摘要:
AI技術在求職與招聘中日益普及，帶來效率提升的同時，也引發倫理與法律問題。21歲的大學生魏斯特申請150個兼職工作，幾乎全由AI處理，只有一次與真人面試。他在麥當勞、Gopuff等企業透過聊天機器人申請，在Clear的面試由機器人進行，感到「詭異」。Chipotle安排的面試也因AI溝通失誤而出錯。
勞動律師羅恩指出，AI演算法可能造成歧視，而部分求職者利用AI自動申請數百職缺，使人資需篩選大量機器人生成的資料，影響招聘公平性與有效性。隨著AI廣泛應用，企業與政策制定者需關注人性化互動缺失、演算法偏見、數據隱私、求職者誠信及責任歸屬等問題，以確保招聘過程公平且合乎倫理。
AI倫理探討：
人性化互動的缺失： AI在招聘過程中的廣泛應用可能減少人與人之間的互動，影響求職者對企業文化的理解和融入。
演算法歧視：如果AI演算法存在偏見，可能在招聘過程中無意中歧視某些群體，導致不公平的結果。
隱私與數據安全：AI系統在處理求職者資料時，如何確保個人資訊的安全和隱私，避免資料濫用，是一大挑戰。
求職者誠信：求職者利用AI生成或優化申請資料，可能導致履歷內容與實際能力不符，影響招聘的公平性和有效性。
責任歸屬：當AI在招聘過程中出現錯誤或偏差時，責任應由誰承擔？這涉及法律和倫理的討論。
雖然 AI 倫理問題的探討在應用上主要涉及幾個特定面向，但對於即將離開校園、踏入職場的大學畢業生而言，這些問題與求職面試息息相關，因此更需要深入思考其應用層面的影響。
內容為編者看法且藉助ChatGPT工具整理報導