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作業與專案資訊
第一次作業
請試著使用截至目前所學的 LaTeX 語法, 撰寫個人履歷
請繳交 tex 檔與編譯過後的 PDF 檔
繳交期限: 23:59, 3/11/2019
繳交方法: 請寄到老師信箱 chkao@gm.nttu.edu.tw
郵件命名: 數學軟體第一次作業-學號-姓名
作業格式: tex 與 pdf
作業檔案命名:學號-姓名.tex 與 學號-姓名.pdf
第二次作業
選項 1: 請試著使用截至目前所學的 LaTeX 語法 (文件內容, 結構, 表格, 圖片, 引用, 數學表示等), 針對另一課堂的作業, 撰寫報告
選項 2: 若沒有適合的作業或報告, 同學可基於數學相關課程, 挑選一主題 (如導數, 回歸分析等) 製作報告
上述作業選項擇一即可
請繳交 tex 檔與編譯過後的 PDF 檔
繳交期限: 23:59, 4/1/2019
繳交方法: 請寄到老師信箱 chkao@gm.nttu.edu.tw
郵件命名: 數學軟體第二次作業-學號-姓名
作業格式: tex 與 pdf
作業檔案命名:學號-姓名.tex 與 學號-姓名.pdf
第三次作業
請基於同學有興趣的數學主題, 或者可得的資料, 使用 Octave 繪製至少三個圖型 (2D, 3D 與統計圖表各一)
請使用 LaTeX 撰寫作業內容
作者資訊
所繪製的函數 / 資料介紹
Octave 繪製語法
圖型呈現
繳交期限: 23:59, 4/22/2019
繳交方法: 請寄到老師信箱
chkao@gm.nttu.edu.tw
郵件命名: 數學軟體第三次作業-學號-姓名
作業檔案命名: 學號-姓名.tex 與 學號-姓名.pdf
期中專案報告 (分組, 1-4 位同學)
期中報告日期: 5/7/2019
期中報告內容: 請使用所學的 LaTeX 語法, 基於一數學主題 (如函數, 函數圖形, 矩陣, 矩陣於影像的應用等), 透過 Beamer 製作一份投影片, 並上台報告 (儘量有數學式, 圖型, 表格, 以及參考文獻), 若能使用到 Octave 協助數學運算, 或圖形繪製更佳
參考架構
標題頁
報告大綱 (Outline)
介紹 (Introduction)
定義 (Definition)
範例 (Example)
結論/總結 (Conclusion/Summary)
參考文獻 (Reference)
報告時間: 每組 7-10 分鐘
請將分組名單與主題寄至老師信箱 (chkao@gm.nttu.edu.tw), 主題將於協作平台公布, 以不重覆為原則
期中報告結束後, 請繳交 tex 檔與編譯過後的 PDF 檔, 若有使用 Octave, 請再繳交 Octave Script 檔案
繳交期限: 23:59, 5/13/2019
繳交方法: 請寄到老師信箱 chkao@gm.nttu.edu.tw
郵件命名: 數學軟體期中報告
第四次作業
請在人力銀行網頁搜尋, 找到職缺程式語言需求為 R 的工作至少 3 個 (儘量不同產業, 如金融, 製造, 科技業等), 並編輯至作業文件
公司介紹
職缺介紹
職缺條件需求 (學系, 學歷, 工作經驗, 知識, 技能, 語言, 人格特質等), 並請同學依照需求, 評估當前自身條件
可能薪水
面試心得
公司工作心得
繳交期限: 23:59, 5/27/2019
繳交方法: 請寄到老師信箱 chkao@gm.nttu.edu.tw
郵件命名: 數學軟體第四次作業-學號-姓名
作業格式: pdf
第五次作業
請同學基於兩個資料來源 (如 CSV 開放資料, 與 PTT 論壇, 或 XML 格式開放資料, 與 JSON 格式開放資料), 依照格式進行以下操作
透過網路或檔案讀取方法取得資料
走訪所有資料
萃取出同學有興趣的資料
進行統計, 分析, 資料視覺化, 或其他應用發想與實作 (如天氣預報機器人, 竊盜區域發生統計, 水質異常警告, 全台用電警告, 近期音樂展演提示機器人)
請撰寫一說明文件, 說明所選用的資料, 挑選走訪的欄位, 進行的統計, 分析, 資料視覺化, 或應用實作, 以及可再延伸的想法
繳交期限: 23:59, 6/10/2019
繳交方法: 請寄到老師信箱 chkao@gm.nttu.edu.tw
郵件命名: 數學軟體第五次作業-學號-姓名
作業素材: r (r script), pdf (說明文件), 開放資料檔案 (csv, xml, json)
期末專案報告 (分組, 1-4 位同學)
由同學有興趣的問題或研究想法出發, 進行資料的蒐集 (如開放資料, 社群資料, 論壇資料, 或自行蒐集的資料等), 透過 R 完成以下工作, 並做報告
確立問題或研究主題
確立問題或研究主題的資料
透過 R 程式語言與相關套件進行資料處理 (蒐集, 清理, 儲存, 特徵化等) (可搭配其他工具)
基於特定資料分析方法, 透過 R 語言與相關套件進行資料分析 (敘述統計, 預測, 資料視覺化等) (可搭配其他工具)
呈現資料處理與分析結果 (可搭配其他工具)
對於問題或研究的結論與建議
團隊分工與心得分享
請使用 LaTeX 製作投影片, 上台報告, 並實際執行程式, 展示資料處理與分析結果
期末報告日期: 6/18/2019
團隊組成: 每組 1 至 4 位同學
報告時間: 每組 7-10 分鐘
請將分組名單與主題寄至老師信箱 (chkao@gm.nttu.edu.tw), 主題將於協作平台公布
期末報告結束後, 請於 6/24/2019, 將投影片與相關程式碼, 文件等寄到老師信箱 (
chkao@gm.nttu.edu.tw
)
參考範例
桃園開放資料 (全國大專資服競賽):
https://od.tycg.gov.tw/content/display
桃園市政府開放資料開發應用:
https://opentaoyuan.gitbooks.io/r_language/content/index.html
用數據看台灣:
https://taiwanstat.com
臺南市政府資料開放平台 - 用數據‧探索台南-台南市道路潛藏危機地圖:
http://data.tainan.gov.tw/pages/traffic-report
日常生活中的統計:
https://www.facebook.com/StatisticsinLife2016/
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