Ponentes

En esta charla, se presenta la Bioinformática como área de investigación multidisciplinar y algunos conceptos clave que serán tratados por el resto de ponentes en estas Jornadas: secuenciación de ADN, Personal Genomics, Epigenetics, Big Data, etc. Se ilustrarán con ejemplos reales algunas de las oportunidades y retos que surgen en estos campos y se iniciará una discusión sobre perfiles profesionales demandados en los mismos.

El Dr. Carlos Cano obtuvo su título de Doctor en Informática por la Universidad de Granada en 2010. Durante 10 años ha desarrollado su labor investigadora y docente en el Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. de la UGR en el área de la Biología Computacional, con énfasis en el desarrollo de algoritmos de Aprendizaje Automático para el análisis de datos masivos obtenidos con tecnologías de alto rendimiento en Biomedicina. El Dr. Cano ha impartido más de 5 años de docencia oficial en Ingeniería, Grado y Posgrado en la Universidad de Granada, incluyendo docencia oficial del Grado en Biología y del Máster Universitario Biología Molecular Aplicada a Empresas Biotecnológicas (BioEnterprise) y ha sido co-organizador del curso de posgrado "Data Analysis Workshop for Massive Sequencing Data" (https://sites.google.com/site/secuenciacionmasiva/). Actualmente, el Dr. Cano es profesor sustituto interino en el Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. e investigador en Tanglegen SL, spin-off de la Universidad de Granada.

En la ponencia presentará la temática del perfil genético en enfermedades complejas. Dentro del proyecto del Genoma Humano, en 2003 se terminó la secuenciación del primer homo sapiens. Este proyecto depositó grandes expectativas en la posibilidad de obtener perfiles genéticos de disponibilidad a enfermedades complejas. Sin embargo, en la actualidad, a punto de cumplirse los 15 años de este acontecimiento, estas expectativas no paran de disiparse tras ir acumulándose fracaso tras fracaso en los proyectos de investigación destinados a este objetivo. Se hace aquí un recorrido por los numerosos intentos fracasados y se termina exponiendo unos resultados preliminares obtenidos en esclerosis múltiple que mantienen abierta una puerta para la esperanza.

María del Mar Abad Grau se doctoró en 2002 en Informática por la Universidad de Murcia. Realizó un postdoctorado en Bioinformática en las universidades de Massachusetts y de Boston como becaria Fulbright. En la actualidad es profesora en el departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Granada. Su principal línea de investigación es la aplicación de técnicas de aprendizaje automático en la detección de patrones a partir de estudios biológicos masivos.

La ponencia se centrará en la investigación biomédica, la cual ha sufrido una enorme revolución desde la aparición de las tecnologías denominadas –omicas. Estas nuevas técnicas generan cantidades masivas de datos y para su procesamiento y análisis se hace indispensable el desarrollo de técnicas avanzadas de minería de datos y Big Data. En esta charla se presentará una visión general de los principales retos a los que se enfrenta la bioinformática en el campo de las –omicas y la medicina de precisión y algunas de las soluciones y algoritmos desarrollados en la Unidad de Bioinformática de GENyO.

Estudió Biología Molecular en la Universidad Autónoma de Madrid, donde también realizó el doctorado en el desarrollo de algoritmos de minería de datos para el análisis de datos genómicos en la unidad de Biocomputación del Centro Nacional de Biotecnología. Durante este periodo, realizó diversas estancias en el Institute for Information Technology (Otawa) y el Broad Institute (Cambridge).

Desde entonces ha trabajado tanto en entornos académicos como empresariales, siendo consultor de bioinformática para varias compañías y director de I+D de Integromics, una spin-off dedicada al desarrollo de software en bioinformática.

En la actualidad es responsable de la Unidad de Bioinformática en GENyO, donde centra sus líneas de trabajo en el desarrollo y aplicación de técnicas de minería de datos y Big Data para la extracción de información a partir de datos -omicos.

En esta ponencia, a través de su experiencia en los distintos proyectos de los que ha formado parte, ofrecerá su visión sobre las distintas oportunidades profesionales y roles alrededor de la bioinformática "industrial". Teniendo como objetivo último dar algunas claves sobre las habilidades a desarrollar y los distintos tipos de roles que esta industria demanda.

Ingeniero en Electrónica y DEA en Tecnologías Multimedia, UGR.

Durante más de quince años ha desarrollado su actividad profesional alrededor del mundo del software. Inicialmente en el campo de aplicaciones multimedia (Ericsson I+D) y durante los últimos diez años desarrollando software de análisis y visualización de datos para genómica, proteómica, high content screening y medicina translacional (Integromics y PerkinElemer). Actualmente lidera el equipo de I+D de informática de PerkinElmer en Europa.