神戸大学大学院農学研究科リカレント講座

【学習スケジュール】

• 第１回　イントロダクション&農業情報システム

スマート農業の概念をまず説明します。農業情報システムは各種技術とユーザーの橋渡しを担います。

リモートセンシングを用いた技術開発について紹介します。

• 第２回　食料・農業・農村政策とスマート農業

農村政策の観点からスマート農業の現状について説明します。農業分野におけるICT、ロボット技術の活用例

やスマート農業技術活用サービスついて行政的視点から説明します。

• 第３回　スマート農業１

水稲栽培におけるスマート農業についてお話します。育苗から田植えまでのプロセスで活用できるデータを

対象に稲作におけるスマート農業を深掘りします。

• 第４回　スマート農業2

水稲栽培におけるスマート農業についてお話します。栽培管理から収穫までのプロセスで活用できるデータ

を対象に稲作や芝栽培におけるスマート農業を深掘りします。

• 第５回　スマート農業3
  果樹栽培におけるスマート農業についてお話します。梨栽培を対象に剪定から収穫までのプロセスで活用

できるデータについてご紹介します。

• 第６回　スマート農業4
  果樹栽培におけるスマート農業についてお話します。ワイン用ブドウ栽培や梨栽培で今後活躍が期待される

小型ロボットの紹介と収集可能なデータについて紹介し農家に役立つ方策について述べます。

• 第７回　スマート農業対応機器　利用と応用１
  トラクタの自動操舵の説明と実際、さらに高さの情報を使った圃場の高低差マップを紹介し、農場での利用例と、その基礎となるGNSS測位を利用する際の注意点を解説します。

• 第８回　スマート農業対応機器　利用と応用2
  水管理システム、リモセン用ドローンによる水稲生育、収量コンバインによる収量マップ、玄米の色彩選別機

を紹介し、そのデータの使い方や栽培上の留意点を解説します。

【標準学習時間】

　計　10時間

20,000円

7月10日~9月30日

9月30日の23：59をもって、全ての講座の公開が終わります。

※お申し込みいただいてから、受講に必要となるアカウント情報のご連絡まではおおよそ3営業日ほどを要します。

こちらのページのお申込み方法にあるフォームからお申込みください。

※8月31日をもって募集は終了いたしました。