請從臺灣博碩士論文知識加值系統, 搜尋與資料科學相關的論文, 並挑選其中一篇論文進行閱讀與分析, 並做以下的報告
論文基本資料介紹
論文欲解決 (或研究) 的問題
為什麼這個問題重要, 值得進行研究
過往相關研究介紹 (其他論文如何解決前述問題, 是否還有不足的地方)
論文提出的解決 (或創新) 方法
解決 (或創新) 方法的成效與評估
研究限制, 未來改進或發展方向
閱讀發現與心得
現場報告時間: 09:10-12:00, 11/20/2025
報告方案 (方案選擇不影響成績)
現場報告: 於課堂時間, 在電腦教室以投影片進行介紹
影片報告: 透過影片講述投影片內容. 若同學選擇影片報告, 請於 12:00, 11/20/2025 前由組長提供影片或影片連結至網路學園, 報告當天無須到課堂
報告長度建議: 每組 7-10 分鐘
分組人數: 1 至 4 位同學
請於 22:00, 11/12/2025 至網路學園完成分組, 並在組別名稱上註明報告方案 (現場或影片報告)
請於 22:00, 11/26/2025 前, 將 a. 報告投影片 b. 論文提供至網路學園 (由組長代表提供)
請同學選定一個有興趣的資料科學題目 (參考範例如下, 但不侷限), 進行設計與實作, 並做報告與程式展示
基於開放資料的資料擷取, 分析與視覺化
針對網頁內容的資料擷取, 分析與視覺化
基於特定資料, 以網路圖形建模, 分析與視覺化
針對影像的處理, 辨識與應用
以機器學習方法研究特定問題 (如圖片分類)
報告內容參考如下, 但不侷限
研究問題
研究方法
程式設計與實作
研究結果與研究發現
研究心得與分工
現場報告時間: 09:10-12:00, 01/08/2026
報告方案 (方案選擇不影響成績)
現場報告: 於課堂時間, 在電腦教室以投影片介紹專案, 並展示專案作品
影片報告: 透過影片講述投影片內容, 以及專案作品展示, 若同學選擇影片報告, 請於 12:00, 01/08/2026 前由組長提供影片或影片連結至網路學園, 報告當天無須到課堂
報告長度建議: 每組 7-10 分鐘
分組人數: 1 至 4 位同學
請於 22:00, 01/07/2026 至網路學園完成分組, 並在組別名稱上註明報告方案 (現場或影片報告)
請於 22:00, 01/11/2026 前, 將 a. 報告投影片 b. 專案程式碼 c. 其他必須素材, 提供至網路學園 (由組長代表提供)