請基於同學有興趣的數學主題, 或者可得的資料, 使用 Octave 繪製至少三個圖形 (2D, 3D 與統計圖表各一)
請撰寫一說明文件, 包含以下內容
所繪製的函數 / 資料介紹
Octave 圖形繪製語法
圖形呈現
繳交期限: 23:59, 03/22/2021
繳交方法: 請寄到老師信箱 chkao@gm.nttu.edu.tw
郵件命名: 數學軟體第一次作業-學號-姓名
作業格式: PDF, Octave Script, 及其他所需檔案
請同學選定至少 2 個數學題目, 使用 Octave 進行計算, 分析或驗證 (題目舉例如下)
撰寫 Octave 程式計算 (逼近) e
撰寫 Octave 程式計算 (逼近) pi
撰寫 Octave 程式找出一定範圍內的質數
撰寫 Octave 程式計算反矩陣, 並驗證重要性質
撰寫 Octave 程式計算行列式
撰寫 Octave 程式計算矩陣分解
請撰寫一說明文件, 包含以下內容
題目 (數學) 說明
計算, 分析或驗證方法設計
計算, 分析或驗證結果
繳交期限: 23:59, 04/12/2021
繳交方法: 請寄到老師信箱 chkao@gm.nttu.edu.tw
郵件命名: 數學軟體第二次作業-學號-姓名
作業格式: PDF, Octave Script, 及其他所需檔案
請同學選定至少 2 個影像或音訊的處理或應用, 使用 Octave 進行實作
請撰寫一說明文件, 包含以下內容
數位訊號處理或應用理論說明 (如 SVD 原理)
數位訊號處理或應用設計 (如 Octave 設計與實作)
數位訊號處理或應用結果 (如經由 SVD 處理後的影像)
繳交期限: 23:59, 05/03/2021
繳交方法: 請寄到老師信箱 chkao@gm.nttu.edu.tw
郵件命名: 數學軟體第三次作業-學號-姓名
作業格式: PDF, Octave Script, 及其他所需檔案 (如影像, 音訊檔案)
選定一同學有興趣的數學題目或應用 (如函數, 微積分, 微分方程, 數論, 矩陣, 矩陣應用, 統計等), 透過 Octave 進行計算, 分析或驗證
除了 Octave 實作外, 請同學製作一投影片上台報告分享
報告參考架構
標題頁
報告大綱
介紹
理論 / 定義
計算 / 分析 / 驗證
專案分工 / 心得
結論
參考文獻
期中專案報告時間: 09:10-12:00, 04/27/2021
報告方式: 請製作投影片並上台報告 / 搭配 Octave 實作展示
報告長度: 每組 7-10 分鐘
分組人數: 1 至 4 位同學
報告順序: 報告當天以抽籤方式決定報告順序 (請同學最遲於 23:59, 04/19/2021 將分組名單寄給老師, 資訊將公佈於協作平台)
請於 23:59, 05/03/2021 前, 將 a. 報告投影片 b. Octave Script c. 其他所需檔案, 寄給老師
請在人力銀行網頁搜尋, 找到職缺程式語言需求為 R 的工作至少 3 個 (儘量不同產業, 如金融, 製造, 醫療, 廣告行銷, 科技業等), 並編輯至作業文件
請介紹公司
產業別, 規模, 資本額
主要產品或服務
請介紹職缺
職缺工作內容
職缺所需學經歷
職缺所需知識, 技術, 能力
請將職缺所有要求 / 條件列出, 並逐項分析你/妳目前具備的條件
請找出該職缺可能薪水
請找出該職缺面試考題, 面試心得分享
所找到的職缺中, 你 / 妳會選哪一個? 為什麼?
繳交期限: 23:59, 05/17/2021
繳交方法: 請寄到老師信箱 chkao@gm.nttu.edu.tw
郵件命名: 數學軟體第四次作業-學號-姓名
作業格式: pdf
請同學使用資料框架 (data.frame) 模擬 10 位同學, 5 種科目成績, 並透過 R 計算以下數字
每位同學的平均分數
各項科目成績的最小值, 最大值, 平均值, 中位數, 變異數, 標準差
請同學選定一筆網路上的資料 (如政府資料開放平台, CSV, JSON, 或 XML 格式皆可) , 或網頁內容 (如 PTT), 透過 R 進行資料讀取, 整理, 以及初步分析
資料讀取 (如讀取本地端檔案, 或遠端存取資料)
確立資料分析範圍, 及其所需型態
清理與整理資料 (如移除或避開不必要的資訊, 以及資料型態轉換)
進行分析 (如敘述統計)
請繳交 R Script 與一份說明文件, 文件敘述 R 程式碼如何實現上述功能
作業繳交期限: 23:59, 06/07/2021
作業繳交方法: 請將作業寄至 chkao@gm.nttu.edu.tw
郵件命名: 數學軟體第五次作業-學號-姓名
作業格式: .R (rscript) 與 pdf, 及所需資料檔案
請同學選定一筆網路上的資料 (如政府資料開放平台, CSV, JSON, 或 XML 格式皆可) , 或網頁內容 (如 PTT), 透過 R 進行資料讀取, 整理, 及分析 (可使用前一次作業所選用的資料)
資料讀取 (如讀取本地端檔案, 或遠端存取資料)
確立資料分析範圍, 及其所需型態
清理與整理資料 (如移除或避開不必要的資訊, 以及資料型態轉換)
進行分析 (如敘述統計)
統計圖表或地理資訊視覺化
說明在這一次資料分析任務中的發現
請繳交 R Script 與一份說明文件, 文件說明上述各項資料分析任務的方法, 結果, 發現等
作業繳交期限: 23:59, 06/14/2021
作業繳交方法: 請將作業寄至 chkao@gm.nttu.edu.tw
郵件命名: 數學軟體第六次作業-學號-姓名
作業格式: .R (rscript) 與 pdf, 及所需資料檔案
由同學有興趣的問題或研究想法出發, 進行資料的蒐集 (如開放資料, 社群資料, 論壇資料, 或自行蒐集的資料等), 透過 R 完成以下工作, 並做報告
確立問題或研究主題
識別問題或研究主題關聯的資料
透過 R 語言與相關套件進行資料處理 (蒐集, 清理, 儲存, 特徵化等) (可搭配其他工具)
透過 R 語言與相關套件進行資料分析 (敘述統計, 預測, 資料視覺化等) (可搭配其他工具)
呈現資料分析結果 (可搭配其他工具)
對於問題或研究的發現, 結論與建議
團隊分工與心得分享
報告相關資訊
請同學錄製報告投影片, 程式展示, 並做說明 (可使用螢幕錄影工具, 如 Windows 內建桌面錄影, oCam, Apowersoft, RecordCast 等)
團隊組成: 每組 1 至 4 位同學
報告時間: 每組 7-10 分鐘
期末報告繳交時間: 23:59, 06/25/2021
請將影片連結 (請將報告影片上傳 YouTube), 投影片, 程式碼與所需素材, 團隊成員資訊, 寄到老師信箱 (chkao@gm.nttu.edu.tw)
收妥報告後, 各組期末報告影片將發布於協作平台, 同學可瀏覽其他組別的分享
參考範例
用數據看台灣: 用數據看台灣 (taiwanstat.com)
臺南市政府資料開放平台: 應用展示 - 臺南市政府資料開放平台 (tainan.gov.tw)
日常生活中的統計: 日常生活中的統計 | Facebook