Ponentes

Carlos Cano

Introducción a la Bioinformática. Retos, Oportunidades y Perfiles Profesionales Demandados en el Campo

El Dr. Carlos Cano obtuvo su título de Doctor en Informática por la Universidad de Granada en 2010. Durante 10 años ha desarrollado su labor investigadora y docente en el Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. de la UGR en el área de la Biología Computacional, con énfasis en el desarrollo de algoritmos de Aprendizaje Automático para el análisis de datos masivos obtenidos con tecnologías de alto rendimiento en Biomedicina. El Dr. Cano ha impartido más de 5 años de docencia oficial en Ingeniería, Grado y Posgrado en la Universidad de Granada, incluyendo docencia oficial del Grado en Biología y del Máster Universitario en Biología Molecular Aplicada a Empresas Biotecnológicas (BioEnterprise) y ha sido co-organizador del curso de posgrado "Data Analysis Workshop for Massive Sequencing Data" (https://sites.google.com/site/secuenciacionmasiva/). Actualmente, el Dr. Cano es Profesor Titular en el Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. e investigador en Tanglegen SL, spin-off de la Universidad de Granada.

Pedro Carmona

Integración de Datos Ómicos en Enfermedades Complejas

El Dr. Pedro Carmona cuenta con una dilatada experiencia en el campo de análisis de datos -ómicos, bioinformática y desarrollo de nuevas técnicas estadísticas y computacionales para la extracción de información a partir de grandes volúmenes de datos biomédicos. Completó su doctorado en la unidad de Biocomputación del Centro Nacional de Biotecnología y ha desarrollado su actividad profesional tanto en entornos académicos como empresariales, siendo consultor de bioinformática para varias compañías.

Ha sido investigador visitante en centros como Institute for Information Technology (Otawa), el Broad Institute (MIT-Universidad de Harvard) o Aachen University. En 2013 se incorporó al Centro de Investigación Genómica y Oncológica (GENyO) en Granada para poner en marcha y dirigir la Unidad de Bioinformática. Durante estos últimos años ha centrado su actividad investigadora en el desarrollo de técnicas de integración de datos para el descubrimiento de biomarcadores, estratificación de pacientes y búsqueda de nuevos esquemas de clasificación en enfermedades complejas, principalmente en el contexto de enfermedades autoinmunes y cáncer.

Manuel Sánchez Castillo

Understanding Disease Heterogeneity Through Bulk and Single-Cell Gene Expression Profiling

Manuel es Doctor por el departamento de Física Aplicada de la Universidad de Granada y ha trabajado en el departamento de Hematología de la Universidad de Cambridge. Parte de su investigación académica se centra en el estudio de mecanismos de regulación transcripcional en células madres hematopoyéticas. Desde 2015 trabaja en el sector farmacéutico, incluyendo Celgene y Bristol-Myers Squibb, aplicando técnicas experimentales y computacionales con el objetivo de impulsar el descubrimiento y desarrollo de terapias innovadoras que permitan mejorar la vida de los pacientes.

David González

High Content Screening: Analysis, Challenges and Perspectives

David González es Doctor en Bioinformatica por el Trinity College Dublin, hizo el doctorado estudiando la evolución del genoma y el modo en el que se ganan y pierden genes a lo largo de la evolución. Después estuvo trabajando 4 años en Barcelona en el grupo de Roderic Guigó en varios proyectos relacionados con el análisis de la expresión génica mediante RNAseq. A finales del 2012 comenzó a trabajar en la empresa Integromics en Madrid, en soluciones para el análisis de expresión basadas en Spotfire. Actualmente continua en Integromics, pero ahora como parte de PerkinElmer la cual adquirió la empresa Integromics en 2014, y trabaja en el desarrollo de software para el análisis de datos de High content y High Throughput screening, así como en el análisis de datos de SPR utilizados para analizar la interacción entre moléculas.

Fátima Al-Shahrour

Bioinformatics Applications and Challenges in Translational Oncology

Fátima Al-Shahrour PhD, es directora de la Unidad de Bioinformática del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO). Tiene una amplia experiencia en el estudio del cáncer bajo una perspectiva genómica. Su investigación se centra en la aplicación y desarrollo de métodos computacionales para la medicina de precisión, para la interpretación de genomas de cáncer, reposicionamiento de fármacos y predicción de terapias contra el cáncer. Su grupo pertenece a la Plataforma Nacional de Bioinformática y a ELIXIR-ES como nodo emergente. Es codirectora del Máster en Bioinformática Aplicada a la Medicina Personalizada y la Salud.

Juan Antonio Marchal

Inteligencia Artificial y Datos Ómicos al Servicio de la Medicina de Precisión

El Dr. Juan Antonio Marchal Corrales se licenció en Medicina en Cirugía en 1992, y obtuvo el grado con calificación de sobresaliente por la Universidad de Granada. Defendió su tesis doctoral en 1996, la cual fue Premio Extraordinario. Ha sido profesor en tres Universidades en distintas categorías docentes. Es director de la “Cátedra Doctores Galera y Requena de Investigación en Células Madre Cancerígenas” de la UGR. Académico Correspondiente de la Real Academia de Medicina y Cirugía del Distrito de Granada, ha sido profesor en tres Universidades y ha participado en 53 proyectos de investigación de carácter nacional e internacional, siendo investigador principal de 23 de ellos. Ha sido director de 14 tesis doctorales (12 con mención internacional) y ha participado en un total de 257 publicaciones (192 pertenecen a revistas recogidas en el JCR y más del 70% en Q1). Además, es autor de 38 libros y capítulos de libros en editoriales de prestigio nacional e internacional. Ha recibido 11 premios de investigación, entre los que destacan el I Premio de Investigación en Salud de la Comunidad Autónoma Andaluza o el premio del Consejo Social de la Universidad de Granada. Además, Juan Antonio Marchal es miembro de la comisión académica del Doctorado en Biomedicina de la UGR y coordinador del Máster Oficial “Investigación Traslacional y Medicina Personalizada” (TransMed) (http://masteres.ugr.es/transmed/).

Javier Pérez Florido

Hacia la Medicina Personalizada en el Sistema Andaluz de Salud

El Dr. Javier Pérez Florido completó sus estudios de Ingeniería Informática en 2006 y la tesis doctoral en Bioinformática en 2011, ambos por la Universidad de Granada. En 2012 entró a formar parte del grupo de Bioinformática del Proyecto Genoma Médico (Medical Genome Project), desarrollado en la Plataforma de Genómica y Bioinformática de Andalucía (GBPA, Sevilla). Desde 2016 forma parte del Área de Bionformática de la Fundación Progreso y Salud de la Junta de Andalucía liderada por el Dr. Joaquín Dopazo. Dentro del área, Javier Pérez Florido participa activamente en el programa de medicina personalizada de Andalucía, diseñando y desarrollando herramientas bioinformáticas para el análisis de datos generados por tecnologías ómicas, así como aplicaciones para el diagnóstico genético de enfermedades raras y recomendación de tratamiento en cáncer.