Ponentes

Carlos Cano

Introducción a la Bioinformática. Retos, oportunidades y perfiles profesionales demandados en el campo.

El Dr. Carlos Cano obtuvo su título de Doctor en Informática por la Universidad de Granada en 2010. Durante 10 años ha desarrollado su labor investigadora y docente en el Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. de la UGR en el área de la Biología Computacional, con énfasis en el desarrollo de algoritmos de Aprendizaje Automático para el análisis de datos masivos obtenidos con tecnologías de alto rendimiento en Biomedicina. El Dr. Cano ha impartido más de 5 años de docencia oficial en Ingeniería, Grado y Posgrado en la Universidad de Granada, incluyendo docencia oficial del Grado en Biología y del Máster Universitario Biología Molecular Aplicada a Empresas Biotecnológicas (BioEnterprise) y ha sido co-organizador del curso de posgrado "Data Analysis Workshop for Massive Sequencing Data" (https://sites.google.com/site/secuenciacionmasiva/). Actualmente, el Dr. Cano es profesor Contratado Doctor en el Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. e investigador en Tanglegen SL, spin-off de la Universidad de Granada.

Juan Soler

Modelando la naturaleza.

El Dr. Juan Soler es catedrático de Matemática Aplicada en la Universidad de Granada desde el año 2001. Doctorado en 1986 bajo la dirección de Pierre-Arnaud Raviart, es un reconocido experto en Ecuaciones en Derivadas Parciales no lineales. Sus trabajos se han orientado en diversas áreas de investigación, entre las cuales sobresalen la Mecánica de Fluidos, la Teoría Cinética, la Mecánica Cuántica, la Teoría Asintótica, las Ecuaciones en Derivadas Parciales no Lineales y la Biología del Desarrollo.

El impulso científico y organizador de Juan Soler le llevó a fundar en 1998 Fis y Mat (programa de Máster/Doctorado en Física y Matemáticas), muy reconocido en el contexto de la formación de posgrado en España. Desde 2003 ha estructurado, en el marco de Fis y Mat y en colaboración con Miguel Ángel Herrero, una Escuela de Biomatemáticas que se ha convertido en referente internacional en su campo: BioMat.

Eduardo Andrés León

Análisis bioinformático de integración de datos para el estudio del cáncer.

El Dr. Eduardo Andrés realizó sus estudios de ciencias biológicas y doctorado en biología molecular en la UAM de Madrid. Su tesis fue dirigida por el profesor Alfonso Valencia (CNIO/BSC) y la Dra. Ana Rojas (IBIS). Tiene cerca de 20 años de experiencia en el campo de la bioinformática y biología computacional. Inició su andadura en la bioinformática en el Centro Nacional de Biotecnología de Madrid (CNB-CSIC) y la continuó en el Instituto Nacional de Bioinformática (INB) y en el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO). En 2013 formó la Unidad de Bioinformática y Biología Computacional en el Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBIS) y actualmente es el responsable de la Unidad de Bioinformática del Instituto de Parasitología y Biomedicina “López-Neyra” (IPBLN-CSIC). A lo largo de su carrera investigadora ha trabajado en colaboración con científicos de relevancia mundial como Dr. Manuel Serrano (Envejecimiento), Dr. Jose María Ordovás y Dr. Pedro Mata (Enfermedades Cardiovasculares), Dr. Fernández-Piqueras (Leucemia).

Siham Tabik

Uso de Deep Learning para la detección desde el espacio de ballenas y plantas.

Siham Tabik es Doctora en Informática por la Universidad de Almería. Actualmente es investigadora Ramón y Cajal en el Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada.

Su investigación se centra en la computación de alto rendimiento y redes neuronales artificiales aplicadas a problemas de seguridad y de teledetección.

Alberto Fernández

Un paseo por la Ciencia de Datos: Herramientas y aplicaciones para Big Data en Bioinformática y Biomedicina.

Alberto Fernández obtuvo el título de Ingeniero y Doctor en Informática por la Universidad de Granada en 2005 y 2010, respectivamente. Actualmente es Profesor Titular de Universidad del Departamento de Informática e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada, España.

Ha publicado más de 100 artículos en revistas de JCR y en conferencias internacionales. En 2013, 2014 y 2017 el Dr. Fernández recibió el Premio Universidad de Granada a la Excelencia Científica en el campo de la Ingeniería. También ha sido galardonado en 2011 con el Lofti A. Premio Zadeh al mejor trabajo (IFSA Assocaiation). Recientemente ha sido seleccionado como Investigador Altamente Citado en el campo de las Ciencias de la Computación, (2017 Clarivate Analytics).

Sus intereses de investigación incluyen la clasificación en dominios no balanceados, el aprendizaje de reglas difusas, algoritmos evolutivos, problemas de multiclasificación con ensembles y técnicas de descomposición, la ciencia de datos en Big Data, y más recientemente el campo de la Bioinformática en detección de cáncer.

Javier López

El proyecto de los 10.000 genomas desde dentro. Uso clínico de la secuenciación masiva de genomas.

Javier López comenzó la carrera en bioinformática en 2004 tras terminar sus estudios en Ingeniería Informática. Desarrolló su tesis doctoral en la Universidad de Granada y posterior post-doc en el Centro de Salud Internacional de Barcelona (CRESIB, hoy ISGlobal). Entre 2012 y 2014 fue miembro del grupo de Bioinformática del Medical Genome Project, desarrollado en la Plataforma Andaluza de Genómica y Bioinformática (Sevilla). En los últimos años ha sido Scientific Programmer & Software Engineer en el EMBL-European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI) y desde 2016 es Senior Bioinformatician en Genomics England, institución que ha desarrollado "The 100K Genomes Project”.

Fernando García

Bioinformática aplicada al I+D en la industria farmacéutica.

El Dr. Fernando García-Alcalde completó sus estudios de Ingeniería Informática así como su tesis doctoral en Bioinformática en la Universidad de Granada. Realizó postdoctorados en el Centro de Investigación Principe Felipe de Valencia y en el Max Plank Institute for Infection Biology de Berlín. Prosiguió su carrera uniéndose a la división de I+D de Roche (Basilea). Durante cinco anos se dedicó a la investigación aplicada al descubrimiento y desarrollo temprano de nuevos antivirales y antibióticos. En la actualidad dirige un equipo que emplea técnicas de análisis avanzados aplicadas al desarrollo de aplicaciones para apoyo a la decisión clínica.