Ponentes

Carlos Cano

Introducción a la Bioinformática. Retos, oportunidades y perfiles profesionales demandados en el campo

El Dr. Carlos Cano obtuvo su título de Doctor en Informática por la Universidad de Granada en 2010. Durante 10 años ha desarrollado su labor investigadora y docente en el Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. de la UGR en el área de la Biología Computacional, con énfasis en el desarrollo de algoritmos de Aprendizaje Automático para el análisis de datos masivos obtenidos con tecnologías de alto rendimiento en Biomedicina. El Dr. Cano ha impartido más de 5 años de docencia oficial en Ingeniería, Grado y Posgrado en la Universidad de Granada, incluyendo docencia oficial del Grado en Biología y del Máster Universitario Biología Molecular Aplicada a Empresas Biotecnológicas (BioEnterprise) y ha sido co-organizador del curso de posgrado "Data Analysis Workshop for Massive Sequencing Data" (https://sites.google.com/site/secuenciacionmasiva/). Actualmente, el Dr. Cano es profesor sustituto interino en el Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. e investigador en Tanglegen SL, spin-off de la Universidad de Granada.

Margarita Rivera

Genética y epigenética en neurociencias

La Dra. Margarita Rivera es Contratada Ramón y Cajal del Departamento de Bioquímica y Biología Molecular 2 de la Universidad de Granada. Su línea de investigación se centra en el estudio de la relación entre los trastornos psiquiátricos, como la depresión y la esquizofenia, y enfermedades físicas comórbidas, como la obesidad. El objetivo de su investigación es conseguir una mejor comprensión de las bases genéticas de la comorbilidad entre estas enfermedades, que tienen importantes implicaciones clínicas, económicas, personales y sociales a nivel mundial.

Coral del Val

Bioinformática y enfermedades complejas

La Dra. Coral del Val es Profesora Titular del Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada. Su actividad investigadora se centra en el campo de la Bioinformática, concretamente en el estudio de enfermedades complejas mediante la integración de datos y la combinación de análisis de secuencias con cálculos de dinámica molecular para explicar el funcionamiento de proteínas transmembrana. A lo largo de su carrera investigadora ha trabajado en colaboración con centros internacionales como: German Cancer Research Center, Howards Hughes Janelia Research Farm, Washington University School of Medicine, Informatische Universität Ulm y Human Genetik Institute Ulm, entre otros.

Carmen Entrala

Diagnóstico molecular de enfermedades genéticas basado en técnicas de secuenciación masiva

La Dra. Carmen Entrala recibió su formación predoctoral y postdoctoral en el Dpto. de Medicina Legal de la Universidad de Granada. Cuenta con una amplia experiencia docente e investigadora en la Universidad de Granada. Es miembro de la Asociación Española de Genética Humana (AEGH), Sociedad Internacional de Genética Forense (ISFG), Grupo Iberoamericano de Trabajo en ADN (GITAD) y Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM). En 2015 recibió el nombramiento de Académico Correspondiente por la concesión del Premio de la Real Academia de Medicina y Cirugía de Andalucía Oriental. Actualmente es la directora técnica del Centro de Investigación y Estudios Genéticos LORGEN, realizando todas las funciones de coordinación técnica de laboratorio y de los proyectos de I+D.

Martin Kerick

Análisis bioinformático de variación en número de copias

El Dr. Martin Kerick forma parte del grupo de Javier Martín en el Instituto de Parasitología y Biomedicina "López - Neyra" enfocado en el estudio de la base genética de las enfermedades auto-inmunes como la Esclerodermia o la enfermedad de Chagas. Graduado en Bioquímica y doctor en Biología, cuenta con más de 10 años de experiencia en el análisis de datos masivos con R, Perl o bash en varios campos de la biología molecular como cáncer o enfermedades auto-inmunes. Además, cuenta con más de 8 años de experiencia en trabajo con datos de secuenciación masiva.

Javier Blanco

Ecología sin pisar el campo: la revolución de la teledetección

Javier Blanco se graduó en Biología en la Universidad de Granada en el año 2015. Un año después estudió el Máster en Conservación, Gestión y Restauración de la Biodiversidad en esta misma universidad. Desde el año 2017 trabaja como investigador en la Universidad de Milán-Bicocca (Italia), centrando su trabajo en aplicaciones de tele-detección (drones, aviones, satélites) para el monitoreo de ecosistemas semi-áridos, tanto su topografía como su vegetación.

Rubén Nogales

De la ciencia a la industria del software: cómo un bioinformático termina trabajando en la empresa

El Dr. Rubén Nogales realizó su doctorado en la Universidad Complutense de Madrid y en el Centro Nacional de Biotecnología. Posteriormente continuó su investigación como post-doc en el Albert Einstein College of Medicine (Nueva York). En la actualidad trabaja como Bioinformático Senior en PerkinElmer Inc.

Coordinador: Jesús Alcalá Fernández (jalcala@decsai.ugr.es)