摘要：
AI輔助程式設計正逐步改變寫程式的方式，無論是對大學生、工程師還是沒有程式背景的人。這篇文章分析了AI寫程式的現狀、優勢與挑戰，並討論了新手與資深開發者如何利用AI來提升程式開發效率或面臨的風險。
AI應用與應注意點：
1.普及與門檻降低：
AI（如ChatGPT）能幫助初學者快速生成可執行的程式碼，降低寫程式的門檻。即使沒有程式背景的設計師，也能用AI快速建立網站或應用程式。
2.初階與進階工程師的幫手：
初階工程師可以利用AI快速生成程式架構，進行快速迭代和驗證想法；AI能提高開發效率，但不代表可以完全取代工程師的思考與設計能力。
3. AI寫程式的風險：
AI寫程式存在「黑箱」問題，使用者難以理解其產出的程式碼，可能導致錯誤無法被發現，尤其是在商業應用中，這可能帶來巨大的風險。無程式基礎的使用者如果過度依
賴AI，可能會缺乏必要的程式知識，無法解決錯誤或理解程式碼背後的邏輯。
4.學習與技能轉移：
即使AI能快速產生程式碼，用戶仍應理解程式運作原理，這樣才能有效利用AI工具並發展解決問題的能力。AI應該被視為一種輔助工具，而不是完全取代學習和思考的過程。
5. AI的長期發展：
未來，AI生成的程式碼將逐步穩定並且得到廣泛信任，這將改變軟體開發的生態，類似於過去框架工具的發展過程。AI將被視為一種「框架」，開發者和使用者將學會如何
與AI協作。
6.風險評估與應用建議：
在應用AI進行程式開發時，應優先評估風險，特別是在高風險領域（如醫療、製造等）應謹慎使用AI生成的程式碼，並設定人為審核機制以減少錯誤。
7. AI提升開發效率：
對於工程師，AI是提高效率的助手，可以處理重複性工作，使開發者有更多時間專注於高層次的策略性開發。但AI生成的程式碼品質參差不齊，可能導致額外的時間消耗在
除錯與重構上。
8.學會與AI互動的關鍵技能：
學會清楚地向AI說明需求。
可參考
「人文社會課程之生成式AI指令集」種子範例
(https://nthuhssai.site.nthu.edu.tw/p/404-1535-254188.php )
內容為編者看法且藉助ChatGPT工具整理報導