤(불가)[지준]: Lab : Intro to Pytorch :
(in Korean)
오영주(불가)[지준]/김현배 : Learn about what the inputs to a GAN mean and how they affect its output!
https://colab.research.google.com/github/https-deeplearning-ai/GANs-Public/blob/master/C1W1_(Colab)_Inputs_to_a_pre_trained_GAN.ipynb
(in Korean)
성기설/양재욱 : Programming Assignment : Your first GAN
(in Korean)
5/28(금) 발표자 및 담당 내용 (본인들이 채워 넣기 바랍니다)
이은서 : Generative Models
전민수 : Real Life GANs
Curious to see people who were generated by a GAN? Check it out! https://www.thispersondoesnotexist.com/
이채은 : Intuition Behind GANs
이하윤 : Discriminator
오영주 : Generator
김현배 : BCE cost function
성기설 : Putting It All Together
양재욱 : Intro to pytorch
Tip : 영어로 강좌를 듣는게 부담되는 학생들을 위한 팁입니다.
1) 가능하면 Edge 로 강좌사이트로 접속 (현재는 chrome 보다 소리가 좋습니다)
2) 비디오 아래의 Video Transcript (동영상 대본) 선택 후 / 메뉴에서 Korean 선택
3) Transcript 의 텍스트 내용 만을 마킹(선택)하고 오른쪽 마우스 버튼 누르고, "소리내어 읽기 선택 영역"
4) Lecture video play & 소리 mute
5) 브라우져 우측 상단의 "음성 옵션 => 음성선택" Yuna 가 한글이나 듣기 다소 괴로움 ..… 따라서, 일정한 시간이 지난 후에 "Microsoft SunHi Online (Natural) - Korean"선택 (주의: 해당 메뉴는 때때로 브라우져 키고 한참 뒤에 나타남. )
6) 때때로 비디오와 소리가 일치 하지 않을 때는 비디오 위치 조절로 맞추며 시청한다.
7) 차라리 영어로 듣는다! 때로는 훨씬 잘 들림 ㅎㅎㅎ