摘要：
這篇文章討論了生成式AI對科學研究的重大影響及其對科學誠信所帶來的挑戰。AI能夠加速發現和分析過程，但同時也帶來了許多問題，特別是在責任、透明度、可重複性和人類責任等核心科學價值方面。為了應對這些挑戰，來自學術界、業界和政府的跨領域專家小組召開了會議，探討如何應對AI在科學研究中的挑戰，並提出了未來使用AI的指導原則。這些原則強調了透明性、歸屬、驗證、倫理考量以及持續監督的重要性。
注意點:
1.AI模型透明披露與成果歸屬問題
2.需要驗證AI生成的內容並避免偏見
3.記錄並區分數據內容為現實觀察還是AI生成
4.關注倫理與公平，確保AI的使用產生科學上合理且對社會有益的結果，並減少潛在的危害。
5.持續監控與監督AI並隨時調整
內容為編者看法且藉助ChatGPT工具整理報導、列出注意事項