【自治体・公共機関様向け】庁内に眠る膨大なデータを、安全・瞬時に引き出す

自治体や公共機関のネットワークには、日々の業務に不可欠な重要データが日々蓄積されています。しかし、それらがExcelや個別のファイルとして各部署に散在しているため、「ファイルの共有はできても、いざという時に膨大な資料から必要な情報を探し出すのが困難」という大きな課題がありました。

LAN完結型・完全オフラインの「waqal AI」は、インターネットから切り離された閉域網（LGWAN等）の中で、これらの庁内データを横断的に学習・インデックス化します。機密情報を外部に一切出さずに、以下のような業務の劇的な効率化を実現します。

■ 過去の議事録（議会答弁など）の高速検索 

膨大な過去の議会や会議のテキストから、類似の質問や過去の決定事項を瞬時にピックアップ。議会対応の準備や資料作成にかかる時間を大幅に削減します。

■ 民生委員の活動など、限定的な情報の共有 

取扱いに細心の注意が必要な要配慮個人情報を含むデータも、完全オフラインのAIであれば安全に参照可能。権限を持つ庁内の担当者だけで、的確な情報活用が可能です。

■ 災害時の対応情報・マニュアルの即時確認 

一刻を争う災害発生時、分厚いマニュアルをめくることなく、音声やテキストでAIに質問。状況に応じた適切な初動対応や過去の履歴を即座に確認できます。

■ 住民からの苦情・問い合わせ対応記録の活用 

日々蓄積されるExcel等のログデータをAIが学習。過去の類似ケースと解決策を素早く引き出すことで、窓口対応の品質向上と担当者の属人化解消を実現します。