智慧計算暨應用數學
大學部課程

中文 (Chinese) 　 　 　 　 　

大一英文 (Freshman English) 　 　 　 　 　 　

大二英文 (Sophomore English)

程式思維與生成式AI (Exploring Computational Thinking and Generative AI )以「程式語言」替代

全民國防教育 (All-out Defense Education) 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　

大一體育 (Physical Education (I)) 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　

大二體育 (Physical Education (2)) 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　

通識六領域必修人文、自然及社會三領域各一門課，至少修習12學分。

人文領域 (Humanities)

社會領域 (Social Sciences) 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　

自然領域 (Natural Sciences) 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　

永續實踐領域(Sustainability Practice: Experiential Learning)

計算機概論 (Introduction to Computer Science) 　 　

程式語言 (Programming Languages) 可替代基礎課程「程式思維與生成式AI」

微積分(一) (Calculus (I)) 　 　 　 　 　 　

微積分(二) (Calculus (II))　

分析導論（一） (Introduction to Analysis (I))

微分方程 (Differential Equations)

機率學 (Probability)

線性代數（一） (Linear Algebra (I)) 　

線性代數（二） (Linear Algebra (II)) 　 　 　 　 　 　 　 　

基礎數學 (Fundamental Mathematics) 　 　 　 　 　 　 　 　

高等線代 (Advanced Linear Algebra)

整合式專題研究 (Capstone Research Project)

離散數學  (Discrete Mathematics) 

分析導論（二）(Introduction to Analysis(Ⅱ) )

代數學（一） (Algebra (I))

複變數函數論(一) (Complex Analysis (I))

數值分析 (Numerical Analysis)

量子資訊(Introduction to Quantum Information)

拓樸學 (Introduction to Topology)

幾何學 (Geometry)

離散數學 (Discrete Mathematics)

工程數學 1(Engineering Mathematics(I))

統計學 (Statistics)

工程數學 2(Engineering Mathematics(II))

數據科學導論 (Introduction to Data Science)

數值分析 (Numerical Analysis) 

量子資訊(Introduction to Quantum Information)

深度學習(Deep Learning)

醫療領域-失智症與人工智慧

醫療領域-智慧醫療

醫療領域-生物建模

醫療領域-醫療訊號與影像處理

數據科學領域-數位設計與應用

數據科學領域-數學函數與3D列印

數據科學領域-大數據實務

數據科學領域-資料探勘

數據科學領域-機器學習

財務領域-財務工程

財務領域-財務工程大數據

數理領域-訊號與系統

數理領域-精密機械數值控制原理

數理領域-數理控制
數理領域-向量分析
數理領域-數學軟體