Aplicaciones para gestión de notas y exportación (HTML, pdf)

1. Markdown Monster: la mejor y más versátil. Buena para exportar en HTML. Renderiza código. TOC automática.

2. Zettlr: Bien consolidada para tesis e investigación con muchas fuentes y proyectos a largo plazo. Opciones de exportación con pandoc.

3. Obsidian: Alternativa a Notion, Zettlr y Roam research. Base de usuarios amplia. 

4. Joplin: Opción interesante, adquirida por MS. Interesantes las opciones de exportación.

5. MarkText: Simple y minimalista, pero fácil de usar y versátil en exportación.

6.  StackEdit (en línea y escritorio): Disponibilidad inmediata, sin instalación. Muy útil en equipos compartidos.

7. Editor Markdown.com: En línea. Similar a la anterior: un editor en línea.

8. Google Docs o Keep → cuentas go.ugr.es

9. MS Word en línea o OneNote → cuentas ms.ugr.es

Análisis crítico de textos (400 palabras)

«El análisis crítico de textos es una habilidad que nos permite evaluar la calidad, la relevancia y la veracidad de lo que leemos. No se trata solo de entender lo que dice el autor, sino también de cuestionar sus argumentos, sus fuentes, su intención y su contexto. Así, podemos formar nuestra propia opinión sobre el tema y no dejarnos influir por lo que otros nos quieren hacer creer.

Para hacer un análisis crítico de textos, necesitamos algunas herramientas que nos ayuden a examinar el texto de forma sistemática y rigurosa. Estas herramientas son:

• La lectura atenta: consiste en leer el texto con atención, subrayando las ideas principales, los conceptos clave, las citas, los datos y las evidencias que apoyan el argumento del autor. También debemos identificar el tipo de texto (narrativo, descriptivo, argumentativo, etc.), el género (novela, ensayo, artículo, etc.), el público al que va dirigido y el propósito que tiene (informar, persuadir, entretener, etc.).

• La síntesis: consiste en resumir el texto con nuestras propias palabras, destacando los aspectos más importantes y relevantes. Debemos ser capaces de expresar el tema, la tesis, los argumentos y las conclusiones del autor de forma clara y concisa, sin añadir ni omitir nada esencial.

• La comparación: consiste en contrastar el texto con otros textos sobre el mismo tema o con nuestros conocimientos previos. Debemos buscar similitudes y diferencias, puntos de acuerdo y de desacuerdo, coincidencias y contradicciones. Así, podremos situar el texto en un marco más amplio y ver cómo se relaciona con otras fuentes de información.

• La valoración: consiste en emitir un juicio sobre el texto, basándonos en criterios objetivos y razonados. Debemos valorar la coherencia, la consistencia, la originalidad, la profundidad, la claridad, la precisión y la credibilidad del texto. También debemos tener en cuenta la intención del autor, el contexto en el que se produjo el texto y el efecto que tiene en el lector. Finalmente, debemos expresar nuestra opinión personal, argumentando por qué estamos de acuerdo o en desacuerdo con el autor y si nos ha aportado algo nuevo o interesante.

Estas herramientas nos permiten hacer un análisis crítico de textos de forma ordenada y metódica, lo que nos ayuda a desarrollar nuestro pensamiento crítico, nuestra capacidad de argumentación y nuestra competencia comunicativa.»

→ Ver Tipos de análisis sobre textos extensos (C:\Users\mig\Google Drive\2024\ia-doct\IA generativa en investigación y doctorado.md)

• Buscamos por: fecha, relevancia, tipo de artículo, ajustando la cadena de búsqueda y filtro lateral

  • • Web of Science, 

    • Science Direct

• Descargamos 5 pdfs al menos / exportamos a formato .ris (mendeley) o .bib (zotero)

• Los adjuntamos para el análisis en Bing Copilot (se carga en el navegador Edge) o se adjunta en GPT-4 o Claude/Anthropic

• Probamos las herramientas especializadas:  Perplexity, SciSpace, Elicit, Consensus

→ Procedemos a analizar el contenido con algunas de las instrucciones que siguen.

1. Rashidi, H. H., Fennell, B. D., Albahra, S., Hu, B., & Gorbett, T. (2023). The ChatGPT conundrum: Human-generated scientific manuscripts misidentified as AI creations by AI text detection tool. Journal of Pathology Informatics, 14, 100342. https://doi.org/10.1016/j.jpi.2023.100342 

2. Gomes Lima Junior, A., Lucena Karbage, M. F., & Nascimento, P. A. (2023). Update on ethical aspects in clinical research: Addressing concerns in the development of new AI tools in radiology. Radiología (English Edition). https://doi.org/10.1016/j.rxeng.2023.05.005 

3. Benichou, L. (2023). The role of using ChatGPT AI in writing medical scientific articles. Journal of Stomatology, Oral and Maxillofacial Surgery, 124(5), 101456. https://doi.org/10.1016/j.jormas.2023.101456 

4. Dalalah, D., & Dalalah, O. M. A. (2023). The false positives and false negatives of generative AI detection tools in education and academic research: The case of ChatGPT. The International Journal of Management Education, 21(2), 100822. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.100822 

5. Hamed, A. A., Zachara-Szymanska, M., & Wu, X. (2024). Safeguarding Authenticity for Mitigating the Harms of Generative AI: Issues, Research Agenda, and Policies for Detection, Fact-Checking, and Ethical AI. IScience, 108782. https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.108782 

6. Ingley, S. J., & Pack, A. (2023). Leveraging AI tools to develop the writer rather than the writing. Trends in Ecology & Evolution, 38(9), 785–787. https://doi.org/10.1016/j.tree.2023.05.007 

7. Cooperman, S. R., & Brandão, R. A. (2024). AI assistance with scientific writing: Possibilities, pitfalls, and ethical considerations. Foot & Ankle Surgery: Techniques, Reports & Cases, 4(1), 100350. https://doi.org/10.1016/j.fastrc.2023.100350 

8. Elali, F. R., & Rachid, L. N. (2023). AI-generated research paper fabrication and plagiarism in the scientific community. Patterns, 4(3), 100706. https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100706 

9. Steele, J. L. (2023). To GPT or not GPT? Empowering our students to learn with AI. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, 100160. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100160 

Respuesta 1 (Claude/Anthropic):

 Aquí algunas ideas para un estudio literario comparativo de obras influyentes en la literatura hispanoamericana del siglo XXI:

1. 2666 de Roberto Bolaño y Los detectives salvajes de la misma autora: ambas novelas abordan la violencia en México, la búsqueda de la identidad, influencias del realismo mágico. Enfoque: análisis temático y estilístico.

2. La fiesta del Chivo de Mario Vargas Llosa y El otoño del patriarca de Gabriel García Márquez: novelas dictatoriales, perspectiva histórica, crítica política. Enfoque: narratología, discurso del poder.

3. Los vigilantes de Diamela Eltit y Distancia de rescate de Samanta Schweblin: novelas de madre e hija, vínculos familiares, sociedad chilena. Enfoque: estudios de género, teoría feminista. 

4. El ruido de las cosas al caer de Juan Gabriel Vázquez y La fantasma de Edgardo Cozarinsky: novelas sobre historia reciente en Colombia y Argentina. Enfoque: nueva novela histórica.

5. La vendedora de fósforos de Antonio Muñoz Molina y Mirando al tendido de Rodrigo Rey Rosa: obras híbridas, autoficción, metaliteratura. Enfoque: posmodernismo, teoría de los géneros.

Herramientas: 

• • análisis textual, estudios culturales, sociocrítica, teoría de la recepción, método comparativo. 

Enfoque metodológico: 

• • combinar análisis cuantitativo (recurrencias temáticas, rasgos estilísticos) con interpretación cualitativa (sentido de los textos, horizonte histórico-social).

Respuesta 2 (Claude/Anthropic):

Aquí está la respuesta con énfasis en títulos de obras en cursiva y autores en negrita:

• La ciudad de los prodigios de Eduardo Mendoza y Museo de la inocencia de Orhan Pamuk: novelas sobre la ciudad, Barcelona y Estambul.

• Los días del venado de Liliana Heker y Chicas muertas de Selva Almada: novelas de mujeres, violencia de género en Argentina.

• Tengo miedo torero de Pedro Lemebel y El beso de la mujer araña de Manuel Puig: novelas LGBT+, dictaduras latinoamericanas.

• La casa de los conejos de Laura Alcoba y Una misma noche de Leopoldo Brizuela: novelas sobre la dictadura argentina y desapariciones.

• El material humano de Rodrigo Rey Rosa y Estrella distante de Roberto Bolaño: novelas sobre violencia política en Guatemala y Chile.

• La ciudad anterior de Patricio Pron y Formas de volver a casa de Alejandro Zambra: novelas fragmentarias sobre la memoria.

• El testigo de Juan Villoro y Pedro Páramo de Juan Rulfo: influencia de la novela rural mexicana.

• Macando de Liniers y Mafalda de Quino: novela gráfica argentina contemporánea.

• Breves amores eternos de Pedro Lemebel y Las aventuras de la China Iron de Gabriela Cabezón Cámara: revisionismo histórico LGBT+.

• La vuelta al día de Oscar Núñez Olivas y Olor a rosas invisibles de Leonardo Padura: novela negra cubana.

Práctica (30’-40’ aprox.)

1. Precisa en un párrafo de 50-60 palabras la temática que quieres trabajar en tu plan de inv.

2. Con las herramientas que consideres más idóneas de las indicadas, genera un esbozo de contenido (al menos 400 palabras en cada sección) para los aptdos. siguientes:

   • Introducción - antecedentes

   • Objetivos e hipótesis de trabajo

   • Metodología y fuentes (o materiales y métodos)

   • Ideas para la discusión

   • Conclusiones preliminares

   • Bibliografía sucinta orientativa

3. Utilizando el buscador, selecciona dos documentos (pueden ser papers de cualquiera de las bases de datos de publicaciones electrónicas que conozcas) con al menos 5 páginas cada uno.

   • Intégralos en un solo pdf (puedes utilizar G. Docs, p.ej.)

   • Realiza una comparación entre ambos (contenido, estilo, coherencia, consistencia argumentativa, similitudes y diferencias en conceptos o expresiones clave,, etc) 

   • Presenta el resultado de manera visible fácilmente, con algunos elementos de énfasis.

4. Con Elicit, Chatpdf, Bing u otras, desarrolla una conversación breve con el PDF que elijas para extraer información clave, incluyendo 

   • un listado de keywords

   • glosario básico

   • ideas centrales 

   • conclusiones o resultados

5. Redacta un párrafo con tu estilo habitual (7-10 líneas). Temática libre. 

   • usa cualquiera de los LLM para analizarlo (estilo, contenido, argumentación, nivel reflexivo)

   • solicita sugerencias de mejora (nivel argumentativo, previsión técnica, riqueza conceptual)

   • genera la versión mejora, con los criterios que consideres más exigentes, 

   • solicita una evaluación razonada de su calidad

6. Utiliza tu cuenta go.ugr.es para acceder a Google Sites

   • crea un sitio nuevo donde ir pegando el esbozo del paso 2

   • ve ampliando con nuevos cuadros de texto hasta dejar completo el esbozo con la bibliografía.

T1: La búsqueda de la verdad es una de las tareas más importantes que puede emprender un ser humano. Es la búsqueda de un conocimiento que sea verdadero, que se corresponda con la realidad. Esta búsqueda es difícil y compleja, pero es esencial para nuestra comprensión del mundo y de nosotros mismos. En primer lugar, la búsqueda de la verdad nos obliga a cuestionarnos. No podemos aceptar simplemente lo que nos dicen, ni lo que creemos que es cierto. Debemos examinarlo críticamente, someterlo a prueba, y buscar evidencias que lo apoyen. Esto puede ser difícil, sobre todo cuando nos enfrentamos a ideas que nos resultan cómodas o que queremos creer. En segundo lugar, la búsqueda de la verdad nos obliga a ser honestos con nosotros mismos. Debemos admitir cuando no sabemos algo, y debemos estar dispuestos a cambiar de opinión cuando nos encontramos con nuevas evidencias. 

T2: The search for truth is one of the most important tasks that a human being can undertake. It is the search for knowledge that is true, that corresponds to reality. This search is difficult and complex, but it is essential to our understanding of the world and ourselves. First of all, the search for truth forces us to question ourselves. We cannot simply accept what we are told, nor what we believe to be true. We must critically examine it, test it, and look for supporting evidence. This can be difficult, especially when we are faced with ideas that we are comfortable with or that we want to believe. Second, the search for truth forces us to be honest with ourselves. We must admit when we don't know something, and we must be willing to change our minds when we encounter new evidence.

1. Asistencia en estructuración y argumentación

2. Asistencia en traducción, corrección de estilo y gramática, detección de plagio

3. Verificación de estilos y cumplimiento de normas de publicación o requisitos formales

4. Generación de borradores de discusión teórica (con definiciones, citas textuales o parafraseadas, sugerencias para refinar)

5. Elaboración de esquemas preliminares con clasificación inteligente de constructos y metodologías de análisis

6. Clasificaciones y comparativas para distinciones conceptuales sutiles

7. Estudio de aspectos teóricos y prácticos interrelacionados, con grados de dificultad según destinatarios potenciales y nivel de especialización

8. Matrices de contribuciones relacionadas y evolución en la literatura

1. GitMind - Potente y gratuita: https://gitmind.com/es/

   • Plan de producto: https://gitmind.com/app/templates/mhrl9tju

   • Resolver problemas: https://gitmind.com/app/templates/m89a39tr 

   • Proceso secuencial: https://gitmind.com/app/templates-flowcharts/f4adyet5

2. Xmind Gallery: https://xmind.app/share/ 

   • SWOT: https://xmind.ai/qytqz5Vn 

Respuesta (Bing-Copilot)

He analizado la imagen que me has enviado y he obtenido la siguiente información:

• Los datos corresponden a las puntuaciones de ocho alumnos (A1-A8) en ocho pruebas diferentes, así como su media y desviación estándar.

• Hay una tendencia de mejora en las puntuaciones de los alumnos desde la Prueba 1 a la Prueba 8, lo que indica que la metodología del curso es efectiva en general.

• El alumno A1 es consistentemente el mejor desempeño, con puntuaciones altas en todas las pruebas. Su media es de 85 y su desviación estándar es de 8.1, lo que muestra una buena consistencia y dominio de los contenidos.

• Los alumnos A5 a A8 necesitan mejorar significativamente, ya que sus puntuaciones son consistentemente bajas. Sus medias están por debajo de 50 y sus desviaciones estándar son altas, lo que muestra una gran variabilidad y dificultad para aprender los contenidos.

• La metodología podría no estar funcionando para los alumnos con puntuaciones bajas; se necesita un enfoque personalizado para abordar sus áreas débiles.

Para mejorar la siguiente edición del curso, te sugiero que:

• Implementes técnicas de enseñanza adaptativas para atender las necesidades individuales de los estudiantes. Por ejemplo, puedes usar cuestionarios, juegos, vídeos o tutoriales interactivos para reforzar los conceptos más difíciles o que generan más dudas.

• Consideres la revisión del material del curso o métodos de enseñanza si una mayoría significativa de estudiantes tiene un desempeño bajo en pruebas específicas. Por ejemplo, puedes revisar si el nivel de dificultad, la duración, el formato o el contenido de las pruebas son adecuados para el objetivo del curso y el perfil de los estudiantes.

• Introduzcas sesiones de repaso o tutorías adicionales para ayudar a los estudiantes a prepararse mejor para las pruebas. Por ejemplo, puedes ofrecer sesiones de repaso antes de cada prueba, donde se resuelvan ejercicios, se aclaren dudas o se den consejos para mejorar el rendimiento. También puedes ofrecer tutorías individuales o grupales para los estudiantes que lo soliciten o lo necesiten.

IX. Sugerencias y tareas a la carta

1. Abordaje de problemas y dificultades específicos (según proyecto, metodología y campo de conocimiento)

2. Itinerarios de aprendizaje personalizados → Guía de clase, Markdown

   • Utilizamos Copilot, GPT-4 y Claude como asistentes en la búsqueda de tutoriales, revisión de instrucciones paso a paso y ayuda en funciones que implican manejo de código con diversas herramientas.

3. Imprevistos y necesidades sobrevenidas

   • Transcribir notas grabadas en audio a texto, con largas sesiones de entrevistas

   • Generar vídeo o presentación promocional del trabajo del grupo de investigación

   • ...

X. Presentación y publicación

1. IA generativa como soporte para la elaboración de documentos de aspecto profesional con R

   • Paquetes R necesarios: 

     1. bslib

     2. pagedown -> paged html document

     3. rmarkdown -> github

     4. rmdformats html clean, docco, 

     5. readthedown, robobook

2. Presentaciones y material para clases y conferencias en HTML. Paquetes R necesarios: 

   • xaringan ninja presentation: https://rpubs.com/renzo_caceres_rossiv/xaringan_rmarkdown_python 

   • revealjs, ioslides, slidy: https://revealjs.com/ 

3. Cuadernos técnicos, monografías y documentos extensos

   • Ejemplo 1 (monografía HTML5) 

   • Ejemplo 2 (monografía Bookdown)

   • Ejemplo 3 (pres. con reveals)

   • Ej. 4: Sankey diagram applied to a real data set. Original dataset is available here. This chart is made using the networkD3 library, and comes from its documentation.

12 herramientas de IA que podrían transformar la economía de los creadores y el marketing de 'influencers', según expertos del sector

• https://www.businessinsider.es/12-herramientas-inteligencia-artificial-creadores-contenido-1183986 

Genera vídeos a partir de promtps

• Ejemplo: https://app.colossyan.com/my-videos/7028abb3-28bf-43d8-bc0d-ce5962670c3a 

• Create professional videos in minutes: https://www.augxlabs.com/ 

• Best AI video generators (2023): https://zapier.com/blog/best-ai-video-generator/ 

Construye sitios web

• https://app.durable.co/website-builder 

Genera tutoriales con Camtasia + SnagIt

• • demo: Zettlr, Joplin, Obsidian, R

  • https://www.techsmith.es/editor-video.html